Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
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Julgue o item que se segue, a respeito de arquitetura e tecnologias de sistemas de informação.
Usualmente, os data warehouses dão apoio a análises de série
temporal e de tendências, as quais requerem maior volume de
dados históricos do que os que geralmente são mantidos em
bancos de dados transacionais.
Um desenvolvedor precisava construir um modelo estrela para produzir um data warehouse sobre as transferências eletrônicas disponíveis (TED) feitas pelos correntistas do banco.
Que tabelas seriam adequadas para representar as dimensões desse modelo?
Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.
O investimento para empreendimentos que considerem o mês
corrente ou um período atual em que haja rastreabilidade dos
dados lá armazenados é o mais apropriado para a realização de
um projeto de data warehouse.
Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.
O data warehouse tem como finalidade a apresentação das
informações necessárias para a identificação de indicadores e
da evolução de valores ao longo de uma grande janela de
tempo.
Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.
No processo de data warehouse, a aplicação do servidor de
dados e os dados armazenados resultantes de extração,
transformação e carga compõem a stating area.
Julgue o item que se segue, acerca de data mining e data warehouse.
Os data warehouses são modelados utilizando-se técnicas
como a modelagem multidimensional, em que as dimensões
podem se relacionar entre elas ou entre as dimensões e a fato,
sendo, em qualquer caso, limitada a uma métrica aditiva por
dimensão e a uma tabela fato por modelo.
Ao construir um modelo de dados para um data warehouse de sua empresa, um desenvolvedor viu-se às voltas com três tabelas relacionais: venda, cliente e vendedor.
Ao fazer uma transformação para o modelo estrela, ele deve organizar:
Em relação ao uso de modelos de dados em data warehouses, Inmon (2005) declara que o modelo de dados por trás do modelo relacional é em um nível razoavelmente alto de abstração, enquanto o modelo de processo por trás do modelo multidimensional não é de nenhuma forma abstrato.
Nesse contexto, o modelo
Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente.
Na modelagem multidimensional utilizada em data warehouses
para se prover melhor desempenho, a tabela fato central deve
relacionar-se às suas dimensões por meio da chave primária
oriunda da fonte de dados original. O valor dessa chave deve
ser idêntico ao da fonte, para que tenha valor semântico e
garanta que o histórico das transações seja mantido.
A modelagem dimensional é uma técnica de projeto de banco de dados capaz de suportar, em um data warehouse, consultas de usuários finalísticos ligados a um negócio. Conceitos como tabela-fato, tabela agregada e métricas fazem parte da modelagem dimensional. A respeito dessa modalidade de modelagem, julgue os itens a seguir.
I Uma tabela-fato armazena, para fins estatísticos, as medições de desempenho.
II A tabela agregada é composta de atributos e contém a descrição do negócio.
III A tabela agregada é utilizada para reduzir o tempo de acesso de uma consulta ao banco de dados.
IV Métricas são as informações que se armazenam em tabela-fato e permitem medir o desempenho dos processos do negócio.
V As métricas não aditivas, assim como os valores percentuais ou relativos, podem ser manipuladas livremente.
Estão certos apenas os itens
Com relação a esses modelos, assinale a alternativa correta.
1. A tabela de dimensões é a principal tabela de um modelo dimensional, onde as medições numéricas de interesse da empresa estão armazenadas. 2. A tabela fatos registra os fatos que serão analisados. É composta por uma chave primária (formada por uma combinação única de valores de chaves de dimensão) e pelas métricas de interesse para o negócio. 3. Uma tabela de dimensão contém o nome específico de cada membro da dimensão. O nome membro da dimensão é denominado Atributo. 4. A qualidade do banco de dados é proporcional à qualidade dos atributos de dimensões. Portanto, devem ser dedicados tempo e atenção à sua descrição, ao seu preenchimento e à garantia da qualidade dos valores em uma coluna de atributos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado por assunto, integrados, invariáveis no tempo e não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão.
2. Os dados são estáveis em um Data Warehouse (DW). Mais dados são adicionados, mas nunca removidos. Isto capacita ao gerenciamento uma visão consistente dos negócios.
3. Os dados são reunidos no armazém de dados (DW) a partir de uma variedade de origens e fundidos em um todo coerente.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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