Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Com base no conceito de Data Warehouse, assinale a alternativa CORRETA.
O sistema acadêmico de uma Universidade utiliza MySQL 8 como banco de dados principal. Durante o período de matrícula, o sistema começou a apresentar lentidão severa e, em alguns momentos, indisponibilidade. Em períodos anteriores de matrícula, foi necessário realizar reinicializações manuais diárias no servidor de banco de dados devido a instabilidades e degradação de desempenho.
Durante a análise, a equipe de Tecnologia da Informação identificou que:
a aplicação executa múltiplas consultas sequenciais ao banco dentro da mesma requisição HTTP (padrão N+1).
algumas transações permanecem abertas por vários segundos.
o número de conexões ativas atinge frequentemente o limite configurado (max_connections).
há aumento significativo de locks em tabelas de pedidos e estoque.
Assinale a alternativa que apresenta a abordagem CORRETA para prevenir o problema de travamento e alta contenção no MySQL, bem como otimizar o desempenho do servidor nesse cenário:
Uma equipe está desenvolvendo um sistema de pedidos, utilizando PostgreSQL. Existe uma tabela pedidos com as colunas:
id
cliente_id
valor_total
status
criado_em
atualizado_em
Durante uma auditoria interna, um analista de banco de dados identificou que o campo atualizado_em nem sempre reflete a última modificação do registro, pois a aplicação depende do backend para atualizar esse campo manualmente. Em alguns casos, desenvolvedores esqueceram de atualizar o timestamp em operações de UPDATE, gerando inconsistência nos relatórios.
A equipe decidiu resolver o problema no nível do banco de dados, garantindo que o campo atualizado_em seja atualizado automaticamente sempre que houver alteração no registro.
Assinale a alternativa que apresenta o comando que garante que o campo atualizado_em seja atualizado automaticamente sempre que um registro da tabela pedidos for modificado:
Uma equipe de engenharia DevOps está implementando o processo de implantação automatizada de uma aplicação web como parte de um pipeline de entrega contínua. A aplicação é executada em um ambiente “conteinerizado”, composto por uma stack de serviços formada por um servidor NGINX, responsável pelo atendimento das requisições HTTP, um serviço PHP-FPM, que executa a lógica da aplicação, bem como por um banco de dados MySQL, responsável pela persistência das informações.
A orquestração desses componentes está sendo realizada por meio de um arquivo dockercompose.yml, no qual cada serviço é executado em um contêiner distinto.
Durante testes de inicialização do ambiente, a equipe observou que, em algumas execuções do comando docker compose up, o contêiner da aplicação tenta estabelecer conexão com o banco de dados antes que o serviço MySQL esteja completamente pronto para aceitar conexões, ocasionando falhas temporárias durante o bootstrap da aplicação.
Considere o trecho do arquivo docker-compose.yml utilizado pela equipe:
Fonte: dados do elaborador
Considerando o funcionamento do Docker Compose, bem como as boas práticas relacionadas à inicialização de serviços, resiliência de contêineres e gerenciamento seguro de credenciais, analise as afirmativas a seguir.
I. A diretiva depends_on presente no serviço app garante a ordem de inicialização dos contêineres, mas não assegura que o banco de dados esteja completamente pronto para aceitar conexões.
II. A utilização da variável ${MYSQL_ROOT_PASSWORD} no arquivo docker-compose.yml elimina os riscos de exposição de credenciais, sendo considerada equivalente ao uso de Docker Secrets em termos de segurança.
III. A política restart: on-failure definida no serviço app permite que o contêiner seja reiniciado automaticamente caso o processo principal termine com erro, contribuindo para a resiliência da aplicação em cenários de falhas transitórias.
IV. O uso de Docker Secrets é geralmente considerado mais seguro que variáveis de ambiente para armazenamento de credenciais sensíveis, pois os segredos podem ser gerenciados separadamente da configuração da aplicação e não ficam expostos diretamente no ambiente do contêiner.
V. A definição de um healthcheck no serviço db permite verificar periodicamente se o banco MySQL está operacional e possibilita identificar quando o serviço está efetivamente pronto para receber conexões.
Assinale a alternativa CORRETA:
Uma universidade utiliza um sistema acadêmico para gerenciar informações de estudantes, dados cadastrais de pessoas e emissão de cartões institucionais. Um analista de dados precisa identificar estudantes ativos que ainda não possuem cartão institucional emitido.
Para isso, foi utilizada a seguinte consulta SQL em um banco de dados MySQL:
Considere ainda que o analista avalia o seguinte plano de execução simplificado obtido por meio do comando EXPLAIN:
Com base na consulta apresentada, na semântica das operações de junção e em aspectos de otimização de consultas SQL, analise as afirmações a seguir.
I. A consulta apresentada pode ser reescrita de forma logicamente equivalente, utilizando uma subconsulta com NOT EXISTS para identificar estudantes que não possuem registros correspondentes na tabela cartoes_acesso.
II. No plano de execução apresentado, o tipo ALL, na tabela estudantes, indica que o otimizador está realizando uma varredura completa da tabela, o que pode ocorrer quando não há índice adequado para a condição de busca utilizada.
III. Caso a condição ca.id_cartao IS NULL fosse movida da cláusula WHERE para a cláusula 0N do LEFT JOIN, o resultado da consulta permaneceria o mesmo.
IV. A consulta utiliza um padrão conhecido como anti-join, frequentemente empregado para localizar, em uma tabela, registros que não possuem correspondência em outra tabela.
Assinale a alternativa CORRETA.
Considerando os conceitos de bancos de dados não-relacionais, o modelo de documentos, a arquitetura e a operação do MongoDB, analise as afirmações a seguir.
I. No MongoDB, os dados são armazenados em documentos no formato BSON, organizados em coleções, o que possibilita que documentos de uma mesma coleção possuam estruturas diferentes.
II. Operações básicas de manipulação de dados no MongoDB seguem o modelo CRUD (Create, Read, Update e Delete), realizadas por comandos, como insert0ne, find, update0ne e delete0ne.
III. Em sistemas NoSQL baseados em documentos, como o MongoDB, é obrigatório definir previamente um esquema rígido para cada coleção, semelhante ao modelo relacional tradicional.
IV. O MongoDB não oferece mecanismos nativos para replicação ou distribuição de dados, sendo necessário utilizar ferramentas externas para garantir alta disponibilidade.
Considerando os conceitos apresentados, assinale a alternativa CORRETA.
Assinale a alternativa correta considerando os princípios da Primeira Forma Normal
Assinale a alternativa correta considerando os conceitos de chave primária, chave estrangeira e integridade referencial.
Considere o diagrama MER (Modelo Entidade Relacionamento) abaixo:

Assinale a alternativa correta considerando o diagrama apresentado e os conceitos de entidade forte e entidade fraca.
Assinale a alternativa correta considerando os princípios da modelagem conceitual e o uso correto do autorelacionamento.