Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 16

Q3976389

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3976389 Banco de Dados

Um operador de um banco de dados deseja reverter as alterações que foram feitas em um banco de dados, retornando-o para um estado anterior estável, cancelando as alterações pendentes. Essa operação, em um banco de dados, é a de:

A

restart

B

commit

C

rollback

D

set update

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Q3976388

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3976388 Banco de Dados

Um usuário de banco de dados pretende criar uma tabela utilizando os comandos de DDL da linguagem SQL. No caso, a tabela será intitulada "Projeto" e possuirá os seguintes campos:
• Identificacao: string de tamanho 10 e chave principal;
• Descricao: string de tamanho 100;
• Data_Inicio: sendo uma data; e
• Num_funcionarios: com valor sendo um número inteiro.
O comando SQL para criar a tabela com essas características é:

A

Imagem associada para resolução da questão

B

C

D

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Q3976387

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3976387 Banco de Dados

Uma equipe de gerência de dados está trabalhando nas etapas de tuning de um banco de dados. Nessa tarefa, pretendese a otimização de instruções SQL, visando a melhorar o desempenho da sua infraestrutura de dados. Essa é a atividade de:

A

SQL Tuning

B

Power Tuning

C

Distance Tuning

D

Performance Planning

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Q3976386

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3976386 Banco de Dados

Uma equipe está aplicando a arquitetura OLAP em um sistema e trabalha, agora, na operação que permite navegar de um cubo OLAP para os dados transacionais originais detalhados. Essa operação OLAP é a:

A

pivot

B

roll-up

C

drill-down

D

drill-through

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Q3976384

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3976384 Banco de Dados

Um analista de dados, procurando tratar da normalização de tabelas de um modelo conceitual, conseguiu normalizar as tabelas para a 3FN. Isso significa que, além de já estarem na 1FN e 2FN, as tabelas dessa forma normal:

A

introduzem redundância e dependências parciais, de forma intencional, para otimizar o desempenho de consultas em sistemas OLAP ou data warehouses

B

não contêm valores multivalorados, e todas as colunas das tabelas contêm apenas valores atômicos, sem grupos repetidos, mas com dependências parciais

C

estão de modo que todos os atributos não-chave dependem de toda a chave primária e não apenas de uma parte dela, contendo apenas situações de dependência transitiva

D

eliminam as dependências funcionais transitivas entre atributos não chave, fazendo com que cada atributo dependa exclusivamente da chave primária, garantindo consistência

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Q3976383

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3976383 Banco de Dados

Ao tratar de um sistema gerenciador de banco de dados (SGBD), baseado na arquitetura ANSI/SPARC, um administrador de banco de dados está gerenciando o nível que trata dos modelos de dados, que vai apresentar a estrutura do armazenamento físico dos bancos de dados desse SGBD, assim como os detalhes e os modos de acesso. Esse nível, nessa arquitetura de SGBD, é o:

A

visão

B

lógico

C

interno

D

conceitual

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Q3976381

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3976381 Banco de Dados

Um administrador de banco de dados precisa remover, de forma definitiva e irreversível, uma tabela de um banco de dados. O Comando SQL que executa o resultado esperado é o:

A

DEL

B

DROP

C

DELETE

D

TRUCANTE

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Q3974366

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista Técnico (Segurança da Informação) |

Q3974366 Banco de Dados

Uma empresa de dados pretende implementar a tecnologia OLAP em seus sistemas de dados, a fi m de realizar consultas complexas de alta velocidade. Para esse caso, será utilizada a estrutura de cubo OLAP, o que signifi ca que far-se-á uso de um banco de dados:

A

estruturado, que usa de planilhas para armazenar registros individuais em um formato de linha por coluna

B

organizado com informações ou dados, podendo se apresentar como forma física ou computacional

C

multidimensional, baseado em matrizes, que possibilita processar múltiplas dimensões de dados de forma muito mais eficiente

D

que utiliza um arquivo de índice separado, para mapear a localização dos registros, permitindo acesso aleatório a qualquer informação, com uso de uma chave única

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Q3973798

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973798 Banco de Dados

No contexto interno de um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), os metadados

A

executam controle transacional e bloqueio de concorrência.

B

garantem normalização automática dos esquemas relacionais.

C

replicam dados entre instâncias distribuídas do banco.

D

definem as estruturas lógica e física dos objetos do banco.

E

armazenam registros de usuários finais permanentemente.

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Q3973797

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973797 Banco de Dados

No contexto de arquiteturas modernas de dados, data lakes são adotados para lidar com grande volume, variedade e velocidade de dados, mantendo flexibilidade para múltiplos usos analíticos, tendo como princípio a estratégia

A

de cubos.

B

de normalização.

C

OLTP.

D

schema-on-read.

E

schema-on-write.

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Q3973796

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973796 Banco de Dados

No contexto de bancos de dados NoSQL distribuídos, existem princípios que orientam decisões arquiteturais relacionadas a consistência, disponibilidade e tolerância a particionamento, bem como seus impactos na modelagem e no acesso aos dados. Assinale a opção que indica corretamente um conceito associado a esses bancos de dados.

A

CAP

B

3FN

C

ANSI

D

ACID

E

OLTP

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Q3973795

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973795 Banco de Dados

Durante um procedimento de recuperação estrutural, um DBA precisa abrir o banco de dados após a aplicação de redo logs, mantendo a consistência dos dados, sem permitir alterações adicionais até a validação completa.
Considerando o Oracle Database 21c, assinale a opção que corresponde ao comando/estado correto para essa situação.

