Em um armazém de dados do tipo data warehouse, a mineração de dados pode ser feita por meio de uma ferramenta conhecida como:

Data warehouses são:

A arquitetura de data warehouse de três camadas contém as seguintes camadas:

Considere a seguinte definição: "Uma coleção de dados não-voláteis, integrados, orientados a um determinado tema e utilizados no apoio de processos de tomada de decisão. Geralmente contém componentes complementares como facilidades de extração, mineração e transformação de informação e ferramentas analíticas." Essa é a definição de

No MS-SQL Server 2008, a replicação instantânea normalmente é usada em cenários de servidor para servidor que requerem alta taxa de transferência, incluindo: melhora da escalabilidade e disponibilidade; armazenamento de dados data warehouse e relatórios; integração de dados de vários sites; integração de dados heterogêneos e descarregamento de

A revista ClubeDelphi publicou o seguinte artigo:



As lacunas que completam corretamente o texto estão expressas em

Sejam as seguintes afirmativas sobre Data Warehouses:

I - Uma tabela de dimensão contém metadados relativos a uma ou mais tabelas de fatos.

II - O esquema floco de neve consiste em uma hierarquia de tabelas de fatos que compartilham uma tabela dimensão.

III - Pivoteamento é uma técnica usada para sumarizar dados ao longo de uma dimensão.

IV - Drill-down é uma operação usada para prover uma visão desagregada dos dados.

Estão corretas APENAS as afirmativas

No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.

Um banco de dados com dados utilizados para análise e manipulação dos executivos para tomarem decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações, é uma definição de:

Indique como é conhecida a funcionalidade de um sistema de data warehouse em que o usuário que navega pelos dados pode aumentar o nível de detalhe dos dados sendo exibidos.

Considere a afirmação abaixo.

“Sistema que, através de diferentes transações e processos, realiza uma cópia das informações registadas nos sistemas informáticos das organizações, organizando-os em diferentes níveis ou camadas de dados organizados e preparados para facilitar consultas, relatórios e análises.”

A afirmação trata de conceitos de Business Intelligence e caracteriza especificamente o 

Um Data Warehouse constitui-se numa base de dados

Com relação ao tema Modelagem Multidimensional, analise as afirmativas a seguir.

I. Os esquemas star e dataflake são elementos encontrados na modelagem dimensional.

II. Os datawarehouses são costumeiramente organizados em torno de uma tabela de fatos e muitas tabelas de dimensões.

III. Uma tabela de fatos é sempre composta por três tipos de atributos: atributos de medidas, atributos de dimensões e chaves surrogate de dimensões degeneradas que variam ao longo do tempo.

Assinale:

Assinale a alternativa que apresenta características dos Datawarehouses.

Com relação ao tema data warehouse, analise as afirmativas a seguir.

I. É um grande repositório de dados operacionais com tamanhos significativos e tem como objetivo apoiar a tomada de decisões por meio de consultas ad hoc de elevada complexidade por parte de usuários finais.

II. A modelagem dimensional de dados não é muito diferente da abordagem de normalização seguida pelos bancos de dados transacionais. Os principais paradigmas de modelagem são o esquema star e snowflake. Ambos utilizam tabelas centrais de fatos que são constituídas por atributos de dimensões e de medidas.

III. É orientado aos processos de negócio, mantém grandes volumes de dados não normalizados, sofre atualizações em batch e é principalmente utilizado por parte de gestores e analistas de negócio.

Assinale:

Data warehouses podem ser considerados um tipo especial de bancos de dados, com certas características decorrentes do uso a que são destinados. Diferentemente dos bancos transacionais, certas exigências de projeto de bancos de dados são de certa forma relaxadas por conta disso. No caso mais comum, isso ocorre com relação à:

Analisando as seguintes afirmativas sobre data warehousing,

I. A principal limitação dos data warehouses consiste no fato de não poder definir mais de quatro dimensões.

II. Após o esforço inicial para a implantação de um data warehouse, a sua administração é considerada uma tarefa extremamente simples.

III. Uma das principais características de um data warehouse é o fato de ele ter uma visão conceitual multidimensional.

IV. Datamart é o nome dado a um conjunto de dados do data warehouse, customizados para atender a necessidades de análises específicas de uma área ou processo do negócio da empresa.

verifica-se que estão corretas  

Analisando as seguintes afirmativas sobre banco de dados temporais,

I. Dadas as suas características, toda solução de data warehouse possui um banco de dados temporal;

II.  são exemplos de tipos de dados temporais presentes na SQL2;

III. Consultas em bancos de dados temporais podem ser especificadas na linguagem TSQL, uma extensão da linguagem SQL;

IV. Não é possível incorporar a noção de tempo dos bancos de dados temporais em um SGBD relacional tradicional.

verifica-se que está(ão) correta(s)  

No contexto de data warehouse, dadas as afirmativas seguintes,

I. OLTP é responsável pela análise dos dados para a geração de conhecimento. Por essa razão, é utilizado principalmente por gestores para orientar a tomada de decisão.

II. Mineração de dados (data mining) é uma das principais etapas do processo de descoberta de conhecimento, que pode ser executado por um data warehouse. Porém, os algoritmos de data mining não são capazes de processar grandes volumes de dados.

III. Em um processo de data warehouse cada dimensão representa um ponto de vista que pode guiar a fase de análise dos dados e descoberta de conhecimento. Em um data warehouse, é possível definir um número qualquer de dimensões.

IV. Devido ao elevado processamento de consultas, normalmente os data warehouses possuem algumas tabelas que não atendem à terceira forma normal.

verifica-se que estão corretas

Ao projetar o data warehouse para o Governo Estadual, o Analista de Sistemas utilizou a modelagem dimensional para ter o benefício da velocidade de leitura e evitar a junção de várias tabelas. Qual das seguintes alternativas expressa uma das principais diferenças entre a modelagem tradicional e a modelagem dimensional?