Uma característica distintiva do esquema Snowflake em relaçã...
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Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
TJ-CE
Prova:
FCC - 2026 - TJ-CE - Analista Judiciário - Área Técnico Administrativa - Especialidade: Sistemas da Informação |
Q4240116
Banco de Dados
Uma característica distintiva do esquema Snowflake em relação ao Star Schema é utilizar tabelas de dimensão organizadas em
múltiplos níveis de normalização,
Gabarito comentado
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Gabarito: B
Fundamento decisivo: A característica decisiva era a normalização em múltiplos níveis das dimensões no Snowflake, em contraste com o Star Schema.
Tema central: Snowflake versus Star
Análise das alternativas
A
Errada
Está errada porque mistura um ponto verdadeiro com uma conclusão falsa. O Snowflake realmente organiza atributos dimensionais em estruturas mais normalizadas, mas não elimina tabelas fato para medidas e indicadores; a tabela fato é mantida, e a diferença está na organização das dimensões.
B
Certa
A alternativa B está correta porque, no Snowflake, as dimensões são mais normalizadas do que no Star Schema, o que reduz redundância nos atributos dimensionais e pode aumentar a quantidade de junções nas consultas analíticas.
C
Errada
Está errada porque afirma a eliminação da necessidade de junções entre dimensões e fatos. Isso contraria a modelagem dimensional: as consultas analíticas continuam relacionando fato e dimensões, e no Snowflake normalmente há até mais junções por causa da normalização das dimensões.
D
Errada
Está errada porque atribui ao Snowflake o armazenamento de atributos hierárquicos diretamente na tabela fato. No Snowflake, hierarquias dimensionais permanecem no lado das dimensões, organizadas em subníveis normalizados; não são deslocadas para a tabela fato.
E
Errada
Está errada porque trata a substituição de chaves substitutas por chaves naturais como traço distintivo do Snowflake. A diferença central entre Star Schema e Snowflake, segundo a base, é a normalização das dimensões, e não uma troca obrigatória de estratégia de chaves.
Pegadinha da questão
A confusão explorada foi associar normalização das dimensões a efeitos que o Snowflake não produz, como eliminar tabela fato ou reduzir junções; na comparação com Star Schema, o efeito típico é menos redundância dimensional e mais junções.
Dica para questões semelhantes
- Se a distinção cobrada entre Star e Snowflake for estrutural, verifique primeiro o nível de normalização das dimensões.
- Redução de redundância dimensional no Snowflake não significa eliminação da tabela fato; significa reorganização das dimensões.
- Quando as dimensões são mais normalizadas, a tendência nas consultas analíticas é exigir mais junções, não menos.
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Comentários
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No Star Schema, as dimensões tendem a ser mais desnormalizadas e ficam diretamente ligadas à tabela fato.
No Snowflake, uma dimensão pode ser dividida em várias tabelas relacionadas, formando uma hierarquia normalizada. Ou seja, informações que poderiam estar todas em DIM_ESCOLA são separadas em estruturas relacionadas.
Gabarito: B
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