Questões de Concurso
Sobre probabilidade condicional, teorema de bayes e independência em estatística
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A partir dessas informações, e considerando que para θ = 0,5: P(S ≤ 1) = 0,011; P(S ≤ 2) = 0,055; P(S ≤ 7) = 0,945, e P(S ≤ 8) = 0,989; e para θ = 0,7: P(S > 7) = 0,383, e P(S > 8) = 0,149, julgue o item a seguir.
Em m amostras aleatórias de tamanho n com m → ∞, a fração de vezes em que o intervalo de confiança do analista A conterá o verdadeiro valor do parâmetro populacional será maior ou igual a 0,95.
A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.
Para uma população de tamanho N = 200, o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples para se admitir, com 95% de probabilidade, que os erros amostrais não ultrapassem 4% será de n = 152.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ter filhos, sabendo que ela é do sexo feminino, é de 50%.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino, com ensino superior, é de 48%.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa não ser casada é de 36%.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino com ensino superior ou do sexo feminino com filhos é de 60%.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino e possuir filho é de 53,33%.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Em um experimento determinístico, independentemente do número de vezes que o experimento seja repetido nas mesmas condições, os resultados serão sempre os mesmos.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Um espaço amostral que possui 5 elementos, ou seja, 5 resultados possíveis de um experimento, poderá fornecer 32 eventos possíveis.
Um aluno da sala identificou-se com o exemplo, já que seu sangue era do tipo O e o de seus pais eram do tipo A.
Sabendo que seus pais pretendem ter outros dois filhos, esse aluno fez a seguinte pergunta ao professor: “Quais serão, respectivamente, a probabilidade de seu primeiro irmão ter sangue tipo A e a de seu segundo irmão ter sangue tipo O?”
O professor propôs o questionamento a toda a turma.
Com base nessas informações, assinale a opção que contém a resposta correta, apresentada pela turma ao professor.
Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue o item.
Renato diariamente almoça um “prato feito” no mesmo restaurante. O prato é feito de forma aleatória por um dos três cozinheiros que lá trabalham: 40% das vezes é feita por Luís; 40% das vezes por Caio, e 20% das vezes por Lurdes. Luís salga demais o prato 10% das vezes, Caio o faz em 5% das vezes e Lurdes 20% das vezes. Como de costume, um dia qualquer Renato pede o prato e, ao experimentá-la, verifica que está salgado demais. A probabilidade de que esse prato tenha sido feito por Caio é superior a 30%.
I.A probabilidade de um aluno participar de atividades culturais, dado que ele pratica esportes, é de 0,4 ou 40%.
II.A probabilidade de um aluno praticar esportes e participar de atividades culturais é igual a 0,28 ou 28%.
III.A probabilidade de um aluno participar de atividades culturais, dado que ele não pratica esportes, é de 0,3 ou 30%.
Assinale a alternativa correta:
Eles aprendem a distribuição condicional P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo dado um conjunto de características. Desta maneira, assinale a alternativa que apresenta qual categoria se enquadra o algoritmo Naive Bayes.
P (Teste = positivo|Doença = presente) e P (Doença = presente|Teste = positivo)
I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.
II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.
III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.
Está correto o que se afirma em
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