Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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Analise a imagem a seguir.
Disponível em: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/distribuicaonormal. Acesso em: 17 ago. 2025.
Para o preparo de um material de controle bioquímico para glicose, uma empresa preparou um “pool” com várias amostras doadas. Em seguida, realizou, em um equipamento devidamente calibrado e controlado, 100 dosagens consecutivas desse “pool” de amostras, obtendo média de 90 mg/dl com desvio padrão de 3 mg/dl. Considerando que as variações nas dosagens bioquímicas calibradas obedecem a uma distribuição normal (vide figura), o intervalo que representa cerca de 95% dos possíveis resultados esperados para a dosagem do controle acima descrito é
(__)A distribuição Binomial é adequada para modelar o número de sucessos em um número fixo de ensaios de Bernoulli independentes, onde a probabilidade de sucesso (p) permanece constante em cada ensaio.
(__)A distribuição Hipergeométrica é uma generalização da Binomial para casos em que os ensaios são dependentes, como em amostragens com reposição de uma população finita.
(__)A distribuição de Poisson é frequentemente usada para modelar o número de ocorrências de um evento raro ao longo de um intervalo especificado de tempo, área ou volume.
(__)Na distribuição Hipergeométrica, a probabilidade de sucesso em um ensaio depende dos resultados dos ensaios anteriores, o que é característico de uma amostragem sem reposição.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)Para comparar a média de uma amostra pequena (n < 30) com uma média populacional conhecida, sendo a variância populacional desconhecida, o teste estatístico mais apropriado é o teste Z.
(__)Em um teste de hipóteses para uma proporção populacional, a hipótese nula (H 0: p = p 0) é testada utilizando-se uma estatística de teste que, para amostras grandes, segue aproximadamente uma distribuição normal padrão.
(__)O p-valor (ou nível descritivo) de um teste de hipóteses representa a probabilidade de se observar um resultado tão ou mais extremo que o obtido na amostra, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira.
(__)Para comparar as variâncias de duas populações normais independentes, utiliza-se o teste Qui-quadrado ( χ²), que avalia a razão entre as variâncias amostrais.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)O escore-z de um valor é calculado pela razão entre o valor e a média da distribuição (z=x/μ ), resultando em uma medida adimensional de sua magnitude absoluta.
(__)Um escore-z de 0 indica que o valor observado é exatamente igual à média da distribuição.
(__)A padronização transforma qualquer distribuição normal com média μ e desvio padrão σ em uma distribuição normal padrão com média 0 e desvio padrão 1.
(__)Um valor com escore-z de -2,5 está localizado a 2,5 desvios padrão abaixo da média de sua distribuição original.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima:
I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (σ2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.
Está correto o que se afirma em:
Se quatro desses eleitores foram aleatoriamente sorteados (com reposição), a probabilidade de que exatamente dois tenham votado em C (e dois não tenham nele votado) é aproximadamente igual a:
Julgue o próximo item, relativo a testes de hipóteses.
O teste t de Student é um procedimento que compara as médias de duas amostras.
Julgue o próximo item, considerando que a distribuição condicional Y | R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, … }.
A variância de Y é igual a 4.
Julgue o próximo item, considerando que a distribuição condicional Y | R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, … }.
O valor esperado de Y é igual a 2.
E [ Y| R = r ] = 1/r.
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
exp ( -V) e exp ( - W) são cópias independentes de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
o mínimo entre V e W segue uma distribuição exponencial com média igual a 0,5.
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
a razão v/v+ w segue uma distribuição uniforme contínua.
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
a forma 2 ∙ (V + W) se distribui conforme uma distribuição exponencial com variância igual a 8.
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
a diferença V - W" segue uma distribuição exponencial com variância igual a 2.
( ) Toda distribuição normal é simétrica em relação à média μ.
( ) A média, a mediana e a moda de uma distribuição normal coincidem.
( ) Aproximadamente 68% dos valores de uma variável normalmente distribuída estão no intervalo (μ−σ, μ+σ).
As afirmativas são, respectivamente,
Note: e-3 = 0,049787
S segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 4.
Caso as células sejam infectadas com uma multiplicidade de infecção igual a 1, inicialmente a porcentagem de células infectadas será de
A análise da função de verossimilhança permite afirmar:
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