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Coluna I
1. Dado pessoal. 2. Dado pessoal sensível. 3. Dado anonimizado. 4. Banco de dados.
Coluna II
( ) informação relacionada a pessoa natural identificada ou identificável.
( ) conjunto estruturado de dados pessoais, estabelecido em um ou em vários locais, em suporte eletrônico ou físico.
( ) dado pessoal sobre origem racial ou étnica, convicção religiosa, opinião política, filiação a sindicato ou a organização de caráter religioso, filosófico ou político, dado referente à saúde ou à vida sexual, dado genético ou biométrico, quando vinculado a uma pessoa natural.
( ) dado relativo a titular que não possa ser identificado, considerando a utilização de meios técnicos razoáveis e disponíveis na ocasião de seu tratamento.
A sequência correta, de cima para baixo, é:
I. Se selecionamos um valor, em seguida outro e outro formando uma lista, sua média é o valor esperado.
II. Variáveis independentes são aquelas que não dependem das outras variáveis ou seja não se influenciam.
III. Muitos algoritmos de aprendizado de máquina requerem variáveis independentes e identicamente distribuídas ou seja selecionadas da mesma distribuição.
De cima para baixo, a sequência correta é:
I. A ordenação e o agrupamento de elementos facilitam a análise dos dados.
II. O uso de escala logarítmica para representação de dados não é recomendada por distorcer os dados.
III. A filtragem dos dados potencializa o processo analítico por trazer foco aos dados de interesse.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
A coluna I mostra os relacionamentos quantitativos e a coluna II as técnicas de visualização. Estabeleça a correta correspondência entre as colunas I e II.
Coluna I
1. Série temporal. 2. Parte-todo.
Coluna II
( ) gráfico de linhas. ( ) gráfico de pizza. ( ) treemap. ( ) gráfico de radar. ( ) gráfico de marimekko.
A sequência correta, de cima para baixo, é:
I. Não precisam ser entre duas entidades distintas, sendo possível a presença de um relacionamento entre apenas uma entidade.
II. Os relacionamentos podem ter atributos.
III. São representados por elipses no modelo entidade-relacionamento.
IV. A cardinalidade especifica o número mínimo e o máximo de instâncias que uma entidade pode participar.
I. Refere-se ao fenômeno de que muitos tipos de análises de dados se tornam mais difíceis a medida que a dimensionalidade de dados diminui.
II. Para tarefas de classificação, significa que não há instâncias de dados suficientes para criar um modelo que atribua de forma confiável a classe real das instâncias.
III. Quando a dimensionalidade cresce, os dados se tornam cada vez menos esparsos no espaço.
As afirmativas I, II e III são respectivamente: