Uma equipe de dados de um Tribunal de Justiça está estruturando uma nova plataforma para consolidar informações provenientes
de sistemas processuais, documentos digitais, registros de auditoria, arquivos de mídia e bases analíticas utilizadas pela área de
gestão. Considerando os conceitos de Data Warehouse e Lakehouse, a arquitetura mais adequada para esse cenário caracterizase por

Question

Uma equipe de dados de um Tribunal de Justiça está estruturando uma nova plataforma para consolidar informações provenientes
de sistemas processuais, documentos digitais, registros de auditoria, arquivos de mídia e bases analíticas utilizadas pela área de
gestão. Considerando os conceitos de Data Warehouse e Lakehouse, a arquitetura mais adequada para esse cenário caracterizase por Alternativa A: organizar dados estruturados em esquemas previamente definidos, permitindo ingestão controlada de dados semiestruturados e priorizando transformações antes da disponibilização para análise. Ou Alternativa B: concentrar dados estruturados e não estruturados em armazenamento unificado, mantendo a separação entre ambientes
analíticos e de armazenamento para evitar compartilhamento de metadados e controles transacionais. Ou Alternativa C: armazenar dados estruturados após processos prévios de transformação, utilizando modelagem orientada a consultas analíticas e dispensando o armazenamento de dados em formatos nativos. Ou Alternativa D: centralizar dados estruturados e não estruturados em armazenamento unificado, incorporando recursos de governança, controle transacional, gerenciamento de metadados e suporte eficiente a consultas analíticas. Ou Alternativa E: reunir dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em armazenamento centralizado, priorizando flexibilidade
de ingestão e escalabilidade, com mecanismos de tratamento e preparação executados conforme as necessidades de consumo dos dados.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [D] centralizar dados estruturados e não estruturados em armazenamento unificado, incorporando recursos de governança, controle transacional, gerenciamento de metadados e suporte eficiente a consultas analíticas. Gabarito: DFundamento decisivo: O decisivo era comparar as alternativas e verificar qual reunia armazenamento unificado de múltiplos tipos de dados com os recursos que o diferenciam de Data Lake e Data Warehouse, especialmente governança, metadados e controle transacional. Esse conjunto afasta as opções que tratam apenas de esquema prévio, transformação rígida ou ingestão flexível sem esses mecanismos.Tema central: Arquitetura LakehouseAnálise das alternativasAErradaIncorreta. O foco em dados estruturados, esquemas previamente definidos e transformações antes da análise aproxima a descrição de um Data Warehouse. Falta o elemento decisivo do Lakehouse: armazenamento unificado com governança, metadados e controles próprios desse modelo.BErradaIncorreta. Apesar de mencionar dados estruturados e não estruturados em armazenamento unificado, a alternativa erra ao defender separação entre ambiente analítico e armazenamento para evitar compartilhamento de metadados e controles transacionais. Isso contraria justamente o núcleo do Lakehouse, que incorpora integração de metadados e controle transacional.CErradaIncorreta. A descrição corresponde a um Data Warehouse clássico: dados estruturados após transformação prévia, modelagem orientada a consultas analíticas e descarte de formatos nativos. Não contempla a diversidade de tipos de dados nem a lógica de armazenamento unificado própria do Lakehouse.DCertaA alternativa D está correta porque descreve o traço distintivo do Lakehouse: centralização de dados de diferentes tipos em armazenamento unificado, somada a capacidades tradicionalmente associadas a Data Warehouse, como governança, gerenciamento de metadados, controle transacional e suporte eficiente a consultas analíticas. Esse conjunto de características o diferencia de um Data Lake puro.EErradaIncorreta. A alternativa descreve melhor um Data Lake, ao enfatizar ingestão flexível, escalabilidade e preparação sob demanda. O erro é não incluir os componentes que distinguem o Lakehouse: governança, gerenciamento de metadados e controle transacional.Pegadinha da questãoA confusão explorada foi tratar armazenamento unificado e aceitação de múltiplos formatos como se isso, sozinho, já definisse Lakehouse; a questão exigia perceber que o diferencial real está em somar a isso governança, metadados e controle transacional. A alternativa B também tenta enganar ao parecer moderna, mas nega exatamente esses atributos.Dica para questões semelhantesSe a descrição enfatiza dados estruturados, esquema prévio e transformação antes da análise, a tendência é Data Warehouse, não Lakehouse.Se a descrição destaca ingestão flexível de dados de vários formatos e tratamento sob demanda, sem mencionar governança e transações, a tendência é Data Lake.Para reconhecer Lakehouse, procure a combinação de armazenamento unificado com capacidades de warehouse: metadados, governança, confiabilidade operacional/controle transacional e suporte analítico eficiente.

Uma equipe de dados de um Tribunal de Justiça está estrutura...

Gabarito comentado

Gabarito: D

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