Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

Foram encontradas 786 questões

Q1173810 Banco de Dados
No projeto de um data warehouse, a questão da granularidade representa um aspecto de suma importância. Sobre a granularidade, é correto afirmar que representa o
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Q847861 Banco de Dados
O modelo dimensional de um data warehouse, no qual todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos, de forma que as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para se definir uma classe, é denominado de
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Q846257 Banco de Dados
Ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fim o carregamento dos dados geralmente para um Data Mart e/ou Data Warehouse são chamados pela sigla, em inglês:
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Q846008 Banco de Dados
Numa aplicação que necessita de Data Warehouse uma das fases mais críticas é a forma pela qual os dados são efetivamente carregados ou introduzidos em um Data Warehouse. As ferramentas de software cuja função é apoiar essa atividade são conhecidas pela sigla em inglês:
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Q845393 Banco de Dados
O modelo dimensional de um data warehouse em que cada dimensão se divide em várias outras subdimensões é denominado de
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Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: DPE-RS Prova: FCC - 2017 - DPE-RS - Analista - Banco de Dados |
Q841715 Banco de Dados
Um dos modelos mais utilizados no projeto e implementação de um data warehouse é o modelo dimensional ou multidimensional. Em um modelo dimensional (composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão),
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Q839438 Banco de Dados
A Data Warehouse supports Online Analytical Process − OLAP providing a flexible and analytical manner of storing data. In a Data Warehouse, data are stored in
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Q828680 Banco de Dados

Pedro foi contratado para desenvolver uma solução de integração de dados a partir de diversas fontes heterogêneas com o objetivo de apoiar a análise de informações. A solução deve ter as seguintes características: Não-volátil, Histórico, Orientado a Assunto e Variante no Tempo.

Para isso, Pedro deve desenvolver um:

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Q827398 Banco de Dados
As etapas de carregamento dos dados em um DataWarehousing (DW) são
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Q825063 Banco de Dados

Uma funcionalidade típica em um sistema de Data Warehouse permite a visualização dos dados em várias dimensões diferentes.

Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade pré-programada que permite níveis diferentes de detalhe dos dados não revelados.

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Q823723 Banco de Dados

Julgue o item seguinte quanto a sistemas de suporte à decisão e a banco de dados distribuído.

Os sistemas de suporte à decisão utilizam uma coleção de dados relativos a uma empresa. A essa coleção dá-se o nome de Data Warehouse.

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Q813197 Banco de Dados
Sobre as abordagens e metodologias para construção de data warehouse, considere as seguintes afirmativas: 1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele permite o uso de esquemas estrela nos data marts que terão acesso direto do usuário final. 2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em tabelas dimensionais e de fatos, na relação de muitos para um. 3. O modelo de Kimball é baseado em modelos de Entidade-Relacionamento, onde a normalização dos dados evita dados duplicados no data warehouse. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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Q800867 Banco de Dados
É a ferramenta mais popular para exploração de um datawarehouse:
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Q789141 Banco de Dados
Assinale a alternativa que conceitua corretamente Data WareHouse.
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Q789065 Banco de Dados

Daniel está desenvolvendo um Data Warehouse para analisar os dados do Censo Escolar. A fonte de dados está em um arquivo CSV e descrita em um documento, conforme parcialmente ilustrado nas figuras a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Para carregar esses dados no Data Warehouse com a descrição dos turnos no lugar de seu código, Daniel deve desenvolver um programa para ler os dados do arquivo, realizar transformações e carregar o resultado no banco de dados.

A ferramenta a ser utilizada por Daniel é:

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Q783850 Banco de Dados
Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sistemas do tipo I não tem a capacidade de realizar inferências indutivas, processo que permite chegar a conclusões genéricas a partir de exemplos específicos, que são uma característica nativa de sistemas do tipo II. Sistemas do tipo I fornecem uma visão multidimensional de dados, incluindo suporte a hierarquias. Essa visão de dados é uma forma natural de analisar negócios e organizações. Sistemas do tipo II, por outro lado, podem ajudar a detectar tendências, encontrar padrões e relações entre as informações disponíveis em bancos de dados. Os sistemas do tipo II podem encontrar informações ocultas nos dados disponíveis, mas é o gestor quem deve atribuir o valor de cada uma dessas descobertas para a organização.
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
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Q768681 Banco de Dados

Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.

Agrupar registros em grupos, de modo que os registros em um grupo sejam semelhantes entre si e diferentes dos registros em outros grupos é uma maneira de descrever conhecimento descoberto durante processos de mineração de dados.

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Q768680 Banco de Dados

Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.

Comparados aos bancos de dados transacionais, os data warehouses são mais voláteis porque, para que se mantenham consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que o componham.

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Q1192051 Banco de Dados
Em um modelo multidimensional utilizado na modelagem de data warehouses
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Q876837 Banco de Dados

Qual termo é usado para descrever a capacidade de manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas em um Data Warehouse?

Alternativas
Respostas
401: A
402: B
403: B
404: C
405: A
406: C
407: C
408: B
409: A
410: B
411: C
412: B
413: A
414: B
415: A
416: D
417: C
418: E
419: E
420: D