Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 10

Q4181870

Ano: 2026 Banca: CONSULPAM Órgão: Prefeitura de Pindorama - SP Prova: CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Analista de Tecnologia da Informação - Redes e Data Center |

Q4181870 Banco de Dados

Em uma iniciativa de Business Intelligence, uma instituição consolidou dados provenientes de sistemas transacionais distintos para alimentar painéis gerenciais, análises OLAP e modelos exploratórios de descoberta de padrões. Durante a revisão da arquitetura, foram avaliados processos de ETL, regras de qualidade de dados, granularidade das cargas, tratamento de dimensões lentamente mutáveis e uso de técnicas de Data Mining. Com base no tema, analise as sentenças a seguir:
I- Em processos de ETL, a etapa de transformação pode envolver padronização de formatos, tratamento de valores ausentes, remoção de duplicações, conversão de tipos, aplicação de regras de negócio e conformidade entre dimensões oriundas de fontes distintas.

II- A qualidade dos dados em ambientes analíticos depende exclusivamente da ferramenta de visualização utilizada, pois inconsistências de origem, duplicidades, ausência de chaves de integração e divergências semânticas são corrigidas automaticamente durante a renderização dos dashboards.

III- Técnicas de Data Mining podem ser utilizadas para identificar padrões, associações, agrupamentos, classificações ou tendências em grandes conjuntos de dados, mas seus resultados exigem interpretação crítica, validação e atenção a vieses, qualidade da amostra e pertinência do modelo.

IV- A carga incremental em um Data Warehouse elimina a necessidade de controle temporal dos dados, pois qualquer alteração em sistemas de origem deve sobrescrever integralmente os registros históricos para preservar apenas o estado atual das informações.

Analisadas as sentenças, estão CORRETAS apenas:

A

I e II.

B

I e III.

C

I e IV.

D

II e III.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q4181869

Ano: 2026 Banca: CONSULPAM Órgão: Prefeitura de Pindorama - SP Prova: CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Analista de Tecnologia da Informação - Redes e Data Center |

Q4181869 Banco de Dados

Em uma organização que pretende consolidar indicadores gerenciais de áreas distintas, a equipe de TI avaliou a criação de um Data Warehouse corporativo, com Data Marts temáticos para áreas específicas. Durante a modelagem, discutiu-se a adoção de estruturas dimensionais para consultas analíticas, a separação entre ambiente transacional e ambiente analítico, bem como o uso de operações OLAP para exploração dos dados por diferentes perspectivas. Nesse contexto, analise as sentenças a seguir:

I- Em uma arquitetura de Business Intelligence, um Data Warehouse deve substituir integralmente os sistemas transacionais da organização ao registrar operações diárias com alto volume de inserções, atualizações e exclusões em tempo real.
PORQUE
II- Em modelagem dimensional, tabelas fato armazenam exclusivamente descrições textuais de entidades de negócio, enquanto tabelas dimensão concentram medidas quantitativas, chaves de transações e valores numéricos agregáveis utilizados nas consultas OLAP.

Analisadas as sentenças, é CORRETO afirmar que:

A

As duas sentenças são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.

B

A primeira sentença é verdadeira, e a segunda, falsa.

C

A primeira sentença é falsa, e a segunda, verdadeira.

D

Tanto a primeira sentença quanto a segunda são falsas.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q4181859

Ano: 2026 Banca: CONSULPAM Órgão: Prefeitura de Pindorama - SP Prova: CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Analista de Tecnologia da Informação - Redes e Data Center |

Q4181859 Banco de Dados

Em um ambiente corporativo que utiliza simultaneamente Oracle Database e Microsoft SQL Server, a equipe de administração de dados avaliou a migração de rotinas armazenadas entre os dois SGBDs. Durante a análise, foram comparados objetos programáveis, tratamento de exceções, controle transacional e diferenças entre PL/SQL e TransactSQL. Um dos analistas afirmou que, por ambos os produtos serem SGBDs relacionais compatíveis com SQL, procedures, funções e gatilhos poderiam ser migrados sem reescrita substancial, desde que as tabelas mantivessem os mesmos nomes e tipos equivalentes. Diante do exposto, analise as sentenças a seguir:

I- Rotinas escritas em Oracle PL/SQL podem ser executadas diretamente no Microsoft SQL Server, pois PL/SQL e Transact-SQL são implementações equivalentes do padrão SQL/PSM, diferindo apenas na nomenclatura de comandos de criação de objetos.
PORQUE
II- Oracle Database e Microsoft SQL Server são SGBDs relacionais que suportam objetos programáveis no banco de dados, como procedimentos armazenados, funções, gatilhos e mecanismos de controle transacional, mas possuem dialetos, tipos, funções internas, tratamento de exceções e particularidades semânticas próprias.

