Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, o proble...

Tema Central da Questão: A questão aborda o problema de omissão de variáveis em modelos econométricos, que é um conceito fundamental na análise de regressão. Este problema ocorre quando uma variável relevante é deixada de fora do modelo, e essa variável está correlacionada com outras variáveis explicativas incluídas.

Resumo Teórico: Em econometria, quando omitimos uma variável relevante, os estimadores dos coeficientes das variáveis incluídas no modelo tornam-se enviesados e inconsistentes. Isso acontece porque o efeito da variável omitida é erroneamente capturado por outras variáveis no modelo, distorcendo os resultados. Este conceito é crucial para garantir a precisão e validade das inferências feitas a partir do modelo. (Maddala, G. S. Econometria. 2001)

Justificativa da Alternativa Correta (E - Viés do parâmetro): A alternativa correta é a E - Viés do parâmetro. Quando uma variável explicativa relevante é omitida, os estimadores dos coeficientes das variáveis restantes estão sujeitos a viés, pois o modelo se torna incapaz de capturar totalmente a relação entre as variáveis dependentes e independentes. Este viés ocorre devido à correlação entre a variável omitida e as variáveis incluídas, levando a estimativas imprecisas dos parâmetros.

Análise das Alternativas Incorretas:

A - Autocorrelação: Refere-se à correlação entre os resíduos de um modelo, não à omissão de uma variável. É um problema diferente, geralmente presente em modelos de séries temporais.

B - Micronumerosidade: Refere-se a problemas causados por um número muito pequeno de observações, o que não está relacionado à omissão de variáveis.

C - Multicolinearidade: Trata de uma correlação alta entre duas ou mais variáveis explicativas no modelo, mas não é causada diretamente pela omissão de uma variável.

D - Singularidade da matriz usada para estimar os parâmetros: Relaciona-se a problemas matemáticos na inversão da matriz de variâncias e covariâncias, mas não é resultado direto da omissão de uma variável relevante.

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