Questões de Concurso
Sobre probabilidade condicional, teorema de bayes e independência em estatística
Foram encontradas 975 questões
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171150
Estatística
Todas as probabilidades necessárias para a
obtenção do classificador Naive Bayes são
computadas a partir dos dados de treinamento.
Assinale a alternativa que apresenta o que é
necessário para calcular a probabilidade a priori
de observar uma classe yi, P(yi).
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171149
Estatística
O teorema de Bayes é usado para calcular a
probabilidade a posteriori de um evento, dadas
sua probabilidade a priori e a verossimilhança
do novo dado. No contexto do aprendizado
bayesiano, assinale a alternativa correta sobre
qual é a relação entre a probabilidade:
P (Teste = positivo|Doença = presente) e P (Doença = presente|Teste = positivo)
P (Teste = positivo|Doença = presente) e P (Doença = presente|Teste = positivo)
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158080
Estatística
Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de
máquina, analise os itens a seguir.
I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.
II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.
III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.
Está correto o que se afirma em
I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.
II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.
III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112521
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 
; H0 não será rejeitada se 
= 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se y = 0, o poder do teste será inferior a 20%.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se y = 0, o poder do teste será inferior a 20%.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112520
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se ; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se a hipótese alternativa for modificada para H1: p = 0,6, mantendo-se a mesma hipótese nula e o mesmo tamanho do teste aleatorizado, então a regra de decisão proposta não sofrerá modificações.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se a hipótese alternativa for modificada para H1: p = 0,6, mantendo-se a mesma hipótese nula e o mesmo tamanho do teste aleatorizado, então a regra de decisão proposta não sofrerá modificações.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112509
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A soma das variáveis aleatórias Yi terá uma distribuição binomial.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A soma das variáveis aleatórias Yi terá uma distribuição binomial.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112506
Estatística
Considerando que X1,X2,…, Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E [XI] = µ < ∞, que o operador P() retorna a probabilidade do seu argumento e que 
, julgue o item subsequente.
De acordo com a lei fraca dos grandes números, P(limn→∞Mn = µ) = 1.
, julgue o item subsequente. De acordo com a lei fraca dos grandes números, P(limn→∞Mn = µ) = 1.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112501
Estatística
Considere quatro eventos, A, B, C e D, com probabilidades conhecidas em um espaço amostral S. Os eventos A e B são independentes entre si, A e C são mutuamente exclusivos e o evento D é o complemento do evento B. O operador P() retorna a probabilidade do seu argumento. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.
As informações fornecidas são suficientes para calcular P(B∪C).
As informações fornecidas são suficientes para calcular P(B∪C).
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112500
Estatística
Considere quatro eventos, A, B, C e D, com probabilidades conhecidas em um espaço amostral S. Os eventos A e B são independentes entre si, A e C são mutuamente exclusivos e o evento D é o complemento do evento B. O operador P() retorna a probabilidade do seu argumento. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.
P(A∪D) = P(A) + P(D) − P(A)P(D)
P(A∪D) = P(A) + P(D) − P(A)P(D)
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112499
Estatística
Considere quatro eventos, A, B, C e D, com probabilidades conhecidas em um espaço amostral S. Os eventos A e B são independentes entre si, A e C são mutuamente exclusivos e o evento D é o complemento do evento B. O operador P() retorna a probabilidade do seu argumento. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.
P(A∪C) = P(A) + P(C)
P(A∪C) = P(A) + P(C)
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112497
Estatística
Considere quatro eventos, A, B, C e D, com probabilidades
conhecidas em um espaço amostral S. Os eventos A e B são
independentes entre si, A e C são mutuamente exclusivos e o
evento D é o complemento do evento B. O operador P() retorna a
probabilidade do seu argumento. A partir dessas informações,
julgue o item a seguir.
As informações fornecidas são suficientes para calcular P(A|D).
As informações fornecidas são suficientes para calcular P(A|D).
Q3088047
Estatística
Se A e B são eventos tais que P[ A ] = 0,6 e P[ B ] = 0,8, avalie as afirmativas a seguir:
I. A e B não podem ser independentes.
II. O maior valor possível de P[ A ∪ B ] é 1,0.
III. O maior valor possível de P[ A ∩ B ] é 0,6.
Está correto o que se afirma em
Q3088046
Estatística
Dois eventos A e B têm as seguintes probabilidades:
P[ A ] = 0,5; P[ B ] = 0,6; P[ AUB] = 0,8
A probabilidade condicional de A ocorrer dado que B ocorre é então igual a
P[ A ] = 0,5; P[ B ] = 0,6; P[ AUB] = 0,8
A probabilidade condicional de A ocorrer dado que B ocorre é então igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052457
Estatística
Os classificadores Naive Bayes são amplamente utilizados em
aprendizado de máquina devido à sua simplicidade e eficácia.
Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes
Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052438
Estatística
Texto associado
Use os dados a seguir para responder à próxima questão.
Duas variáveis aleatórias discretas X e Y têm a seguinte função de
probabilidade conjunta
Assim, por exemplo, P[ X = 0; Y = 2] = 0,1.
A probabilidade condicional P[ X = 1 | Y = 2] é igual a
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |
Q3048095
Estatística
O teorema de Bayes é um mecanismo formal para atualizar probabilidades. Considere o caso de um analista de
mercado que, após o encerramento de um pregão, pretende divulgar informações sobre a probabilidade de queda de determinada ação. O analista tinha uma previsão
inicial de queda dessa ação de 10% e recebeu novas informações sobre a economia, no que diz respeito a um
aumento da taxa de juros. O analista tem registros de
que, quando houve queda nessa ação, em 20% das vezes essa queda foi precedida pelo aumento dos juros e
de que, nos dias em que a ação esteve em alta, apenas
em 5% das vezes elas foram precedidas pela notícia de
aumento da taxa de juros.
Levando-se em conta esse cenário, e com base no teorema de Bayes, a nova probabilidade de queda da ação será de
Levando-se em conta esse cenário, e com base no teorema de Bayes, a nova probabilidade de queda da ação será de
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029105
Estatística
Texto associado
Texto 1
Um analista judiciário possui um grande número de processos
para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas
categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se
enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade
de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8,
enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B
seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 5 processos
são examinados, de forma independente, por esse analista, a
probabilidade aproximada de que exatamente 2 deles sejam
aprovados é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029103
Estatística
Texto associado
Texto 1
Um analista judiciário possui um grande número de processos
para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas
categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se
enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade
de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8,
enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B
seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se um processo
é aprovado por esse analista, a probabilidade de que ele pertença
à categoria A é:
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANATEL - Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados |
Q3022068
Estatística
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
Nas árvores de decisão e em random forest, são utilizadas
técnicas estatísticas com o objetivo de se produzir, a partir de
um conjunto de observações, uma predição de valores em
função de uma ou mais variáveis independentes contínuas
e(ou) binárias.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANATEL - Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados |
Q3022067
Estatística
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
O algoritmo de classificação Naive Bayes pode ser utilizado
para o cálculo da probabilidade de ocorrência de um evento,
com base em probabilidades obtidas em eventos numéricos
passados, e, por isso, não pode ser empregado em atividades
de classificação textual.
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