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De acordo com a Resolução CNJ n.º 615/2025, que estabelece diretrizes para o desenvolvimento, a utilização e a governança de soluções desenvolvidas com recursos de inteligência artificial no Poder Judiciário, julgue o próximo item.
Após o treinamento de modelos de inteligência artificial, recomenda-se eliminar os dados pessoais não anonimizados dos repositórios de dados, mantendo apenas os dados tokenizados estritamente necessários ao modelo.
É vedado o uso de modelos de linguagem de grande escala e sistemas de inteligência artificial generativa, privados ou externos ao Poder Judiciário, para processar ou gerar conteúdo com base em documentos sigilosos, mesmo que os dados tenham sido anonimizados ou que existam mecanismos técnicos para garantir sua proteção.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
O ODI suporta integração nativa com tecnologias Big Data por meio do ODI Big Data Adapter e é capaz de gerar código HiveQL, Spark e Pig sem que o desenvolvedor escreva manualmente tais scripts.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
No ODI, os knowledge modules são componentes reutilizáveis que encapsulam as lógicas de integração e transformação e que podem ser personalizados em linguagens como SQL, Groovy e Shell Script.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
As técnicas de data mining operam exclusivamente com dados rotulados, utilizando apenas algoritmos supervisionados, uma vez que a descoberta de padrões requer o conhecimento prévio das classes dos dados.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
Uma das funções de data mining é realizar previsões com base em dados históricos, utilizando algoritmos como regressão, redes neurais e árvores de decisão.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
Em soluções de Big Data orientadas à análise em tempo real, os dados são invariavelmente persistidos antes de serem processados, o que assegura a integridade analítica e a eliminação completa de latência na geração de insights.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
Define-se Big Data apenas pelo volume de dados, sendo o armazenamento eficiente desses dados o principal objetivo dos sistemas modernos de processamento de informações.
No que concerne aos conceitos de eMAG e de SPA (single-page application), julgue o item a seguir.
Um SPA é uma implementação de aplicativo web em que frameworks PHP com Zend são uma parte fundamental do desenvolvimento web front-end.
No que concerne aos conceitos de eMAG e de SPA (single-page application), julgue o item a seguir.
De acordo com o eMAG, todas as funções de uma página web desenvolvidas utilizando-se linguagens de script (JavaScript) devem ser programadas, primeiramente, para o uso com teclado.
Acerca de Ajax e TypeScript e seus frameworks, julgue o item seguinte.
O objeto XMLHttpRequest manipula somente dados em formato JSON.
Julgue o item a seguir, a respeito de servidores de aplicação e ferramentas de versionamento.
Um realm no servidor Tomcat verifica a integridade de um arquivo ao comparar o seu resumo de mensagem com o do arquivo original.
Julgue o item a seguir, em relação aos serviços de mensageria, webhooks e JSON.
Provedores de API reversa devem usar WebSockets para enviar notificações em tempo real, dispensando filas ou mecanismos de retentativa com sistemas externos.
Julgue o item a seguir, em relação aos serviços de mensageria, webhooks e JSON.
No Kafka, embora producer e consumer utilizem a mesma dependência Maven (kafka-clients), cada um exige configurações distintas: o producer requer, por exemplo, serializadores (key.serializer), enquanto o consumer utiliza desserializadores (key.deserializer).
Julgue o item a seguir, em relação aos serviços de mensageria, webhooks e JSON.
O RabbitMQ permite a comunicação assíncrona entre aplicações por meio de filas, em que producers enviam mensagens e consumers as recebem, o que garante entrega confiável em sistemas distribuídos.
Acerca das ferramentas Karma e SonarQube, julgue o item que se segue.
O SonarQube exige que todo código analisado seja compilado antes da execução da análise estática, mesmo para linguagens interpretadas como Python ou JavaScript.
Acerca das ferramentas Karma e SonarQube, julgue o item que se segue.
O parâmetro browserDisconnectTolerance do Karma Runner especifica quantas reconexões são permitidas entre servidor e navegadores durante falhas temporárias de rede, com valor padrão zero (sem tentativas de reconexão).
A respeito de criptografia, do clean code e das técnicas de refactoring, julgue o item seguinte.
O refactoring extract superclass é utilizado para esconder dependências indiretas entre objetos, promovendo encapsulamento de delegações e reduzindo o acoplamento estrutural do sistema.
A respeito de criptografia, do clean code e das técnicas de refactoring, julgue o item seguinte.
Um código limpo ou clean code deve priorizar legibilidade semântica e baixo ruído de manutenção, devendo comentários ser usados apenas quando a intenção da lógica não puder ser claramente expressa pelo código em si.
A respeito de criptografia, do clean code e das técnicas de refactoring, julgue o item seguinte.
Considere que um tribunal necessite transmitir dados de processos sensíveis para outras varas remotas, mas esteja enfrentando restrições de largura de banda e requisitos de baixa latência. Considere, ainda, que, a fim de proteger os dados, a equipe pretenda usar criptografia simétrica de fluxo, sem impactar o desempenho da transmissão. Nessa situação, para máxima segurança, será necessário gerar uma nova chave simétrica para cada pacote de dados, que deverá ser enviada junto com o pacote criptografado.