Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 10

Q4221493

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221493 Banco de Dados

Uma equipe de uma Secretaria da Fazenda está auditando a regularidade de repasses financeiros para empresas prestadoras de serviço, buscando a identificação de valores suspeitos ao longo de um ano. Para isso, são utilizadas as tabelas FORNECEDORES (id fornecedor, nome fornecedor, categoria) e PAGAMENTOS (id_pagamento, id fornecedor, valor, data emissao, status).Em condições ideais, foi executado o seguinte comando SQL:

Q67.png (601×90)

Esse comandol

A

utiliza cláusulas compatíveis com bancos NoSQL orientados a documentos, como INNER JOIN, GROUP BY E HAVING, ou seja, mecanismos de agregação, que podem ser executados com a mesma sintaxe SQL padronizada.

B

identifica fornecedores cujo valor médio de pagamento anual seja superior à soma total de todos os pagamentos registrados no período, utilizando a subconsulta para comparar resultados globais após a execução completa do agrupamento.

C

utiliza a cláusula INNER JOIN para realizar a união vertical dos registros das duas tabelas, enquanto a subconsulta presente no HAVING filtra os valores individuais de cada nota fiscal antes que a soma por fornecedor seja processada pelo agrupamento.

D

identifica fornecedores com pagamentos efetivados em 2025 cujo somatório anual supera a média aritmética de todos os pagamentos individuais registrados na tabela, utilizando uma subconsulta para definir dinamicamente o valor de corte do filtro agregado.

E

utiliza a função de agregação SUM para calcular a média ponderada dos repasses, permitindo que a cláusula WHERE restrinja os grupos resultantes com base no valor retornado pela subconsulta de média global.

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Q4221490

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221490 Banco de Dados

Em uma Secretaria da Fazenda, a auditoria precisa identificar contribuintes com situação cadastral ativa que não possuem registro de recolhimento de ICMS na competência de abril de 2026. Considerando as tabelas contribuintes (cnpj, situacao) e recolhimentos (cnpj, competencia, valor_icms), a instrução SQL ANSI padrão que atende ao requisito apresentado é:

SELECT c.cnpj FROM contribuintes с

A

WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM recolhimentos r WHERE r.cnpj = c.cnpj AND r.competencia <> DATE '2026-04-01');

B

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia IS NULL;

C

INNER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia = DATE '2026-04-01';

D

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj AND r.competencia = DATE '2026-04-01' WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.cnpj IS NULL;

E

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia <> DATE '2026-04-01';

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Q4221487

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221487 Banco de Dados

Durante uma fiscalização eletrônica, auditores precisam identificar os CNPJs de contribuintes cujo faturamento anual de 2026, calculado pela soma de valor_nota das notas emitidas no período, ultrapassa R$ 5.000.000,00. Considere a tabela notas fiscais (cnpj, data emissao, valor_nota) em que data emissao é compatível com literais do tipo DATE. A consulta SQL em conformidade com o padrão SQL ANSI que atende ao requisito é:

A

SELECT cnpj, COUNT(valor nota) FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01 AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING COUNT (valor_nota) > 5000000;

B

SELECT DISTINCT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' AND valor nota > 5000000;

C

SELECT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;

D

SELECT cnpj, SUM(valor nota) FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' AND valor_nota > 5000000 GROUP BY cnpj;

E

SELECT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj, data emissao HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;

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Q4221203

Ano: 2026 Banca: Rede Sarah Órgão: APS Provas: Rede Sarah - 2026 - APS - Engenheiro de Manutenção - Civil | Rede Sarah - 2026 - APS - Engenheiro de Manutenção - Especialista de Manutenção | Rede Sarah - 2026 - APS - Engenheiro de Manutenção - Especialista em Mecânica |

Q4221203 Banco de Dados

Durante a análise dos indicadores de manutenção de um hospital da Rede Sarah, o engenheiro observou, em um painel de Business Intelligence (BI), que a indisponibilidade dos sistemas de climatização havia aumentado. Em seguida, utilizou um recurso que permitiu passar do indicador consolidado à visualização dos dados por unidade hospitalar, equipamento e ordem de serviço, o que possibilitou identificar a origem do problema.
recurso de BI utilizado para essa análise é denominado

A

Drill-down.

B

Data mining.

C

Benchmarking.