Analisadas as sentenças, é CORRETO afirmar que:

A

As duas sentenças são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.

B

As duas sentenças são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.

C

A primeira sentença é verdadeira, e a segunda, falsa.

D

A primeira sentença é falsa, e a segunda, verdadeira.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q4181858

Ano: 2026 Banca: CONSULPAM Órgão: Prefeitura de Pindorama - SP Prova: CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Analista de Tecnologia da Informação - Redes e Data Center |

Q4181858 Banco de Dados

Em um sistema corporativo executado sobre Oracle Database, a equipe de desenvolvimento implementou uma rotina em PL/SQL para registrar auditoria de alterações em uma tabela crítica. A rotina deveria gravar informações em uma tabela de log mesmo quando a transação principal fosse posteriormente desfeita por erro de regra de negócio. Durante a revisão técnica, discutiu-se o uso de blocos PL/SQL, tratamento de exceções, controle transacional e possíveis efeitos colaterais de commits dentro de rotinas chamadas por outras transações. De acordo com o caso, é CORRETO afirmar que:

A

Um bloco PL/SQL não pode conter comandos SQL de manipulação de dados, pois sua finalidade é apenas controlar fluxo procedural, cabendo exclusivamente ao SQL externo executar INSERT, UPDATE e DELETE.

B

O uso de COMMIT dentro de qualquer procedure PL/SQL é sempre recomendado para garantir atomicidade, pois impede que erros posteriores da aplicação desfaçam alterações já validadas no mesmo contexto transacional.

C

O tratamento de exceções em PL/SQL desfaz automaticamente todas as alterações realizadas no bloco, mesmo sem comando explícito de ROLLBACK, pois toda exceção provoca reversão integral da sessão corrente.

D

Uma transação autônoma pode ser utilizada em PL/SQL para registrar informações de auditoria com controle transacional independente da transação chamadora, mas seu uso exige cautela para não comprometer consistência lógica, rastreabilidade e semântica esperada da operação principal.

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Q4181857

Ano: 2026 Banca: CONSULPAM Órgão: Prefeitura de Pindorama - SP Prova: CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Analista de Tecnologia da Informação - Redes e Data Center |

Q4181857 Banco de Dados

Durante a preparação de um script de implantação em Oracle Database, uma equipe incluiu, na mesma sequência de execução, comandos para alterar a estrutura de uma tabela, atualizar registros já existentes, conceder privilégio de consulta a um perfil de aplicação e tentar desfazer a execução ao final caso alguma etapa apresentasse inconsistência. O script continha comandos como ALTER TABLE, UPDATE, GRANT e ROLLBACK. Considerando a classificação dos comandos SQL e o comportamento transacional típico do Oracle em relação a comandos de definição de dados, assinale CORRETAMENTE:

A

ALTER TABLE, UPDATE e GRANT são comandos transacionais equivalentes, pois todos podem ser completamente revertidos por ROLLBACK desde que executados na mesma sessão e antes de um COMMIT explícito.

B

GRANT é comando DDL, pois cria privilégios como objetos físicos do banco, enquanto o ALTER TABLE é comando DCL, pois controla a estrutura de acesso à tabela, e ROLLBACK desfaz apenas comandos de concessão de privilégios.

C

UPDATE e ALTER TABLE são ambos comandos DML, mas apenas o primeiro exige bloqueio de linhas. Já GRANT e ROLLBACK pertencem à DDL, por atuarem sobre metadados do banco de dados.

D

ALTER TABLE é comando DDL, UPDATE é comando DML, GRANT é comando DCL e ROLLBACK é comando de controle transacional. Entretanto, no Oracle, comandos DDL realizam confirmação implícita, o que limita a possibilidade de desfazê-los por ROLLBACK comum.

