Sobre a distribuição t de student, é correto afirmar que:

Considere a análise de risco de projetos de investimento e os valores de retornos possíveis e probabilidades a seguir, referentes ao Projeto Zeta:

Retornos Possíveis Probabilidades

-20 0,4

-10 0,6

20 0,8

30 0,2

Qual é o valor esperado para esse Projeto?

O Índice de Lerner proporciona uma análise do poder de mercado da firma e é dado por , em que L é o Índice de Lerner; P é o preço; CMg é o custo marginal e Epd é a elasticidade-preço da demanda. Supondo uma elasticidade-preço da demanda em módulo igual a 5, é correto afirmar que o índice de Lerner é igual a

Suponha que o Governo Federal tenha desenvolvido um modelo econométrico para avaliar os cursos de graduação ofertados no país. O modelo de regressão múltipla foi estimado pelo método de mínimos quadrados ordinários (MQO) e apresentou os seguintes resultados para o Fator de Tolerância (1/VIF) e Fator Inflacionário da Variância (VIF):

Variable      VIF         1 / VIF

pobres      14.88     0.067190

educacao    7.41    0.134940

theil             4.64    0.215448

Mean VIF    8.98                       

Pelos valores apresentados para o (1/VIF) e (VIF), é correto afirmar que o modelo apresenta 

Suponha que se deseja comparar a performance de duas turmas em um teste de economia monetária:

Turma A: { 70; 71; 69; 70; 70 } e Turma B: { 55; 80; 70; 62; 83 }.

Por meio da medida de dispersão Amplitude Total, pode-se concluir que

Considerando a seguinte figura, qual será a escolha de morango e chocolate que demonstra o maior nível de satisfação possível?

Um pesquisador deseja calcular de forma direta como uma variação percentual de x (variável explicativa) afeta a variável y (variável dependente), em termos de variação percentual, ou seja, a elasticidade constante.

Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, o modelo que o pesquisador deve estimar.

Há muitos problemas que afligem econometristas quando realizam suas análises.

Assinale alternativa que apresenta, corretamente, o que é consenso entre eles

Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, o problema que surge ao omitir uma variável explicativa relevante do modelo, considerando que essa variável está relacionada com outra variável explicativa declarada no modelo.

Sobre a heteroscedasticidade, considere as afirmativas a seguir.

I. Faz com que os estimadores sejam viesados.

II. Faz com que o erro de um período esteja relacionado com o do período seguinte.

III. As estatísticas t habituais dos estimadores de mínimos quadrados ordinários (MQO) não têm distribuição t na presença de heteroscedasticidade.

IV. O problema da heteroscedasticidade não será resolvido com o uso de amostras de tamanho grande.

Assinale a alternativa correta.

Sobre a multicolinearidade, considere as afirmativas a seguir.

I. Faz com que a variância do erro não seja constante.

II. Infla a variância do erro.

III. Infla a variância do parâmetro.

IV. O problema pode ser mitigado ao aumentar o tamanho da amostra.

Assinale a alternativa correta.

Uma firma que opera em um mercado competitivo tem a seguinte função de demanda: P = 120, sendo P o preço de mercado. Essa firma tem o seguinte custo total: CT = 5q² + 3, sendo q a quantidade produzida pela empresa. A poluição gerada por essa firma causa o seguinte dano marginal para a sociedade: dmg = 10.

Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, o nível ótimo social de produção dessa firma.

Um monopolista tem a seguinte função de custo total (CT ): CT = 5 + 8Q, sendo Q a quantidade produzida. A função de demanda do mercado em que opera o monopolista é dada por: P = 18 − Q, sendo P o preço de mercado. Admita que o governo decida regular o mercado, tabelando o preço, com o intuito de maximizar o benefício líquido da sociedade.

Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresenta, correta e respectivamente, a quantidade e o preço máximo do monopolista sob a intervenção do governo.

Em um estudo econométrico, que tem objetivo de verificar as desigualdades salariais entre os setores da economia, as estimações da equação minceriana de salários foram realizadas por meio do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero e dos setores comercial e industrial (o setor de serviços foi considerado como referência), foram expressas pela equação a seguir. 

ln(renda) = β₀ + β₁(estudo) + β₂(exper) + β₃(exper)² + β₄(masc) + β₅(com) + β₆(ind) + u_t

Os resultados estimados são apresentados a seguir.

                                Coeficiente     Desvio padrão

estudo                  0.1202              0.0095

experiência          0.0369              0.0004

experiência²       -0.0014              0.0001

masculino            0.2528              0.0152

comercial            -0.1210              0.0270

industrial             -0.1530              0.0617

_constante           4.2985              0.0952

  Observações           8380                            

F                             58,42                          

R²                        0,4284                         

Considerando uma distribuição normal padrão (sendo P r(|t| > 1, 96) = 0, 05) e que todas as suposições sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância de 5% e considere as afirmativas a seguir.