A

FORCE

B

READONLY

C

MOUNT

D

NOARCHIVELOG

E

RESETLOGS

Q3973794

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973794 Banco de Dados

Assinale a opção que corresponde a um elemento fundamental da arquitetura clássica de bancos de dados para garantir independência de dados, desempenho e flexibilidade na evolução dos sistemas.

A

replicação

B

ponteiros

C

abstração

D

arquivos

E

indexação

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Q3973793

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973793 Banco de Dados

O IPAAM mantém um banco de dados SQL para acompanhar empreendimentos e suas licenças ambientais. Esse banco de dados contém as tabelas EMPREENDIMENTO (id_emp, nome) e LICENCA (id_licenca, id_emp, status). O IPAAM deseja listar os nomes dos empreendimentos que possuem mais de uma licença com status 'ATIVA', conforme o padrão SQL ANSI.
Considerando a situação hipotética apresentada, assinale a opção que apresenta o comando SQL correto para atender à necessidade descrita.

A

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e JOIN LICENCA l ON e.id_emp = l.id_emp WHERE l.status = 'ATIVA' GROUP BY e.nome HAVING COUNT(*) > 1;

B

SELECT nome FROM EMPREENDIMENTO WHERE COUNT(status) > 1;

C

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e JOIN LICENCA l WHERE l.status = 'ATIVA';

D

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e GROUP BY e.nome WHERE COUNT(*) > 1;

E

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e WHERE EXISTS LICENCA;

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Q3973792

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973792 Banco de Dados

Assinale a opção que indica característica central da modelagem dimensional aplicada a sistemas de apoio à decisão.

A

foco em transações OLTP

B

dependência de chaves naturais compostas

C

estrutura baseada em grafos

D

separação entre fatos e dimensões

E

eliminação de redundâncias operacionais

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Q3973791

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973791 Banco de Dados

O objetivo principal do processo de normalização de dados em bancos de dados relacionais é

A

garantir a independência física.

B

aumentar o desempenho das consultas.

C

eliminar a necessidade de chaves.

D

substituir a integridade referencial.

E

reduzir redundâncias e anomalias.

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Q3973790

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973790 Banco de Dados

Assinale a opção que corresponde corretamente a um princípio fundamental do modelo relacional no contexto da abordagem relacional de bancos de dados.

A

Os relacionamentos são implementados por ponteiros físicos entre tabelas.

B

Toda tabela exige uma chave estrangeira.

C

A ordem das linhas e das colunas não tem significado lógico.

D

A integridade é garantida apenas por comandos SQL.

E

Colunas podem armazenar múltiplos valores simultaneamente.

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Q3973789

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973789 Banco de Dados

Texto associado

Texto 2A2-III

Um analista ambiental pretende integrar ao sistema institucional dados disponibilizados por órgãos federais em portais públicos, permitindo reutilização por diferentes aplicações e usuários.

Na situação retratada no texto 2A2-III, considerando-se a necessidade de permitir a reutilização de dados ambientais integrados por diferentes aplicações e usuários, é correto afirmar que o uso de uma view em um banco de dados relacional seria adequado porque isso permite

A

disponibilizar uma representação lógica derivada de uma ou mais tabelas, sem duplicação de dados.

B

garantir automaticamente a integridade referencial entre sistemas distintos.

C

aumentar a precisão geométrica dos dados ambientais armazenados.

D

armazenar fisicamente grandes volumes de dados espaciais consolidados.

E

substituir definitivamente tabelas normalizadas no banco de dados.

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Q3968387

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968387 Banco de Dados

Considere a tabela Vendas(id_venda, produto, valor). Deseja-se listar apenas os produtos cujo valor total vendido seja superior a 10.000. A consulta SQL que atende corretamente a esse requisito é

A

SELECT produto FROM Vendas WHERE SUM(valor) > 10000 GROUP BY produto

B

SELECT produto FROM Vendas HAVING valor > 10000

C

SELECT produto, SUM(valor) FROM Vendas WHERE valor > 10000

D

SELECT DISTINCT produto FROM Vendas ORDER BY SUM(valor) DESC

E

SELECT produto FROM Vendas GROUP BY produto HAVING SUM(valor) > 10000

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Q3968386

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968386 Banco de Dados

Considere um banco de dados relacional com as seguintes tabelas:

Clientes(id_cliente PK, nome, cidade)

Pedidos(id_pedido PK, data_pedido, valor, id_cliente FK)

A consulta SQL que permite ao analista obter, para cada cidade, o valor médio dos pedidos realizados, considerando exclusivamente clientes que possuem ao menos um pedido registrado, é apresentada em

A

SELECT cidade, AVG(valor) FROM Clientes WHERE id_cliente IN (SELECT id_cliente FROM Pedidos)

B

SELECT c.cidade, AVG(p.valor) FROM Clientes c JOIN Pedidos p ON c.id_cliente = p.id_cliente GROUP BY c.cidade

C

SELECT cidade, AVG(valor) FROM Clientes, Pedidos GROUP BY cidade

D

SELECT cidade, AVG(valor) FROM Clientes LEFT JOIN Pedidos GROUP BY cidade

E

SELECT DISTINCT cidade, AVG(valor) FROM Pedidos GROUP BY cidade

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