Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.

A variância amostral da variável resposta (dependente) do modelo é igual a 14.

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

Se a variável regressora (explicativa) for removida do modelo, restando apenas o intercepto, então, nesse caso, a estimativa do intercepto será superior a 7,6 e inferior a 9,3.

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

O coeficiente de determinação do modelo em questão é inferior a 12%.

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

A variância amostral da variável dependente é menor que a variância amostral da variável regressora (explicativa).

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

A distribuição amostral da razão t segue uma distribuição t  de Student com 10 graus de liberdade. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

Se o coeficiente angular do modelo for removido do modelo de regressão, então o R² do modelo resultante (sem coeficiente angular) deverá produzir um valor superior ao R² do modelo original (com coeficiente angular). 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

A média amostral da variável regressora (explicativa) é inferior a 7,5.

Julgue o próximo item, supondo que X = (X₁, X₂)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que 

Se Z₁ = (X₁ − 2)/3 e Z₂ = (X₂− 1)/2, então Z = (Z₁, Z₂)′ distribui-se conforme uma normal bivariada com

Julgue o próximo item, supondo que X = (X₁, X₂)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que 

A respeito da média condicional, é correto afirmar que E [X₁|X₂ = x ] = 1,5 + 0,5x.  

Julgue o próximo item, supondo que X = (X₁, X₂)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que 

X₂ segue uma distribuição normal com média 1 e desvio padrão 2.

Julgue o próximo item, supondo que X = (X₁, X₂)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que 

Var [ X_{1 -} X₂ ] ≥ 10.

Julgue o próximo item, supondo que X = (X₁, X₂)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que 

A correlação linear entre X₁ e X₂ é igual a 0,5.

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.

Se a variância de Y for maior que a média de Y, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.

O modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log(Y) = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo.

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.

Na regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado. 

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

O desvio padrão da terceira componente principal é igual a 2.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A extração dos fatores componentes foi efetuada a partir de uma matriz de correlações.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A primeira componente principal explica 44% da variação total dos dados.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Os autovalores representam as cargas fatoriais das componentes principais.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A soma das variâncias das 5 variáveis métricas envolvidas no estudo foi igual ou inferior a 30.