Questões de Concurso Sobre estatística

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Q3022041 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn , possui as propriedades E [Tn] = (n+2)λ/n  e Var [Tn] = λ2/n .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.


O erro-padrão de Tn  é igual a 1.

Alternativas
Q3022039 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn , possui as propriedades E [Tn] = (n+2)λ/n  e Var [Tn] = λ2/n .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.


Se Tn  seguir uma distribuição normal, então a razão nTn -(n+2)λ /√nλ   será normal padrão.

Alternativas
Q3022038 Estatística
        Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta W, na qual P(W = w) = p(1-p)w, com w ∈ {  0, 1, 2, … }, sendo p um parâmetro que denota uma probabilidade.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.  


Pelo método da máxima verossimilhança, a estimativa da média de W é igual a 8/5 .

Alternativas
Q3022036 Estatística
        Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta W, na qual P(W = w) = p(1-p)w, com w ∈ {  0, 1, 2, … }, sendo p um parâmetro que denota uma probabilidade.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.  


Se Imagem associada para resolução da questão (W = 2) denota a estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade P(W= 2), então

 Imagem associada para resolução da questão(W =2) = 0,4.  

Alternativas
Q3022035 Estatística
        Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta W, na qual P(W = w) = p(1-p)w, com w ∈ {  0, 1, 2, … }, sendo p um parâmetro que denota uma probabilidade.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.  


Não há estimador de máxima verossimilhança para a moda de W  , já que o valor da moda não depende da probabilidade p

Alternativas
Q3022034 Estatística
        Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta W, na qual P(W = w) = p(1-p)w, com w ∈ {  0, 1, 2, … }, sendo p um parâmetro que denota uma probabilidade.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.  


O estimador de máxima verossimilhança para a variância de W é a variância amostral.

Alternativas
Q3022033 Estatística

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.


As variáveis aleatórias X e Y são independentes.

Alternativas
Q3022032 Estatística

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.


P(X = 1) = P(Y = 10).

Alternativas
Q3022031 Estatística

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.


A média da variável aleatória X, condicionada ao evento Y = 5, é igual a 5.

Alternativas
Q3022030 Estatística

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.


P(X > 1|Y = 2) = e –2.

Alternativas
Q3022029 Estatística
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
Se Y seguir uma distribuição exponencial com média igual a 1, então, para x > 0, a função de densidade da variável aleatória X será f(x) = (x + 1)-2.
Alternativas
Q3020642 Estatística
Qual o desvio padrão de uma população de dados que apresenta variância 729?
Alternativas
Q3017910 Estatística
A programação linear é uma das técnicas mais utilizadas na abordagem de problemas em Pesquisa Operacional que se utiliza da construção de um modelo matemático. Apesar de não haver regra fixa, o raciocínio pode ser organizado a partir de um roteiro preestabelecido, conforme descrito abaixo:
Alternativas
Q3017895 Estatística
Sobre o método Simplex na resolução de problemas de Programação Linear (PL), considere as seguintes afirmativas:

I. O método Simplex é uma técnica iterativa que move um vértice da região viável para outro, melhorando o valor da função objetivo a cada passo.
II. Em cada iteração do método Simplex, a variável básica a ser substituída é determinada pela regra do pivotamento.
III. O método Simplex garante a obtenção de uma solução ótima em tempo polinomial.
IV. Quando um problema de PL possui múltiplas soluções ótimas, o método Simplex pode ser modificado para identificar todas essas soluções.

Quais afirmações estão CORRETAS?
Alternativas
Q3017886 Estatística
Sobre a Teoria da Dualidade em Programação Linear, pode-se dizer que: “Todo problema de programação linear, chamado comumente de primal, traz consigo um segundo problema, chamado dual, estando ambos completamente inter-relacionados, de tal maneira que a solução ótima de um fornece informações completas sobre o outro (Andrade, 2009) ”.
Acerca da Teoria da dualidade, assinale a afirmativa CORRETA:
Alternativas
Q3016885 Estatística

O professor instruiu o aluno de iniciação científica em química a apresentar, em seu relatório semestral, a média dos valores obtidos de densidade do ferro, seguido de um indicador que representasse a exatidão da medida. No campo da estatística, a exatidão pode ser expressa pelo seguinte cálculo: 

Alternativas
Q3016882 Estatística

Na química, o tratamento correto dos dados é essencial para garantir a precisão e a confiabilidade dos resultados experimentais. Ao titular uma solução de concentração desconhecida, o químico obteve:


Imagem associada para resolução da questão



O desvio padrão da medida será de:

Alternativas
Q3015571 Estatística

    10 ± 4 representa a estimativa intervalar de 95% de confiança para a média de uma população normal, tendo sido obtida a partir de uma amostra aleatória de tamanho n . Para a obtenção dessa estimativa, considerou-se que a variância populacional fosse conhecida. Em novo levantamento feito sobre essa mesma população, mas, dessa vez, tendo-se quadruplicado o tamanho da amostra (4n), foi obtida média amostral igual a 8.


Nesse caso, se 8 ± ε representar a nova estimativa intervalar de 95% de confiança para a média dessa população, é correto afirmar que ε deverá ser igual a

Alternativas
Q3015570 Estatística

    O conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0} é uma realização de uma amostra aleatória simples retirada de uma população binomial com parâmetros n e p, sendo n = 4 e p uma probabilidade desconhecida.


Com base nessas informações, é correto afirmar que a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de ocorrência do valor 2 na população em questão é igual a

Alternativas
Q3015569 Estatística

Se N for uma variável aleatória que siga uma distribuição normal com média igual a 10 e desvio padrão igual a 5 e se Z =Imagem associada para resolução da questão, então a probabilidade de ocorrência do evento “Z = 1,96” será igual a

Alternativas
Respostas
2921: E
2922: C
2923: C
2924: E
2925: C
2926: E
2927: E
2928: C
2929: E
2930: C
2931: C
2932: B
2933: A
2934: A
2935: C
2936: D
2937: A
2938: C
2939: D
2940: A