Questões de Concurso Sobre estatística

Foram encontradas 14.370 questões

Q3007167 Estatística
Em uma pesquisa de mercado, analistas frequentemente utilizam medidas de tendência central como média, moda e mediana para resumir e interpretar dados coletados de consumidores. Essas medidas ajudam a entender preferências predominantes, comportamentos de compra e outros indicadores relevantes. Essas estatísticas fornecem insights valiosos que auxiliam na tomada de decisões estratégicas das empresas.
Considerando o contexto da utilização de medidas de tendência central na análise de dados de pesquisa de mercado, julgue o item a seguir: 


A mediana é preferível à média em distribuições simétricas de dados, pois fornece uma melhor representação do centro do conjunto de dados.
Alternativas
Q3005955 Estatística
Considerando a série de dados de uma amostra composta por 40 ; 32 ; 43 ; 48 e 37 gramas de proteína de um determinado alimento, o valor do desvio padrão destes dados é um número entre: 
Alternativas
Q2847434 Estatística
Um fabricante de certo equipamento diz que o tempo médio de sobrevida de seu produto é de 720 dias. Para verificar se a afirmação do fabricante estava correta, foi realizado um teste de hipótese.
Para tanto, foi selecionado uma amostra de 25 equipamentos, em que se observou que o tempo médio e o desvio padrão dessa amostra foi de, aproximadamente, 700 dias e 20 dias respectivamente.
Levando em consideração a potência do teste, assinale a opção que apresenta a hipótese alternativa mais adequada para a realização do teste.
Alternativas
Q2847433 Estatística
Um símbolo binário, digamos 0 ou 1, é transmitido incorretamente por meio de um canal de comunicação com ruído, com probabilidade 0,10 e 0,05, respectivamente.
Supondo que a probabilidade do canal transmitir um 0 é 0,4, assinale a opção que indica a probabilidade de um símbolo escolhido aleatoriamente ser recebido corretamente.
Alternativas
Q2847416 Estatística
Um modelo de regressão múltipla foi utilizado para estudar o consumo do gás natural em função de vários fatores levantados por especialistas. Nesse modelo adotado foi realizado uma análise de resíduos e verificou-se a presença de outliers.

Para verificar se um outlier é influente ou não, o método mais apropriado seria
Alternativas
Q2847415 Estatística
Um pesquisador desenvolveu um estudo longitudinal para analisar o consumo de energia elétrica mensal de empresas do setor energético de determinada região, ao longo dos últimos 40 anos. Analisando a base de dados coletada, o pesquisador verificou que a base tinha vários dados faltantes e que necessitava utilizar alguma técnica de imputação de dados.

Assinale a opção que apresenta a técnica mais apropriada para o estudo do pesquisador.
Alternativas
Q2847412 Estatística
O algoritmo conhecido por Naïve Bayes, apesar de ter limitações devido às suas premissas de simplificação, é bastante utilizado e costuma apresentar boa performance para a classificação de instâncias de dados.
Considere o conjunto de dados a seguir, que apresenta, de forma simplificada, as características de uma amostra de 1600 animais de estimação.


Imagem associada para resolução da questão



Sejam dois novos animais de estimação identificados por A e B, tais que:

• A é pequeno, com pelos curtos e de comportamento agitado;
• B é grande, com pelos longos e de comportamento agitado.

Aplicando o algoritmo Naïve Bayes, assinale a opção que apresenta as classes mais prováveis dos animais A e B, respectivamente.
Alternativas
Q2847407 Estatística
Um analista da área de tecnologia da informação recebeu um conjunto de dados sobre o consumo de energia elétrica de indústrias no formato de distribuição de frequência.
Assinale a opção que indica o tipo de gráfico mais adequado para representar essa distribuição de frequência.
Alternativas
Q2705520 Estatística
Modelos de previsão podem ser obtidos a partir do uso de técnicas de regressão. Dentre essas técnicas, pode-se citar a técnica de regressão polinomial.
Considere o conjunto de dados e a informação a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2º grau Y = a0 + a1 X + a2 X2 que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.
Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores de a0, a1 e a2 serão dados, respectivamente, por
Alternativas
Q2631029 Estatística


Homens (H)

Mulheres (M)

Total

Hospital Santa Casa (S)

20

10

30

Hospital Geral (G)

15

15

30

Hospital Central (C)

40

5

45

Total

75

30

105


Essa tabela apresenta dados referentes à distribuição de pacientes entre dois hospitais de uma cidade.


Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa correta.

