Gabarito C

Este termo ganhou destaque global com o surgimento de modelos como o ChatGPT, Gemini e Midjourney, que diferem da IA tradicional por não apenas analisarem dados existentes, mas criarem algo inteiramente novo.

A IA Generativa utiliza modelos de aprendizado profundo (Deep Learning) para entender os padrões estatísticos de um vasto conjunto de dados e, a partir disso, gerar novos dados que parecem criados por humanos.

• Entrada (Prompt): O usuário fornece um comando em linguagem natural (ex: "Escreva um poema sobre o mar").
• Processamento: O modelo prevê a próxima palavra ou pixel mais provável com base no contexto.
• Saída: Um conteúdo inédito (texto, imagem, áudio ou código).

Retroceder Nunca Render-se Jamais !

Força e Fé !

Fortuna Audaces Sequitur ! 

IA Generativa (GenAI) refere-se a uma categoria de IA cujo propósito principal não é criar novos conteúdos originais (textos, imagens, áudios, vídeos ou códigos) que se assemelham aos dados com os quais ela foi treinada.

Modelos de Deep Learning

LLMs (Large Language Models): Baseados na arquitetura Transformer, que preveem o próximo "token" (pedaço de palavra) em uma sequência.

GANs (Redes Adversariais Generativas): 2 modelos competindo (um cria, o outro julga) até que a criação seja perfeita.

Modelos de Difusão: Adicionam ruído a uma imagem e depois aprendem a "limpar" esse ruído para reconstruir uma imagem nula a partir do nada.