Seja o modelo de regressão linear múltipla da população Y₁= β₁ + β₂X_2i + β₃X_3i + β₄X_4i + εi (i = 1, 2, 3 . . . , n) envolvendo a variável dependente Y e 3 variáveis explicativas X₂ , X₃ , e X₄ , sendo β₁ o intercepto, β₂, β₃ e β₄ os coeficientes de inclinação, εi o termo de perturbação estocástico, i a i-ésima observação e n o número de observações. Ocorre a presença de multicolinearidade no modelo se