Questões de Concurso Sobre estatística
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homens |
mulheres |
total |
|
fumantes |
69.000 |
34.000 |
103.000 |
não fumantes |
161.000 |
136.000 |
297.000 |
total |
230.000 |
170.000 |
400.000 |
A tabela de contingência apresentada acima resulta de um estudo estatístico a respeito do hábito de fumar em determinada cidade. A tabela divide a população dessa cidade hipotética nos quatro seguintes estratos:
EHF: homens fumantes |
EHN: homens não fumantes |
EMF: mulheres fumantes |
EMN: mulheres não fumantes |
A partir dessas informações e da tabela apresentada, assinale a opção correta.
Um gerente fez um levantamento da distribuição das
atividades realizadas por um trabalhador por meio do
método da amostragem do trabalho. Considerando que
o turno é de 8 horas e que a amostra da tabela acima tem
validade estatística, quantos minutos este trabalhador
gasta, por dia, realizando a atividade 3?
Atenção: Para resolver à questão use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 1,64) = 0,05 P(Z > 2) = 0,02 P(0 < Z < 1,5) = 0,43 P(0 < Z < 0,67) = 0,25
Um elevador tem seu funcionamento bloqueado se sua carga for superior a 310 kg.
Seja: Xi, é a variável aleatória que representa o peso do usuário i desse elevador, i = 1,2,...,n.
Sabendo-se que todas as Xi (i = 1,2,...,n.) têm distribuição normal com média 70 kg e desvio padrão 10 kg e são independentes, a probabilidade de ocorrer bloqueio numa tentativa de se transportar 4 passageiros é
Atenção: Para resolver à questão use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 1,64) = 0,05 P(Z > 2) = 0,02 P(0 < Z < 1,5) = 0,43 P(0 < Z < 0,67) = 0,25
Os salários dos analistas de um tribunal é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ e desvio padrão R$ 500,00. Sabendo que P(X < 5.000 reais) = 0,02, o valor do primeiro quartil de X, em reais, é
Atenção: Para resolver à questão use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 1,64) = 0,05 P(Z > 2) = 0,02 P(0 < Z < 1,5) = 0,43 P(0 < Z < 0,67) = 0,25
é a variável aleatória média
amostral, tomada de uma amostra aleatória com reposição de n elementos da distribuição de X. O valor de n para que
A função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:

O valor da variância de X é
Com relação à teoria geral de amostragem, considere as afirmativas abaixo.
I. A realização de amostragem aleatória simples só é feita para amostragem sem reposição.
II. A amostragem estratificada consiste na divisão de uma população em grupos segundo alguma característica conhecida. Os estratos da população devem ser mutuamente exclusivos.
III. Em uma amostra por conglomerados a população é dividida em subpopulações distintas.
IV. A amostragem sistemática é um plano de amostragem não probabilístico.
É correto o que se afirma APENAS em
um vetor aleatório com distribuição normal bivariada com vetor de médias
e matriz de covariâncias
Considere as seguintes afirmações:
I. Se σXY = 0, X e Y são variáveis aleatórias independentes. II. Se σXY = 0, a distribuição condicional de X dado Y é normal univariada com média µX e desvio padrão σ. III. Se σXY = 0, (X + Y) tem distribuição normal univariada com média ( ) µX + µY e variância 2σ2. IV. (X − Y) tem distribuição normal univariada com média ( ) µX − µY e desvio padrão 2σ.
É correto o que se afirma APENAS em

a matriz de correlação das variáveis X1, X2, X3 e X4.
Usando como coeficiente de similaridade o coeficiente de correlação, as duas variáveis com comportamento mais parecido são:
I. De uma forma geral, a análise espectral de séries temporais estacionárias decompõe a série em componentes senoidais com coeficientes aleatórios não correlacionados. II. Numa série temporal, uma intervenção é uma ocorrência de algum tipo de evento, em determinado instante de tempo T, que afeta apenas temporariamente e nunca permanentemente a série em estudo. III. As equações de Yule-Walker não são apropriadas para se obter estimadores preliminares de um modelo autoregressivo. IV. Denotando por
previsão de origem t e horizonte h e considerando que estamos fazendo previsões para um MA(1)
de média µ, então
É correto o que se afirma APENAS em
Considere o modelo ARIMA(0,0,2) dado por
Xt = θ0 + at − θ1at−1 + θ2at−2 ,
onde at é o ruído branco de média zero e variância σ2 , e θ0 é uma constante. É correto:

A probabilidade de uma lâmpada durar menos do que 1.200 horas é
Seja X a variável aleatória que representa o número de chamadas por minuto recebidas por um PBX. Sabe-se que X tem média λ e que P(X = 3) = P(X = 4). Supondo que a distribuição de Poisson seja adequada para X, a probabilidade de que ocorra uma chamada em 30 segundos é
Certo programa computacional pode ser usado com uma entre três sub-rotinas: A, B e C, dependendo do problema. Sabe-se que a sub-rotina A é usada em 50% das vezes, a B em 30% e a C em 20%. As probabilidades de que o programa chegue a um resultado dentro do limite de tempo são de 80%, caso seja usada a sub-rotina A, 60% caso seja usada a sub-rotina B e 60% caso seja usada a sub-rotina C. Se o programa foi realizado dentro do limite de tempo, a probabilidade de que a sub-rotina A tenha sido a escolhida é igual a
Uma amostra de 2 funcionários será selecionada ao acaso e com reposição dentre esses 1.200. Seja X a variável aleatória que representa o número de funcionários com pelo menos 50 anos. A probabilidade de X ser pelo menos 1 e a média de X são dados, respectivamente, por
Se um funcionário é selecionado ao acaso dessa empresa, a probabilidade dele ser mulher ou ter pelo menos 30 anos é
− GRUPO I: recebeu treinamento à distância, pela Internet. − GRUPO II: recebeu treinamento no local de trabalho com instrutor.
− GRUPO III: recebeu treinamento por instrução programada.
Após o término dos 3 métodos de treinamento, foi aplicado um teste com notas variando de 0 a 10 para todos os candidatos. Pelo quadro de análise de variância, obteve-se os seguintes resultados com relação às notas apresentadas pelos candidatos:

Para testar a hipótese da existência de reais diferenças na eficácia dos métodos foi calculado o valor da estatística F para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). O valor calculado da estatística F foi de
Atenção: Para resolver às questões de números 38 e 39 considere o texto abaixo. Uma amostra com 80 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, . . . , 80; sendo as somas das observações de Xi e Yi iguais a 560 e 2.400, respectivamente. Um estudo tinha como objetivo analisar a relação entre X e Y e adotou-se o modelo Yi = α + βXi + εi, em que i corresponde a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. Utilizou-se o método dos mínimos quadrados, com base na amostra, para o ajustamento do modelo obtendo-se para a estimativa de α o valor de 2.
Se Y = f(X), em que f(X) é a função linear obtida pelo método dos mínimos quadrados, então a função Z, tal que Z = XY, atinge o valor mínimo quando X for igual a
Atenção: Para resolver às questões de números 38 e 39 considere o texto abaixo. Uma amostra com 80 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, . . . , 80; sendo as somas das observações de Xi e Yi iguais a 560 e 2.400, respectivamente. Um estudo tinha como objetivo analisar a relação entre X e Y e adotou-se o modelo Yi = α + βXi + εi, em que i corresponde a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. Utilizou-se o método dos mínimos quadrados, com base na amostra, para o ajustamento do modelo obtendo-se para a estimativa de α o valor de 2.
Considerando a função linear obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que quando X varia de 1 unidade Y varia de