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Q4181856

Ano: 2026 Banca: CONSULPAM Órgão: Prefeitura de Pindorama - SP Prova: CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Analista de Tecnologia da Informação - Redes e Data Center |

Q4181856 Banco de Dados

Em um sistema institucional de controle de alocação de servidores em projetos de TI, foi proposta inicialmente a relação única a seguir:
ALOCACAO_SERVIDOR (MatriculaServidor, NomeServidor, CodUnidade, NomeUnidade, RamalUnidade, CodProjeto, NomeProjeto, PapelNoProjeto)
A equipe de modelagem identificou as seguintes dependências funcionais:
• MatriculaServidor → NomeServidor, CodUnidade • CodUnidade → NomeUnidade, RamalUnidade • CodProjeto → NomeProjeto • (MatriculaServidor, CodProjeto) → PapelNoProjeto
Considerando que a chave candidata da relação original seja composta por (MatriculaServidor, CodProjeto), analise as sentenças a seguir:

I- A relação viola a Segunda Forma Normal, pois existem atributos não chave que dependem apenas de parte da chave composta, como NomeServidor dependente de MatriculaServidor e NomeProjeto dependente de CodProjeto.

II- A relação viola a Terceira Forma Normal, pois há dependência transitiva envolvendo dados da unidade, uma vez que MatriculaServidor determina CodUnidade, e CodUnidade determina NomeUnidade e RamalUnidade.

III- A relação encontra-se em Forma Normal de Boyce-Codd, pois todas as dependências funcionais identificadas preservam a chave composta (MatriculaServidor, CodProjeto) como determinante direto dos atributos operacionais.

IV- A decomposição da relação em tabelas separadas para servidores, unidades, projetos e alocações eliminaria obrigatoriamente todas as dependências funcionais do modelo, tornando desnecessária a definição de chaves primárias e estrangeiras.

Analisadas as sentenças, estão CORRETAS apenas:

A

I e II.

B

I e III.

C

I e IV.

D

II e III.

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Q4181837

Ano: 2026 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: CISCOPAR Prova: LEGALLE Concursos - 2026 - CISCOPAR - Analista em Informática |

Q4181837 Banco de Dados

A SQL (Structured Query Language) é uma linguagem padrão utilizada para definição, manipulação, controle e gerenciamento de dados em bancos de dados relacionais. Ela é composta por diferentes subconjuntos de comandos, cada um com finalidades específicas. Já a DCL (Data Control Language) é utilizada para controle de acesso e permissões no banco de dados, além de a DTL (Data Transaction Language) ser empregada no gerenciamento de transações, permitindo confirmar ou desfazer operações realizadas. Com base nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta um comando pertencente à DTL.

A

GRANT.

B

REVOKE.

C

COMMIT

D

DENY.

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Q4181835

Ano: 2026 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: CISCOPAR Prova: LEGALLE Concursos - 2026 - CISCOPAR - Analista em Informática |

Q4181835 Banco de Dados

Um Analista em Informática de um consórcio intermunicipal de saúde realizou a atualização do Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) em produção, aplicando uma nova versão com melhorias de desempenho e correções de segurança. Após a atualização, foram identificadas incompatibilidades em rotinas críticas do sistema de regulação de consultas, impactando o atendimento aos municípios consorciados. Diante desse cenário, a equipe técnica decidiu retornar para uma versão anterior estável do SGBD, restaurando o ambiente operacional previamente utilizado.
Com base nos conceitos de administração de SGBD (como PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou Oracle), assinale a alternativa que corresponde CORRETAMENTE a essa operação.

A

Upgrades.

B

Downgrades.

C

Releases.

D

Patchs.

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Q4181834

Ano: 2026 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: CISCOPAR Prova: LEGALLE Concursos - 2026 - CISCOPAR - Analista em Informática |

Q4181834 Banco de Dados

Durante a modelagem conceitual de um banco de dados para o sistema de regulação de atendimentos de um consórcio intermunicipal de saúde, um Analista em Informática identificou a necessidade de representar, no diagrama MER, a associação entre as entidades PACIENTE e CONSULTA, expressa pela ação REALIZA.
Considerando a notação clássica do Modelo EntidadeRelacionamento (MER), qual figura geométrica deve ser utilizada para representar esse elemento?

A

Retângulo.

B

Elipse.

C

Losango.

D

Hexágono.

