Alternativa: Errado.

Justificativa:

Na regressão de Poisson, o modelo assume que a variável dependente YY (número de ocorrências, como contagens de erros processuais) segue uma distribuição de Poisson, e a relação com as variáveis explicativas é modelada sobre o logaritmo da média de YY, e não sobre o logaritmo de YY diretamente.

A forma correta do modelo é:

log⁡(E[Y∣X1,X2])=β0+β1X1+β2X2\log(\mathbb{E}[Y|X_1, X_2]) = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2Ou, equivalentemente:

E[Y∣X1,X2]=eβ0+β1X1+β2X2\mathbb{E}[Y|X_1, X_2] = e^{\beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2}Portanto, o erro do item está em afirmar log(Y) em vez de log([Y|X]). Em regressão de Poisson, não se aplica o log diretamente a Y, pois Y é uma variável discreta e pode ser zero, tornando log⁡(Y)\log(Y) indefinido.

✅ Gabarito: Errado.