D

ETL (Extract, Transform and Load).

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Q4219822

Ano: 2026 Banca: Quadrix Órgão: CRQ - 5ª REGIÃO (RS) Prova: Quadrix - 2026 - CRQ - 5ª REGIÃO (RS) - Analista de Informática |

Q4219822 Banco de Dados

Durante uma análise de desempenho, verificou‑se que determinadas consultas executavam operações de ordenação (sort) e agregação (hash aggregation) sobre grandes volumes de dados. O administrador concluiu que essas operações estavam utilizando arquivos temporários em disco com frequência, aumentando o tempo de resposta das consultas.
A partir dessa situação hipotética e considerando os parâmetros de configuração do PostgreSQL, assinale a opção cuja alteração possui relação direta com a redução desse comportamento.

A

shared_buffers

B

work_mem

C

maintenance_work_mem

D

effective_cache_size

E

max_wal_size

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Q4219821

Ano: 2026 Banca: Quadrix Órgão: CRQ - 5ª REGIÃO (RS) Prova: Quadrix - 2026 - CRQ - 5ª REGIÃO (RS) - Analista de Informática |

Q4219821 Banco de Dados

O setor de tecnologia do CRQ‑V mantinha um banco de dados relacional contendo informações dos profissionais registrados. Entre as tabelas existentes, destacava‑se a tabela PROFISSIONAL, com os campos: id_profissional; nome; categoria; cidade; e situacao_registro. Durante uma auditoria cadastral, foi solicitado um relatório contendo os nomes dos profissionais que possuem registro com situação ‘ATIVO’, ordenados alfabeticamente pelo nome.
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção que apresenta uma instrução SQL adequada para atender à solicitação descrita.

A

SELECT nome

FROM profissional

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’

ORDER BY nome;

B

SELECT nome

FROM profissional

GROUP BY nome

HAVING situacao_registro = ‘ATIVO’;

C

SELECT nome

FROM profissional

SORT BY nome

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’;

D

SELECT nome

FROM profissional

ORDER nome

FILTER situacao_registro = ‘ATIVO’;

E

SHOW nome

FROM profissional

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’

ORDER BY nome;

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Q4219372

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Sistemas |

Q4219372 Banco de Dados

A respeito do uso de consultas em bancos de dados NoSQL do tipo documento, como o MongoDB, assinale a alternativa correta.

A

O MongoDB utiliza exclusivamente a linguagem SQL padrão ANSI para realizar consultas em coleções.

B

No MongoDB, os dados são armazenados em tabelas com esquema rígido previamente definido.

C

No MongoDB, consultas são realizadas utilizando documentos no formato JSON (ou BSON), permitindo filtragem por campos específicos, como db.alunos.find({status: "ATIVO"}).

D

O MongoDB não permite criação de índices para otimização de consultas.

E

O MongoDB exige normalização completa dos dados, seguindo as três primeiras formas normais do modelo relacional.

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Q4219371

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Sistemas |

Q4219371 Banco de Dados

O IFCE necessita gerar um relatório contendo a quantidade de alunos matriculados por curso, considerando apenas aqueles com status “ATIVO”. O analista de tecnologia da informação identificou que a tabela alunos possui as colunas id_aluno, curso e status.

Para atender ao requisito utilizando SQL (ANSI) no PostgreSQL, é necessário agrupar os registros por curso e contar apenas os alunos com status ativo.

Assinale a alternativa que apresenta a instrução SQL adequada para esse cenário.

A

SELECT curso, COUNT(*) FROM alunos WHERE status = 'ATIVO' GROUP BY curso;

B

SELECT curso FROM alunos WHERE status = 'ATIVO' GROUP BY COUNT(*);

C

SELECT curso, COUNT(id_aluno) FROM alunos GROUP BY curso;

D

SELECT COUNT(id_aluno), curso FROM alunos WHERE status = 'ATIVO';

E

SELECT curso, COUNT(*) FROM alunos WHERE status = 'ATIVO';

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Q4219018

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Técnico - DevOps |

Q4219018 Banco de Dados

Um analista está implementando um pipeline no Logstash, da pilha ELK, para tratar registros de acesso HTTP oriundos de um servidor Apache.
Para isso, foi usada a seguinte configuração de filtro:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Com base no funcionamento do Logstash e dos plugins utilizados, com a específica configuração e sintaxe apresentadas, assinale a afirmativa correta.

