Questões de Concurso Sobre estatística

Foram encontradas 14.361 questões

Q2922441 Estatística


homens

mulheres

total

fumantes

69.000

34.000

103.000

não fumantes

161.000

136.000

297.000

total

230.000

170.000

400.000

A tabela de contingência apresentada acima resulta de um estudo estatístico a respeito do hábito de fumar em determinada cidade. A tabela divide a população dessa cidade hipotética nos quatro seguintes estratos:

EHF: homens fumantes

EHN: homens não fumantes

EMF: mulheres fumantes

EMN: mulheres não fumantes

A partir dessas informações e da tabela apresentada, assinale a opção correta.

Alternativas
Q2901940 Estatística

Imagem associada para resolução da questão


Um gerente fez um levantamento da distribuição das atividades realizadas por um trabalhador por meio do método da amostragem do trabalho. Considerando que o turno é de 8 horas e que a amostra da tabela acima tem validade estatística, quantos minutos este trabalhador gasta, por dia, realizando a atividade 3?

Alternativas
Q2899078 Estatística

Atenção: Para resolver à questão use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.


Se Z tem distribuição normal padrão, então:


P(Z > 1,64) = 0,05 P(Z > 2) = 0,02 P(0 < Z < 1,5) = 0,43 P(0 < Z < 0,67) = 0,25

Um elevador tem seu funcionamento bloqueado se sua carga for superior a 310 kg.

Seja: Xi, é a variável aleatória que representa o peso do usuário i desse elevador, i = 1,2,...,n.

Sabendo-se que todas as Xi (i = 1,2,...,n.) têm distribuição normal com média 70 kg e desvio padrão 10 kg e são independentes, a probabilidade de ocorrer bloqueio numa tentativa de se transportar 4 passageiros é

Alternativas
Q2899077 Estatística

Atenção: Para resolver à questão use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.


Se Z tem distribuição normal padrão, então:


P(Z > 1,64) = 0,05 P(Z > 2) = 0,02 P(0 < Z < 1,5) = 0,43 P(0 < Z < 0,67) = 0,25

Os salários dos analistas de um tribunal é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ e desvio padrão R$ 500,00. Sabendo que P(X < 5.000 reais) = 0,02, o valor do primeiro quartil de X, em reais, é

Alternativas
Q2899073 Estatística

Atenção: Para resolver à questão use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.


Se Z tem distribuição normal padrão, então:


P(Z > 1,64) = 0,05 P(Z > 2) = 0,02 P(0 < Z < 1,5) = 0,43 P(0 < Z < 0,67) = 0,25

Seja X uma variável aleatória com distribuição normal com média 100 e desvio padrão 20. Se Q58_1.png (20×24) é a variável aleatória média amostral, tomada de uma amostra aleatória com reposição de n elementos da distribuição de X. O valor de n para que Q58_2.png (186×31)
Alternativas
Q2899069 Estatística

A função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:


Q56.png (183×97)



O valor da variância de X é

Alternativas
Q2899067 Estatística

Com relação à teoria geral de amostragem, considere as afirmativas abaixo.

I. A realização de amostragem aleatória simples só é feita para amostragem sem reposição.

II. A amostragem estratificada consiste na divisão de uma população em grupos segundo alguma característica conhecida. Os estratos da população devem ser mutuamente exclusivos.

III. Em uma amostra por conglomerados a população é dividida em subpopulações distintas.

IV. A amostragem sistemática é um plano de amostragem não probabilístico.

É correto o que se afirma APENAS em

Alternativas
Q2899066 Estatística
Seja Q53_1.png (62×52) um vetor aleatório com distribuição normal bivariada com vetor de médias Q53_2.png (67×63) e matriz de covariâncias Q53_3.png (101×72)


Considere as seguintes afirmações:
I. Se σXY = 0, X e Y são variáveis aleatórias independentes. II. Se σXY = 0, a distribuição condicional de X dado Y é normal univariada com média µX e desvio padrão σ. III. Se σXY = 0, (X + Y) tem distribuição normal univariada com média ( ) µX + µY e variância 2σ2. IV. (X − Y) tem distribuição normal univariada com média ( ) µX − µY e desvio padrão 2σ.
É correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Q2899065 Estatística
Na análise de agrupamentos um critério para medir a distância entre dois objetos é denominado coeficiente de similaridade. Seja:

Q52.png (262×103)


a matriz de correlação das variáveis X1, X2, X3 e X4.
Usando como coeficiente de similaridade o coeficiente de correlação, as duas variáveis com comportamento mais parecido são:
Alternativas
Q2899062 Estatística
Considere as afirmativas abaixo relativamente a séries temporais.

