Questões de Concurso Sobre banco de dados

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Q4019716 Banco de Dados

A respeito de dados estruturados e não estruturados, de banco de dados NoSQL, de modelagem e normalização de dados e de Big Data, julgue o item a seguir.


Considere uma tabela em um banco de dados relacional com o esquema R(A, B, C, D), em que {A, B} constitui a chave primária. Considere, também, que não existam dependências parciais, que o atributo C seja determinado pela chave {A, B} e que o atributo D tenha uma dependência funcional em relação a C (C → D). Nesse caso, conclui-se corretamente que a tabela encontra-se na terceira forma normal (3FN). 

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Q4014238 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, que se refere à cibersegurança e continuidade de negócios, ao disposto na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), e à governança de dados por meio da metodologia do DAMA-DMBoK. 
De acordo com o DAMA‐DMBoK, a modelagem de dados é o processo de descoberta, análise e delimitação dos requisitos de dados de forma iterativa, podendo incluir modelo conceitual, lógico e físico, de forma a representar e comunicar esses requisitos de dados.
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Q4014214 Banco de Dados
Julgue o item que se segue, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados. 
O PROC SQL integra o software Base SAS e pode ser usado com qualquer conjunto de dados SAS. 
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Q4014212 Banco de Dados
No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue os item subsecutivo. 
Modelos de regressão linear são métodos estocásticos para modelagem da relação entre variáveis aleatórias e uma função polinomial. 
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Q4014211 Banco de Dados
No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue os item subsecutivo. 
Em um processo de mineração de texto, a tokenização é o processo de dividir textos longos em palavras individuais, removendo-se espaços e pontuação, para fins de identificação da frequência de termos ou da estrutura de uma frase em um grande volume de documentos.
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Q4014210 Banco de Dados
No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue os item subsecutivo. 
Enquanto um falso positivo é um erro do tipo 2, um falso negativo é um erro do tipo 1. 
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Q4014209 Banco de Dados
No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue os item subsecutivo. 
Histograma é uma representação da distribuição dos dados de certa base, conforme um ou mais atributos desses dados, por meio de um gráfico de barras. 
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Q4014208 Banco de Dados
Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue o próximo item.
Uma anomalia é um valor discrepante, ou seja, um valor que se localiza significativamente distante dos valores considerados normais. 
Alternativas
Q4014207 Banco de Dados
Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue o próximo item.
Na metodologia CRISP-DM, a preparação dos dados serve para limpá-los, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências.
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Q4014206 Banco de Dados
Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue o próximo item.
Em mineração de dados, dado ruidoso é aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.
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Q4014205 Banco de Dados
Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue o próximo item.
O k-means é um algoritmo iterativo de agrupamento baseado em centroides, isto é, ele divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides.
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Q4014204 Banco de Dados
Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue o próximo item.
No contexto de regras de associação, o conceito de confiança refere-se à expectativa de que um dado, grupo ou banco de dados atue da maneira esperada em dada situação.
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Q4014203 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de bancos de dados relacionais, modelagem dimensional e análise de dados. 
É chamado de esquema estrela o conjunto formado por uma tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras que relacionam dados da tabela de fatos aos dados das tabelas de dimensão.
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Q4014202 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de bancos de dados relacionais, modelagem dimensional e análise de dados. 
Em um data warehouse, o armazenamento orientado à transação não necessita de múltiplas operações de entrada e saída para carregar dados no banco de dados. 
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Q4014189 Banco de Dados
Acerca da integridade referencial, da linguagem de manipulação de dados (DML) e da otimização de performance em larga escala, julgue o item subsequente. 
A execução de comandos DML, como UPDATE e DELETE, sem cláusula WHERE pode resultar em operações em massa que afetam toda a tabela, podendo comprometer a integridade lógica dos dados. 
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Q4014188 Banco de Dados
Acerca da integridade referencial, da linguagem de manipulação de dados (DML) e da otimização de performance em larga escala, julgue o item subsequente. 
A integridade referencial garante que valores de chave estrangeira em uma tabela correspondam a valores válidos de chave primária em outra tabela, evitando a existência de registros órfãos. 
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Q4014187 Banco de Dados
Acerca da integridade referencial, da linguagem de manipulação de dados (DML) e da otimização de performance em larga escala, julgue o item subsequente. 
Em ambientes de alta concorrência, a definição de restrições de chave estrangeira garante que operações de inserção e de atualização ocorram com menor custo computacional, pois o SGBD utiliza essas restrições para simplificar as verificações de consistência.
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Q4014186 Banco de Dados
Acerca da integridade referencial, da linguagem de manipulação de dados (DML) e da otimização de performance em larga escala, julgue o item subsequente. 
O particionamento de tabelas elimina a necessidade de índices secundários, pois a divisão física dos dados já garante acesso eficiente em qualquer tipo de consulta. 
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Q4014185 Banco de Dados
Acerca da integridade referencial, da linguagem de manipulação de dados (DML) e da otimização de performance em larga escala, julgue o item subsequente. 
A utilização de índices compostos garante melhoria uniforme de desempenho para qualquer consulta que envolva pelo menos uma das colunas indexadas, independentemente da ordem dos atributos no índice. 
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Q4014184 Banco de Dados
Acerca da integridade referencial, da linguagem de manipulação de dados (DML) e da otimização de performance em larga escala, julgue o item subsequente. 
A instrução UPDATE pode ser utilizada em conjunto com subconsultas correlacionadas para modificar dados com base em valores provenientes de outras tabelas, respeitando as restrições de integridade definidas no banco de dados.
Alternativas
Respostas
241: E
242: C
243: C
244: E
245: C
246: E
247: C
248: C
249: C
250: E
251: C
252: E
253: E
254: E
255: C
256: C
257: E
258: E
259: E
260: C