A

O plugin date converte o campo raw_date em inteiro epoch, sobrescrevendo automaticamente o campo status_code, desde que o grok tenha sido executado com sucesso.

B

O campo status_code será convertido para tipo numérico inteiro, enquanto o campo bytes permanecerá textual, salvo conversão adicional explícita.

C

O plugin grok já converte automaticamente os campos %{NUMBER:status_code} e %{NUMBER:bytes} para tipo numérico, tornando redundante o uso de mutate { convert => ... }.

D

O padrão %{URIPATHPARAM:request} captura exclusivamente o caminho da URI, mas nunca parâmetros de consulta (query string), razão pela qual o filtro falharia, caso a URL contenha ?id=10.

E

Após o processamento, o campo client_ip permanece no evento e, adicionalmente, é copiado para o campo aninhado [source][ip], já que a operação rename não remove o campo original.

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Q4218774

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Analista de Tecnologia da Informação - Infraestrutura de TI e Redes de Computadores |

Q4218774 Banco de Dados

O IFCE mantém um banco de dados PostgreSQL que suporta o sistema de gestão acadêmica. Durante um período de alta demanda (semana de matrícula), o analista de TI responsável pelo banco de dados recebeu reclamações de lentidão no sistema. Ao investigar com as views de diagnóstico do PostgreSQL, observou as seguintes situações: múltiplas sessões no estado 'idle in transaction' com duração superior a 30 minutos; uma consulta de relatório complexo com varredura sequencial (Seq Scan) em tabela de grande volume estava bloqueando transações que aguardavam locks por mais de 10 minutos; e o parâmetro idle_in_transaction_session_timeout estava com valor 0 (desabilitado). Qual conjunto de ações é mais adequado para diagnosticar, resolver o problema imediato e prevenir recorrência?

A

Reiniciar o serviço PostgreSQL para encerrar forçadamente todas as conexões ativas e liberar os locks acumulados, registrar a ocorrência no log de operações e comunicar a indisponibilidade programada aos usuários do sistema, pois o reinício é o meio mais rápido e confiável de recuperar o banco em situações de bloqueio generalizado.

B

Usar pg_stat_activity e pg_locks para identificar as transações bloqueantes, encerrar sessões ociosas com pg_terminate_backend(), otimizar a consulta problemática com EXPLAIN ANALYZE criando índices ou reescrevendo a query, e configurar idle_in_transaction_session_timeout para encerrar automaticamente transações ociosas.

C

Criar um banco de dados vazio, exportar os dados com pg_dump, importar com pg_restore e redirecionar a aplicação para o novo banco, pois a degradação durante alta demanda com Seq Scans e locks prolongados indica que o banco de dados atual acumulou fragmentação e precisa ser reconstruído.

D

Aumentar max_connections no postgresql.conf, reiniciar o serviço para aplicar a configuração e monitorar via pg_stat_activity se o número de sessões idle in transaction se reduz, pois mais conexões disponíveis permitem que as transações em fila obtenham recursos e concluam normalmente.

E

Configurar o parâmetro lock_timeout para um valor reduzido (ex.: 5000ms) no postgresql.conf e reiniciar o serviço, pois isso fará com que transações que aguardem um lock por mais de 5 segundos sejam encerradas automaticamente, liberando os recursos bloqueados para as demais sessões.

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Q4218750

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Analista de Tecnologia da Informação - Infraestrutura de TI e Redes de Computadores |

Q4218750 Banco de Dados

O MySQL e o MariaDB são sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais amplamente utilizados em ambientes Linux. Em relação às características e ao histórico desses SGBDs, assinale a alternativa correta.

A

O MariaDB foi desenvolvido pela Oracle como uma versão otimizada do MySQL para ambientes de missão crítica, mantendo a mesma estrutura de licenciamento proprietário do MySQL original.

B

O MySQL e o MariaDB são incompatíveis entre si em termos de protocolo de comunicação, exigindo a reescrita das aplicações e dos drivers de conexão para migrar de um sistema para o outro.

C

O MariaDB surgiu como um fork do MySQL após sua aquisição pela Oracle, sendo desenvolvido pelos criadores originais do MySQL com o objetivo de manter um banco de dados de código aberto e compatível.