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Q4181828

Ano: 2026 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: CISCOPAR Prova: LEGALLE Concursos - 2026 - CISCOPAR - Analista em Informática |

Q4181828 Banco de Dados

Nos processos de integração de dados, o ETL (Extrdct, Transform, Load) é amplamente utilizado para consolidar informações provenientes de diferentes fontes em repositórios analíticos, como Data Warehouses oü Data Marts. A etapa de Load (Carga) corresponde à inserção dos dados no sistema de destino após o processo de extração e transformação. Nesse contexto, existem diferentes estratégias de carga de dados. Uma delas é caracterizada por carregar apenas registros novos ou que foram alterados desde a última execução do processo, otimizando o desempenho e reduzindo o volume de processamento. Considerando isso, assinale a alternativa que corresponde CORRETAMENTE a esse tipo de carga.

A

Carga incremental.

B

Carga completa

C

Carga histórica.

D

Carga estática.

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Q4181823

Ano: 2026 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: CISCOPAR Prova: LEGALLE Concursos - 2026 - CISCOPAR - Analista em Informática |

Q4181823 Banco de Dados

A Linguagem SQL é dividida em subconjuntos com finalidades distintas. Entre eles, destacam-se a DDL (Data Definitíon Language), responsável pela deÍinição e estrutura dos objetos do banco de dados, e a DML (Data Manipulation Language), voltada à manipulação dos dados armazenados. Considerando esses conceitos, associe corretamente os subconjuntos da Coluna 1 aos seus respectivos comandos da Coluna 2.
Coluna 1. 1. DML. 2. DDL.
Coluna 2: ( ) INSERT. ( ) UPDATE ( ) DELETE. () CREATE. ( ) DROP. ( ) ALTER.
Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?

A

1-1-1-2-2-2.

B

2-2-2-1-1-1.

C

1-2-1-2-1-2.

D

2-1-2-1-2-1.

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Q4181540

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181540 Banco de Dados

Uma instituição financeira está implementando um sistema de detecção de fraudes em tempo real para processar transações de cartões de crédito originadas em dispositivos móveis globalmente. Devido à instabilidade de conectividade das redes móveis, os eventos de transação frequentemente chegam ao cluster de processamento fora de ordem e com atrasos variáveis (late arriving data). O requisito de negócio exige que as agregações de volume financeiro sejam calculadas com precisão determinística, baseando-se no momento exato em que a compra ocorreu, e não no momento em que o dado foi recebido pelo servidor, garantindo consistência mesmo em casos de reprocessamento histórico.

Considerando os conceitos de processamento de fluxo contínuo (streaming), semântica de tempo e mecanismos de tratamento de dados atrasados, é correto afirmar que:

A

a adoção da semântica de tempo de processamento (Processing Time) é a única abordagem capaz de garantir o determinismo dos resultados em caso de reprocessamento (replay), pois utiliza o relógio do servidor como fonte de verdade imutável, eliminando a complexidade de sincronização de relógios distribuídos;

B

para lidar com a chegada de dados fora de ordem em um fluxo infinito (unbounded stream) utilizando a semântica de tempo do evento (Event Time), o sistema deve empregar o conceito de marcas d'água (Watermarks), as quais funcionam como uma métrica de progresso do tempo lógico, sinalizando ao sistema que não são mais esperados eventos com timestamp inferior a um determinado valor;

C

o processamento em microlotes (micro-batching) elimina nativamente o problema de dados fora de ordem, pois, ao agrupar os eventos em pequenos pacotes discretos de tempo (ex: 1 segundo), o sistema força a ordenação correta dos registros dentro do buffer de memória antes de iniciar a computação da transformação;

D

as Janelas Deslizantes (Sliding Windows) são inadequadas para esse cenário de detecção de fraudes, pois exigem que os dados cheguem estritamente ordenados; a solução correta seria a utilização exclusiva de janelas de sessão (Session Windows), que se adaptam dinamicamente baseadas na inatividade do usuário, ignorando o timestamp do evento;

E

a arquitetura lambda é imprescindível para garantir a consistência dos dados nesse cenário, visto que motores de processamento de fluxo modernos (Stream Processors) são arquiteturalmente incapazes de garantir a semântica de processamento "exatamente uma vez" (exactly-once), dependendo sempre de uma camada batch corretiva para sanear os dados a posteriori.

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Q4181539

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181539 Banco de Dados

A Secretaria de Saúde de um município está implementando um sistema de análise de dados para monitorar atendimentos em unidades de saúde. O cientista de dados apresentou duas abordagens para integrar dados de diferentes postos de saúde.

