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Ano: 2025 Banca: FAFIPA Órgão: Prefeitura de Cascavel - PR Prova: FAFIPA - 2025 - Prefeitura de Cascavel - PR - Agente Comunitário de Saúde |

Q3977167 Noções de Informática

Uma equipe de Suporte Técnico está implementando um sistema para priorizar e rotear automaticamente milhares de tickets (chamados) de usuários. O objetivo é que a ferramenta interprete o texto das reclamações (logs e descrições) e as classifique com alta precisão (hardware, software, rede, acesso). Considerando o cenário apresentado de classificação e roteamento automático de tickets e as abordagens de Inteligência Artificial (IA) mais relevantes para esse cenário, assinale a alternativa CORRETA.

A abordagem de Regressão Linear Simples é a mais indicada para a classificação de tickets, pois sua simplicidade é suficiente para lidar com a ambiguidade e as variações linguísticas presentes nas descrições dos usuários, tendo como objetivo extrair o significado contextual.

O uso de modelos de Aprendizado Não Supervisionado é ideal, pois requer que a equipe de suporte rotule manualmente um vasto conjunto de tickets históricos para treinar o sistema de classificação inicial, a fim de extrair o significado contextual.

O sucesso da automação na classificação de tickets depende primariamente da utilização de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), onde algoritmos clássicos, como Redes Neurais Recorrentes (RNN), extraem e compreendem o significado contextual do texto não estruturado.

Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é um conceito restrito à robótica e, por definição, não se aplica à otimização de fluxos de trabalho, roteamento de incidentes ou análise preditiva no ambiente de suporte técnico.

A principal vantagem de um Sistema Especialista (baseado em regras pré-definidas) em relação aos modelos de Machine Learning é sua capacidade de aprender e adaptar-se automaticamente a novos tipos de falhas e termos técnicos emergentes.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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