I. É possível concluir que a diferença percentual entre os salários dos trabalhadores dos setores comercial e industrial é de 3,2%.

II. Pode-se rejeitar a hipótese nula de que os salários nos 3 setores da economia são iguais, mantendo constantes os demais parâmetros do modelo.

III. Os resultados não apresentam informações suficientes para testar se o retorno salarial entre homens e mulheres é diferente para cada nível educacional.

IV. Pode-se rejeitar a hipótese nula de que o salário do setor de serviços é igual ao salário do setor comercial, para trabalhadores com mesmas características de gênero, estudo e experiência.

Assinale a alternativa correta.

Considere o modelo que estima a relação entre a proporção de inadimplência no comércio dos municípios paranaenses e características selecionadas, através da equação a seguir.
inad = β₀ + β₁(P IB) + β₂(Y ) + β₃(Gini) + β₄(N) + u_t
Sendo inad o índice de inadimplência no município (em valores percentuais), PIB o produto do município (em R$ milhões), Y a renda média das famílias (em R$ mil), Gini o índice de Gini do município, e N o tamanho das famílias (número de moradores).
Os resultados estimados são apresentados a seguir.
Coeficiente Desvio padrão P I B -0.0026 0.0007
Y -0.0126 0.0008 Gini 0.1528 0.0052 N 0.0040 0.0012 _constante 0.1282 0.0102 Observações 399 F 128,42 R² 0,3714

Se for estimado outro modelo, sendo o valor da renda média das famílias (Y ) expresso em número de salários mínimos, algumas diferenças podem ser observadas nos resultados da estimação, comparativamente com o modelo inicial.

Em relação às diferenças apresentadas entre os modelos, considere as afirmativas a seguir.

I. O valor do teste t de Student da variável Y permanece inalterado.

II. O coeficiente estimado do intercepto (constante do modelo) se altera.

III. A estimativa do desvio padrão da variável Y permanece inalterada.

IV. O nível de significância R² do modelo permanece inalterado.

Assinale a alternativa correta.

Considere o modelo de regressão linear de séries temporais a seguir.

C_t = β₀ + β₁Y_t + u_t

Sendo C_t o consumo pessoa, Y_t a renda pessoal, e u_t o termo aleatório, onde o subscrito t indica o tempo e t = 1, ..., T , assinale a alternativa correta.

A respeito do modelo de séries temporais, assinale a alternativa correta.

Um estudo econométrico aplicado ao mercado de trabalho, que apresenta as estimações da equação minceriana de salários, através do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero, mercado de trabalho formal e residência na zona urbana, foi expresso pela equação a seguir.

ln(renda) = β₀ + β₁(estudo) + β₂(exper) + β₃(exper)² + β₄(masc) + β₅(formal) + β₆(urbana) + u_t

Os resultados estimados para esse estudo são apresentados a seguir. 

                               Coeficiente       Desvio padrão

estudo                0.1206               0.0013

experiência        0.0320               0.0013

experiência²     -0.0008               0.0001

masculino          0.1825               0.0102

formal                 0.2510              0.0103

urbana                0.1408              0.0984

_constante          2.1074              0.0211

Observações          2380                          

F                            65,20                          

R²                        0,3840                          

Considerando uma distribuição normal padrão (sendo Pr(|t| > 1, 96) = 0, 05) e que todas as suposições sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância de 5% e assinale a alternativa correta.

Em um modelo simplificado de economia aberta, pode-se definir a taxa de câmbio real pela expressão a seguir.

E = e P*/P

Sendo E a taxa de câmbio real, e a taxa de câmbio nominal, P∗ o índice de preços da moeda estrangeira de referência (Dólar), e P o índice de preços da moeda nacional (Real).

Considere os dados para os períodos 2017 e 2018 a seguir.

Período e P∗ P

março/2018 R$ 3,00 / US$ 1 100 100

abril/2018 R$ 3,30 / US$ 1 102 110

Em relação às variações cambiais, assinale a alternativa que apresenta, corretamente, a valorização/desvalorização observada entre os períodos.

Considere, a seguir, em um modelo simplificado de dois produtos de uma economia, os respectivos preços pagos e as quantidades adquiridas pelas famílias nos anos de 2017 e 2018 para cada um dos bens.

Produto 1

Ano Preço Quantidade

2017 2,0 20

2018 5,0 18

Produto 2

Ano Preço Quantidade

2017 1,5 20

2018 2,0 18

Assinale a alternativa que apresenta, correta e respectivamente, os valores dos índices de preços de Paasche (Pp) e de Laspeyres (Lp), definindo 2017 como ano base.