• Abordagem 1
− Extrair dados dos sistemas de cada posto (CSV, Excel, bancos locais)
− Transformar os dados em um servidor intermediário: padronizar formatos de data, validar CPF, limpar dados inconsistentes, calcular métricas agregadas
− Carregar apenas os dados já processados e limpos no Data Warehouse

• Abordagem 2
− Extrair dados dos sistemas de cada posto
− Carregar os dados brutos diretamente no Data Lake (Amazon S3)
− Transformar os dados, quando necessário, usando ferramentas de análise (SQL, Python, Spark)

Sobre essas abordagens, é correto afirmar que:

A

ambas as abordagens são exemplos de ETL, diferindo apenas no local onde as transformações são executadas, sendo a primeira em servidor dedicado e a segunda no próprio Data Warehouse;

B

a abordagem 1 é mais moderna e escalável que a abordagem 2, pois permite que todas as transformações sejam feitas em um único servidor centralizado, eliminando a necessidade de capacidade computacional no destino;

C

a principal vantagem da abordagem 1 é que ela preserva os dados originais completos, permitindo aplicar novas regras de transformação no futuro sem precisar reextrair das fontes, enquanto a abordagem 2 descarta os dados brutos após a transformação;

D

a abordagem 1 representa um processo ELT (Extract-LoadTransform), onde as transformações ocorrem após o carregamento no destino, enquanto a abordagem 2 representa ETL (Extract-Transform-Load), onde transformações ocorrem antes do carregamento;

E

a abordagem 1 representa um processo ETL (ExtractTransform-Load), adequado quando se deseja carregar apenas dados validados no warehouse, enquanto a abordagem 2 representa ELT (Extract-Load-Transform), adequado quando se deseja preservar dados brutos para análises exploratórias futuras.

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Q4181537

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181537 Banco de Dados

Um time está iniciando a migração de dados de um sistema transacional (OLTP) legado para um novo Data Warehouse (DW) corporativo. O sistema legado possui um modelo de dados altamente normalizado, atendendo à Terceira Forma Normal (3FN), o que garante a integridade das transações diárias. No entanto, para o novo ambiente analítico, cujo foco é a geração de relatórios gerenciais e painéis de BI (Business Intelligence) com alto volume de leitura, o arquiteto decidiu aplicar técnicas de desnormalização intencional em algumas tabelas, consolidando dados de produtos e categorias em uma única estrutura dimensional.

Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:

A

a desnormalização tem como objetivo principal otimizar as operações de escrita (inserts e updates), pois, ao repetir os dados em uma única tabela, o banco de dados elimina a necessidade de verificar restrições de integridade referencial em múltiplas tabelas;

B

a estratégia adotada visa a reduzir a quantidade de junções (joins) necessárias durante as consultas analíticas, melhorando o desempenho de leitura, embora isso acarrete aumento do espaço de armazenamento e risco de anomalias de atualização;

C

a manutenção do modelo na Terceira Forma Normal (3FN) seria a escolha ideal para o Data Warehouse, pois a normalização maximiza a performance de consultas de agregação ao garantir que os dados não estejam duplicados, facilitando a leitura sequencial do disco;

D

desnormalização é um requisito obrigatório para bancos de dados NoSQL, mas é tecnicamente inviável em bancos de dados relacionais (SQL), visto que estes não suportam a existência de redundância de dados dentro de uma mesma tabela;

E

ao desnormalizar as tabelas, o arquiteto está transformando o modelo em um esquema floco de neve (Snowflake), que é caracterizado justamente pelo uso de tabelas de dimensão únicas e planas, contendo todos os atributos descritivos sem relacionamentos hierárquicos externos.

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Q4181535

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181535 Banco de Dados

Uma corporação multinacional do setor de varejo está unificando suas plataformas de dados. O cenário atual apresenta dois desafios distintos, indicados a seguir.

• Transacional e BI: o sistema de vendas gera registros financeiros que exigem consistência estrita (ACID). A equipe de analistas de negócios consome esses dados via painéis de BI que demandam baixa latência em consultas complexas com múltiplas junções (joins).
• Big Data e IA: o sistema de e-commerce gera petabytes de logs de navegação (clickstream) e dados de sensores IoT das lojas físicas (dados semiestruturados). A equipe de ciência de dados precisa acessar esses dados em seu formato bruto para treinar modelos preditivos, sem a perda de informações causada por agregações prematuras.

