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Q2899065 Estatística
Na análise de agrupamentos um critério para medir a distância entre dois objetos é denominado coeficiente de similaridade. Seja:

Q52.png (262×103)


a matriz de correlação das variáveis X1, X2, X3 e X4.
Usando como coeficiente de similaridade o coeficiente de correlação, as duas variáveis com comportamento mais parecido são:
Alternativas

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Gemini:

"Essa é uma questão clássica de interpretação de matrizes, muito comum em provas de Estatística e Ciência de Dados. O objetivo aqui é identificar a correlação mais forte entre as variáveis.

A questão pede para encontrar as duas variáveis com o comportamento mais parecido, utilizando o coeficiente de correlação como medida de similaridade.

  • Correlação próxima de 1: Comportamento muito parecido (diretamente proporcional).
  • Correlação próxima de -1: Comportamento oposto (inversamente proporcional).
  • Correlação próxima de 0: Comportamentos independentes ou sem relação linear.

Como queremos o comportamento "mais parecido", devemos procurar o valor positivo mais alto na matriz (excluindo a diagonal principal, que sempre será 1, pois representa a variável correlacionada com ela mesma).

A matriz de correlação $\rho$ é simétrica. Vamos listar os pares de variáveis e seus respectivos coeficientes:

  • $X_1$ e $X_2$: $-0,3$
  • $X_1$ e $X_3$: $0,5$
  • $X_1$ e $X_4$: $0,2$
  • $X_2$ e $X_3$: $0,7$
  • $X_2$ e $X_4$: $0,4$
  • $X_3$ e $X_4$: $0,1$

O maior valor encontrado fora da diagonal principal é $0,7$, que corresponde à intersecção da linha de $X_2$ com a coluna de $X_3$ (ou vice-versa).

As variáveis com comportamento mais parecido (maior similaridade) são $X_2$ e $X_3$.

Resposta Correta: D"

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