D

O MySQL não suporta mecanismos de replicação nativos, sendo necessário utilizar ferramentas de terceiros para implementar alta disponibilidade baseada em replicação entre servidores.

E

O mecanismo de armazenamento padrão do MySQL e do MariaDB é o MyISAM, que oferece suporte completo a transações ACID e a chaves estrangeiras (foreign keys) em todas as versões.

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Q4218332

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Técnico - Inovação |

Q4218332 Banco de Dados

Um pesquisador de uma universidade federal coletou dados de um questionário aplicado a diversos participantes.
Ao receber a planilha bruta, percebeu que havia campos em branco, inconsistências de formatação e valores duplicados. Nesse contexto, assinale a opção que indica a ferramenta mais adequada para realizar a extração e a limpeza desses dados, antes da análise.

A

VizQL.

B

Hyper.

C

Gateway.

D

Qlik Sense.

E

Power Query.

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Q4218286

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Engenheiro de Dados |

Q4218286 Banco de Dados

A respeito do Apache Hadoop, ecossistema muito usado no contexto de processamento de grandes volumes de dados, analise os itens a seguir.

I. O Hadoop MapReduce é um framework de software que facilita a criação de aplicações para processar vastas quantidades de dados (datasets de múltiplos terabytes) em paralelo, utilizando grandes clusters (milhares de nós) de hardware comum, de maneira confiável e tolerante a falhas.
II. O Hadoop Distributed File System (HDFS) é um sistema de arquivos distribuído, projetado para ser executado em hardware comum.
III. A ideia fundamental do YARN é dividir as funcionalidades de gerenciamento de recursos e o agendamento/monitoramento de tarefas em daemons distintos.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q4218274

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Engenheiro de Dados |

Q4218274 Banco de Dados

Um analista de dados do Ministério Público do Estado está desenvolvendo um dashboard no Metabase para acompanhar a evolução mensal de demandas administrativas protocoladas, com possibilidade de análise por região de atuação (comarcas).
Para isso, foi criada uma pergunta utilizando SQL nativo, conforme a consulta a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

No painel, o analista deseja incluir um filtro de dashboard interativo de região, utilizando os recursos da interface (UI) do Metabase, de modo que esse filtro afete apenas esse gráfico específico, sem impactar os demais cartões do painel.

Considerando o funcionamento dos filtros em dashboards no Metabase, assinale a afirmativa correta.

A

Adicionar um filtro de dashboard do tipo "Localização", vinculá-lo exclusivamente ao mapeamento da variável {{filtro_regiao}} desse cartão e não realizar o mapeamento nos demais cartões do painel.

B

O filtro de dashboard, uma vez criado, torna-se obrigatoriamente global, não sendo possível desvinculá-lo de cartões específicos que compartilhem a mesma fonte de dados.

C

A variável {{filtro_regiao}} deve ser substituída por um parâmetro de texto simples ([[and regiao = X]]), pois o Metabase não suporta múltiplos valores em filtros de interface para SQL nativo.

D

necessário criar um drill-through manual em cada gráfico, visto que filtros de interface (UI) só funcionam em perguntas criadas via "Editor de Consultas" (Custom Questions), e não em SQL nativo.

E

Definir a variável no SQL como uma "Variável de Texto" simples, o que permitirá que a interface do dashboard a reconheça automaticamente como um filtro global imutável.

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Q4218273

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Engenheiro de Dados |

Q4218273 Banco de Dados

Quanto à utilização do Superset, observa-se que a ferramenta permite a criação de abstrações sobre fontes de dados por meio de datasets, possibilitando a definição de métricas e colunas calculadas.

Considerando esse mecanismo de abstração de dados, assinale a afirmativa correta.

A

Exige a criação de uma camada de armazenamento intermediária (Stage Area), onde os dados são replicados fisicamente para otimizar o tempo de resposta.

B

Permite definir métricas e colunas calculadas como metadados, que são traduzidos em consultas SQL executadas na fonte de dados subjacente.

C

É restrito ao processamento de arquivos locais, como CSV e Excel, não suportando a conexão com bancos de dados relacionais.

D

Centraliza o processamento analítico no servidor da aplicação, reduzindo o uso do mecanismo de consulta da fonte de dados.

E

Impede que uma mesma tabela física seja reutilizada na criação de múltiplos datasets lógicos.