Alternativas
Q2631028 Estatística

Em uma sala de aula, há 45 estudantes, sendo 20 meninos e 25 meninas. Seja X a variável aleatória que descreve o número de meninos em determinado grupo de estudantes. Caso sejam escolhidos 15 estudantes ao acaso, é correto afirmar que X se distribui com uma

Alternativas
Q2630670 Estatística

Durante um experimento de química analítica, um estudante realizou cinco determinações consecutivas da concentração de íons em uma solução padrão, obtendo os seguintes resultados em mol/L: 2,32; 2,41; 2,39; 2,45; 2,59. A equação da reta para esses dados é mostrada a seguir:


y = 0,058x + 2,258


Sabendo que a Soma Total dos Quadrados (SST) é igual a 0,04 e a Soma dos Quadrados dos Erros (SSE) é igual a 0,006, é correto afirmar que o coeficiente de determinação — R2 — é igual a

Alternativas
Q2629766 Estatística

Foi realizado um levantamento em uma indústria de alto grau de risco, sendo identificado 10 óbitos nos últimos 5 anos, conforme a listagem a seguir:


Ano

Número de óbitos

Idade do óbito dos

trabalhadores

2019

4

22

42

35

60

2020

0

-

2021

4

35

40

28

27

2022

1

38

2023

1

55


Considerando a idade para aposentadoria de 65 anos, assinale o valor correto para o índice Anos Potenciais Perdidos (APP).

Alternativas
Q2628646 Estatística

Para resolver as questões 29 e 30, tome o texto seguinte como motivador


Distribuição Normal


A distribuição normal é um modelo bastante útil na estatística, e não seria uma surpresa pois a soma de efeitos independentes (ou efeitos não muito correlacionados) deveriam, se houvesse muitos desses, se distribuir normalmente (sempre sujeito a certos pressupostos).

Nos séculos dezoito e dezenove, alguns matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia os erros experimentais obtidos em medidas físicas. De certa forma todo e qualquer processo de mensuração está sujeito a um erro de medida. Esse erro pode ter diferentes fontes, desde a variação de temperatura, tempo, entre inúmeras outras características não identificáveis.

Na época (século dezoito) a sua aplicação inicial era apenas como uma conveniente aproximação da distribuição binomial, mais tarde no século XIX a distribuição normal ganhou importância com os trabalhos de Abraham de Moivre (em The Doctrine of Chances), Pierre Simon Laplace e Carl Friedrich Gauss.

A grande utilidade dessa distribuição (função densidade de probabilidade) está associada ao fato de que aproxima de forma bastante satisfatória as curvas de frequências de medidas físicas, essa curva é conhecida como distribuição normal ou gaussina.


(In: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/normal.html. Adaptado. Acessado em 8/1/2023)

Considerando que numa distribuição normal a curva é simétrica em relação á origem, a relação verdadeira entre os valores da média aritmética (MA), moda (Mo) e mediana (Me) é

Alternativas
Q2628645 Estatística

Para resolver as questões 29 e 30, tome o texto seguinte como motivador


Distribuição Normal


A distribuição normal é um modelo bastante útil na estatística, e não seria uma surpresa pois a soma de efeitos independentes (ou efeitos não muito correlacionados) deveriam, se houvesse muitos desses, se distribuir normalmente (sempre sujeito a certos pressupostos).

Nos séculos dezoito e dezenove, alguns matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia os erros experimentais obtidos em medidas físicas. De certa forma todo e qualquer processo de mensuração está sujeito a um erro de medida. Esse erro pode ter diferentes fontes, desde a variação de temperatura, tempo, entre inúmeras outras características não identificáveis.

Na época (século dezoito) a sua aplicação inicial era apenas como uma conveniente aproximação da distribuição binomial, mais tarde no século XIX a distribuição normal ganhou importância com os trabalhos de Abraham de Moivre (em The Doctrine of Chances), Pierre Simon Laplace e Carl Friedrich Gauss.

A grande utilidade dessa distribuição (função densidade de probabilidade) está associada ao fato de que aproxima de forma bastante satisfatória as curvas de frequências de medidas físicas, essa curva é conhecida como distribuição normal ou gaussina.


(In: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/normal.html. Adaptado. Acessado em 8/1/2023)

Considere que para se normalizar uma certa distribuição, um estatístico tinha a sua disposição uma média amostral de 3 e uma variância amostral de 25. Para utilizar o desvio padrão amostral, o estatístico deve utilizar o valor

Alternativas
Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: SIMAE - SC Prova: FUNDATEC - 2024 - SIMAE - SC - Químico |
Q2612472 Estatística

Em relação aos sistemas de medidas, noções de estatística e probabilidade, analise as assertivas abaixo e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.


