Em um estudo econométrico, que tem objetivo de verificar as ...
Em um estudo econométrico, que tem objetivo de verificar as desigualdades salariais entre os setores da economia, as estimações da equação minceriana de salários foram realizadas por meio do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero e dos setores comercial e industrial (o setor de serviços foi considerado como referência), foram expressas pela equação a seguir.
ln(renda) = β0 + β1(estudo) + β2(exper) + β3(exper)2 + β4(masc) + β5(com) + β6(ind) + ut
Os resultados estimados são apresentados a seguir.
Coeficiente Desvio padrão
estudo 0.1202 0.0095
experiência 0.0369 0.0004
experiência2 -0.0014 0.0001
masculino 0.2528 0.0152
comercial -0.1210 0.0270
industrial -0.1530 0.0617
_constante 4.2985 0.0952
Observações 8380
F 58,42
R2 0,4284
Considerando uma distribuição normal padrão (sendo P r(|t| > 1, 96) = 0, 05) e que todas as suposições sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância de 5% e considere as afirmativas a seguir.
I. É possível concluir que a diferença percentual entre os salários dos trabalhadores dos setores comercial e industrial é de 3,2%.
II. Pode-se rejeitar a hipótese nula de que os salários nos 3 setores da economia são iguais, mantendo constantes os demais parâmetros do modelo.
III. Os resultados não apresentam informações suficientes para testar se o retorno salarial entre homens e mulheres é diferente para cada nível educacional.
IV. Pode-se rejeitar a hipótese nula de que o salário do setor de serviços é igual ao salário do setor comercial, para trabalhadores com mesmas características de gênero, estudo e experiência.
Assinale a alternativa correta.
Gabarito comentado
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Alternativa Correta: C - Somente as afirmativas III e IV são corretas.
Vamos analisar cada uma das afirmativas para entender por que a alternativa C é a correta.
Afirmativa I: "É possível concluir que a diferença percentual entre os salários dos trabalhadores dos setores comercial e industrial é de 3,2%."
Para calcular a diferença percentual usando coeficientes de variáveis binárias, devemos considerar os coeficientes dos setores comercial (-0.1210) e industrial (-0.1530). A diferença é |-0.1210 - (-0.1530)| = 0.0320, ou seja, 3.2%, está correta.
Afirmativa II: "Pode-se rejeitar a hipótese nula de que os salários nos 3 setores da economia são iguais, mantendo constantes os demais parâmetros do modelo."
Para rejeitar essa hipótese, devemos realizar testes estatísticos sobre os coeficientes. No entanto, a questão não fornece detalhes suficientes sobre a significância estatística dos coeficientes dos setores. Logo, não podemos assumir essa conclusão apenas com as informações dadas.
Afirmativa III: "Os resultados não apresentam informações suficientes para testar se o retorno salarial entre homens e mulheres é diferente para cada nível educacional."
Isso está correto, pois a equação não inclui uma interação entre as variáveis de gênero e nível educacional. Sem essa interação, não podemos testar se os retornos salariais diferem por gênero em cada nível de educação.
Afirmativa IV: "Pode-se rejeitar a hipótese nula de que o salário do setor de serviços é igual ao salário do setor comercial, para trabalhadores com mesmas características de gênero, estudo e experiência."
Podemos analisar essa afirmativa, já que o coeficiente do setor comercial é significativo ao nível de 5% (com base no valor t calculado) e, portanto, podemos rejeitar a hipótese de igualdade no salário do setor de serviços, usado como referência. Isso significa que existe uma diferença estatisticamente significativa em relação ao setor de serviços.
Portanto, com base nas explicações acima, as afirmativas III e IV estão corretas, consolidando a alternativa correta como C.
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