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Q4218268

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Engenheiro de Dados |

Q4218268 Banco de Dados

Em relação aos bancos de dados NoSQL orientados a documentos e às técnicas empregadas nesse tipo de NoSQL, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A normalização dos dados é frequentemente utilizada, garantindo a consistência dos dados, escalabilidade e evitando redundância.
( ) Utilizam um modelo de dados flexível (schemaless), e empregam preferencialmente o armazenado de dados em formatos como PDF e TXT.
( ) São comumente mais escaláveis horizontalmente do que bancos de dados relacionais, permitindo dessa forma a distribuição de dados entre múltiplos servidores.

As afirmativas são, respectivamente,

A

F – F – V.

B

F – V – V.

C

V – V – V.

D

V – F – V.

E

F – F – F.

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Q4218265

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Engenheiro de Dados |

Q4218265 Banco de Dados

Para que uma instância do Microsoft SQL Server opere corretamente, o motor de banco de dados depende de um conjunto de bancos de dados de sistema, cada um com responsabilidades específicas que variam desde o armazenamento de metadados de configuração até a automação de rotinas administrativas.
Considerando essa arquitetura, o banco de dados aonde estão armazenadas, de forma centralizada, as informações sobre o agendamento de tarefas (SQL Server Agent), metadados de Service Broker e o histórico completo de operações de backup e restore é o banco da opção

A

master.

B

model.

C

msdb.

D

resource.

E

tempdb.

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Q4218263

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Engenheiro de Dados |

Q4218263 Banco de Dados

No desenvolvimento de sistemas de banco de dados robustos, os gatilhos (triggers) funcionam como mecanismos automatizados para garantir a integridade semântica e manter trilhas de auditoria.
Na programação desses gatilhos, as variáveis de transição (geralmente chamadas de 'OLD' e 'NEW') permitem ao desenvolvedor acessar diferentes estados de uma tupla (linha) no momento do disparo.
Considerando um gatilho disparado por uma instrução DELETE, assinale a opção que indica a disponibilidade e o conteúdo dessas variáveis.

A

Ambas as variáveis estão disponíveis, mas a OLD contém valores nulos e a NEW contém os dados removidos.

B

Ambas as variáveis estão disponíveis e possuem os mesmos valores.

C

Apenas a variável NEW está disponível, contendo os valores nulos.

D

Apenas a variável OLD está disponível, contendo os dados do registro que será removido.

E

Nenhuma das variáveis está disponível em operações de exclusão.

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Q4218262

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Engenheiro de Dados |

Q4218262 Banco de Dados

Em uma repartição há 150 funcionários lotados em 12 departamentos. Cada departamento possui diferentes estruturas funcionais, de modo que os salários dos funcionários oscilam conforme a função exercida.
Uma consulta solicitada por meio da Lei de Acesso à Informação (LAI) pede para listar todos os departamentos que possuem uma média salarial superior a R$ 5.000,00 (cinco mil reais).
Assinale a opção que indica a cláusula SQL que deve ser usada para filtrar esse resultado, após o agrupamento dos dados.

A

GROUP BY

B

GROUP FILTER

C

HAVING

D

ORDER BY

E

WHERE

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Q4218256

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Engenheiro de Dados |

Q4218256 Banco de Dados

Uma equipe de SRE (Site reliability Engineering) observou que uma métrica foi modelada da seguinte forma em uma ferramenta de monitoramento baseada em séries temporais:
login_attempts_total{user_id="983421", session_id="ab7d91f2", request_id="rq-88931"}
Após algumas semanas, houve crescimento abrupto do consumo de memória e degradação no desempenho das consultas no sistema de monitoramento.
Nesse cenário, assinale a opção que apresenta a interpretação mais adequada.

A

O problema decorre da utilização de agregações dinâmicas em consultas, que aumentam o volume de dados processados em tempo de execução.

B

O problema decorre do uso de atributos altamente variáveis como identificadores únicos, elevando o número de séries temporais distintas armazenadas.

C

O problema decorre da utilização de métricas acumulativas, que tendem a crescer indefinidamente e consumir mais memória.

D

O problema decorre do modelo de coleta periódica, que gera novas séries a cada ciclo de coleta.

E

O problema decorre da retenção prolongada de dados históricos, que impacta diretamente a cardinalidade das métricas.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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