I. De uma forma geral, a análise espectral de séries temporais estacionárias decompõe a série em componentes senoidais com coeficientes aleatórios não correlacionados. II. Numa série temporal, uma intervenção é uma ocorrência de algum tipo de evento, em determinado instante de tempo T, que afeta apenas temporariamente e nunca permanentemente a série em estudo. III. As equações de Yule-Walker não são apropriadas para se obter estimadores preliminares de um modelo autoregressivo. IV. Denotando por Q51_1.png (57×27) previsão de origem t e horizonte h e considerando que estamos fazendo previsões para um MA(1) de média µ, então Q51_2.png (123×28)

É correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Q2899061 Estatística

Considere o modelo ARIMA(0,0,2) dado por

Xt = θ0 + at − θ1at−1 + θ2at−2 ,

onde at é o ruído branco de média zero e variância σ2 , e θ0 é uma constante. É correto:

Alternativas
Q2899058 Estatística
A duração de uma lâmpada é uma variável aleatória T, com função densidade de probabilidade (exponencial) dada por

Q49.png (323×78)


A probabilidade de uma lâmpada durar menos do que 1.200 horas é
Alternativas
Q2899053 Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com densidade uniforme no intervalo [-α ,α]. O valor de α que satisfaz à condição Q47.png (162×38)
Alternativas
Q2899046 Estatística

Seja X a variável aleatória que representa o número de chamadas por minuto recebidas por um PBX. Sabe-se que X tem média λ e que P(X = 3) = P(X = 4). Supondo que a distribuição de Poisson seja adequada para X, a probabilidade de que ocorra uma chamada em 30 segundos é

Alternativas
Q2899043 Estatística

Certo programa computacional pode ser usado com uma entre três sub-rotinas: A, B e C, dependendo do problema. Sabe-se que a sub-rotina A é usada em 50% das vezes, a B em 30% e a C em 20%. As probabilidades de que o programa chegue a um resultado dentro do limite de tempo são de 80%, caso seja usada a sub-rotina A, 60% caso seja usada a sub-rotina B e 60% caso seja usada a sub-rotina C. Se o programa foi realizado dentro do limite de tempo, a probabilidade de que a sub-rotina A tenha sido a escolhida é igual a

Alternativas
Q2899042 Estatística
not valid statement found

Uma amostra de 2 funcionários será selecionada ao acaso e com reposição dentre esses 1.200. Seja X a variável aleatória que representa o número de funcionários com pelo menos 50 anos. A probabilidade de X ser pelo menos 1 e a média de X são dados, respectivamente, por

Alternativas
Q2899041 Estatística
not valid statement found

Se um funcionário é selecionado ao acaso dessa empresa, a probabilidade dele ser mulher ou ter pelo menos 30 anos é

Alternativas
Q2899039 Estatística
Considere que houve interesse em comparar a eficácia de 3 métodos de treinamento para uma profissão e que os candidatos foram escolhidos por sorteio e divididos em 3 grupos, com 10 elementos cada um.

− GRUPO I: recebeu treinamento à distância, pela Internet. − GRUPO II: recebeu treinamento no local de trabalho com instrutor.
− GRUPO III: recebeu treinamento por instrução programada.

Após o término dos 3 métodos de treinamento, foi aplicado um teste com notas variando de 0 a 10 para todos os candidatos. Pelo quadro de análise de variância, obteve-se os seguintes resultados com relação às notas apresentadas pelos candidatos:

Q40.png (237×135)


Para testar a hipótese da existência de reais diferenças na eficácia dos métodos foi calculado o valor da estatística F para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). O valor calculado da estatística F foi de
Alternativas
Q2899037 Estatística

Atenção: Para resolver às questões de números 38 e 39 considere o texto abaixo. Uma amostra com 80 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, . . . , 80; sendo as somas das observações de Xi e Yi iguais a 560 e 2.400, respectivamente. Um estudo tinha como objetivo analisar a relação entre X e Y e adotou-se o modelo Yi = α + βXi + εi, em que i corresponde a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. Utilizou-se o método dos mínimos quadrados, com base na amostra, para o ajustamento do modelo obtendo-se para a estimativa de α o valor de 2.

Se Y = f(X), em que f(X) é a função linear obtida pelo método dos mínimos quadrados, então a função Z, tal que Z = XY, atinge o valor mínimo quando X for igual a

Alternativas
Q2899035 Estatística

Atenção: Para resolver às questões de números 38 e 39 considere o texto abaixo. Uma amostra com 80 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, . . . , 80; sendo as somas das observações de Xi e Yi iguais a 560 e 2.400, respectivamente. Um estudo tinha como objetivo analisar a relação entre X e Y e adotou-se o modelo Yi = α + βXi + εi, em que i corresponde a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. Utilizou-se o método dos mínimos quadrados, com base na amostra, para o ajustamento do modelo obtendo-se para a estimativa de α o valor de 2.

Considerando a função linear obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que quando X varia de 1 unidade Y varia de

Alternativas
Respostas
13061: C
13062: C
13063: C
13064: B
13065: A
13066: E
13067: B
13068: E
13069: D
13070: E
13071: D
13072: B
13073: C
13074: D
13075: B
13076: A
13077: C
13078: E
13079: C
13080: E