O arquiteto de dados precisa propor uma solução única que evite a duplicação de dados entre silos (um Data Warehouse para o BI e um Data Lake para a IA) e reduza o custo de armazenamento, mantendo a governança.

Considerando os requisitos apresentados e as características das arquiteturas modernas de dados, a abordagem arquitetural e de modelagem adequada é:

A

implementar um Data Warehouse Enterprise (EDW) baseado em banco de dados relacional com modelagem normalizada (3FN) para todos os dados, garantindo a integridade referencial tanto das vendas quanto dos logs, visto que a normalização é a única forma de garantir consistência ACID em escala de petabytes;

B

adotar uma arquitetura Data Lake pura (baseada em Hadoop/HDFS ou Object Storage), utilizando a abordagem Schema-on-Read para todos os consumidores; isso atenderá à equipe de ciência de dados, e a equipe de BI deverá adaptar suas ferramentas para realizar as agregações e junções em tempo de execução, aceitando a latência inerente à varredura de arquivos brutos;

C

manter a separação física, construindo um Data Mart dimensional para cada departamento dentro de um banco relacional proprietário e utilizando ferramentas de federação de dados (Data Virtualization) para que a equipe de ciência de dados consulte o Data Mart em tempo real, evitando assim a construção de um Data Lake e garantindo que o modelo de dados seja sempre Schema-on-Write;

D

utilizar um banco de dados NoSQL orientado a documentos (como MongoDB) para centralizar tanto as vendas quanto os logs, aproveitando a flexibilidade do esquema (schemaless) para ingerir dados heterogêneos rapidamente, e resolver a necessidade de BI através de processos de desnormalização extrema, armazenando todos os dados relacionados em um único documento aninhado para evitar joins;

E

implementar uma arquitetura Lakehouse, utilizando formatos de tabela abertos (como Delta Lake ou Apache Iceberg) sobre o armazenamento de objetos; isso permite aplicar transações ACID e Schema Enforcement nos dados de vendas, enquanto se adota uma modelagem dimensional (esquema estrela) na camada "Gold" para performance de BI, mantendo os dados brutos (camada "Bronze") acessíveis para Machine Learning.

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Q4177265

Ano: 2026 Banca: Instituto Fênix Órgão: Prefeitura de Boa Vista do Sul - RS Prova: Instituto Fênix - 2026 - Prefeitura de Boa Vista do Sul - RS - Técnico de Informática |

Q4177265 Banco de Dados

Em um sistema de banco de dados relacional, um técnico precisa consultar registros de usuários, alterar dados cadastrais e compreender a estrutura das tabelas existentes. Considerando a linguagem SQL, é correto afirmar que:

A

O comando UPDATE é utilizado para recuperar registros de uma ou mais tabelas, sem modificar os dados armazenados.

B

A instrução SELECT pertence à linguagem de definição de dados, pois cria tabelas e organiza a estrutura física do banco.

C

O SQL permite consultar, inserir, atualizar, excluir e gerenciar dados em bancos relacionais, nos quais as informações são organizadas em tabelas.

D

A linguagem SQL é voltada a bancos não relacionais, pois trabalha com documentos livres sem organização em linhas e colunas.

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Q4176633

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Ciência de Dados e Inovação |

Q4176633 Banco de Dados

Com relação aos sistemas de arquivos distribuídos e aos sistemas de indexação, julgue o próximo item.

Sistemas de indexação impedem variações de desempenho em consultas analíticas, independentemente do volume de dados armazenados.

Certo

Errado

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Q4176632

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Ciência de Dados e Inovação |

Q4176632 Banco de Dados

Com relação aos sistemas de arquivos distribuídos e aos sistemas de indexação, julgue o próximo item.

Em ambientes analíticos de ciência de dados, índices compostos podem apresentar melhor desempenho em consultas multidimensionais quando a ordem dos atributos indexados possui aderência aos padrões de filtragem utilizados nas consultas.

Certo

Errado

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Q4176630

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Ciência de Dados e Inovação |

Q4176630 Banco de Dados

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

O armazenamento orientado a objetos é incompatível com data lakes devido à natureza dos dados armazenados.

Certo

Errado

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Q4176629

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Ciência de Dados e Inovação |

Q4176629 Banco de Dados

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Em pipelines de dados, a etapa de ingestão corresponde ao processo de eliminação permanente dos dados de origem após o carregamento no ambiente analítico.

Certo

Errado

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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