( ) Dados analíticos são sempre baseados em valores de “pesos” para descrever as quantidades das substâncias ou objetos.

( ) Peso é uma medida invariável da quantidade de matéria contida em um objeto ou substância.

( ) As medidas sempre contêm erros e incertezas. A precisão indica a proximidade da medida com o valor real ou aceitável.

( ) Três termos são utilizados para descrever a precisão de um conjunto de dados em réplicas: desvio padrão, variância e coeficiente de variação.


A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Alternativas
Q2610522 Estatística

Na rotina de laboratório é necessário analisar a resposta obtida dos experimentos realizados, ou seja, o conjunto de dados, calculando-se a média aritmética e o desvio padrão, por exemplo. Nesse contexto, analise as afirmações abaixo:


I. A variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor do conjunto está do valor médio.

II. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância.

III. Quanto maior for a variância, mais próximos os valores estão da média.


Está CORRETO apenas o que se afirma em:

Alternativas
Q2609325 Estatística

A tabela abaixo mostra o número de chutes a gols e o número de gols marcados para três jogadores de futebol durante um campeonato:


Jogador

Chutes a gol

Gols

A

190

38

B

192

40

C

95

20


Os estatísticos dos jogos calculam a efetividade de um jogador como sendo a razão entre o número de gols marcados e o número de chutes a gol. Pode-se dizer que os jogadores com maiores efetividades nesse campeonato foram, do maior para o menor:

Alternativas
Q2608219 Estatística

Estatística é a ciência que estuda as técnicas necessárias para coletar, organizar, apresentar, analisar e interpretar os dados, a fim de extrair informações a respeito de uma população. Dentro da Estatística Descritiva, alguns elementos são essenciais para entender seus mecanismos de funcionamento. Como é chamado o conjunto de todos os elementos que têm pelo menos uma característica em comum, e que está sob investigação ou estudo?

Alternativas
Q2608092 Estatística

Leia o texto abaixo para resolver as questões 27 e 28


Inflação nos EUA modera para 3,1% em janeiro, menos que o esperado

Os dados decepcionaram o mercado, que esperava uma inflação acumulada em 12 meses abaixo de 3%

A inflação nos Estados Unidos, uma questão central da campanha eleitoral americana, se moderou a 3,1% na comparação anual em janeiro, menos do que o esperado, segundo dados oficiais divulgados nesta terça-feira, 13.

O Índice de Preços ao Consumidor (IPC) teve um aumento anual de 3,1% em janeiro, em comparação com 3,4% na medição de dezembro, informou o Departamento do Trabalho. Os dados decepcionaram o mercado, que esperava uma inflação acumulada em 12 meses abaixo de 3% pela primeira vez desde março de 2021, quando a economia começava a sair da crise causada pela covid-19.

Os analistas apontaram para um aumento do IPC de 2,9%, segundo o consenso reunido pelo site especializado Market Watch. "Em um momento em que o crescimento e o emprego permanecem fortes, a inflação caiu dois terços do seu pico", observou o presidente Joe Biden em nota, na qual reiterou que "ainda há trabalho a fazer para reduzir os preços".

A inflação subjacente, que descarta os preços mais voláteis dos alimentos e da energia e é um dado fundamental para os mercados, se manteve em 3,9% em 12 meses.

O IPC moderou-se de um máximo de 9,1%, na comparação de 12 meses em junho de 2022, e caminha rumo ao objetivo de 2% anual, uma boa notícia para o Federal Reserve (Fed, banco central).

Após anos de taxas baixas, o banco central dos EUA aumentou drasticamente as suas taxas de juros de referência, em uma tentativa de arrefecer a economia. As taxas elevadas tornam o crédito mais caro e, assim, desencorajam o consumo e o investimento, diminuindo a pressão sobre os preços. As taxas estão agora nos níveis mais altos em mais de dois anos, de 5,25% a 5,50%, e a expectativa do mercado e do próprio Fed é começar a reduzi-las este ano.

[...]


(in: Inflação nos EUA modera para 3,1% em janeiro, menos que o esperado | Exame, acessado em 23/3/2024)

Supondo que o mercado esperasse um Índice de Preços ao Consumidor (IPC) 3,1%, qual seria a variância entre o IPC esperado pelo mercado e os IPCs de janeiro e dezembro informados pelo Departamento do Trabalho?

Alternativas
Respostas
2961: E
2962: D
2963: A
2964: C
2965: A
2966: D
2967: B
2968: D
2969: D
2970: D
2971: A
2972: D
2973: D
2974: D
2975: B
2976: B
2977: B
2978: C
2979: C
2980: C