Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.569 questões
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PI
Prova:
FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Agentes de Tributos da Fazenda Estadual - Área de Conhecimento: Geral (prova 1) |
Q3502118
Estatística
Em um departamento de arrecadação, o número de autos de infração com erros detectados em um dia segue uma distribuição
de Poisson com média λ = 1. A probabilidade de que ocorra, no máximo, um erro em determinado dia, onde e corresponde à
base dos logaritmos naturais com valor aproximado 2,718, é
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PI
Prova:
FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Agentes de Tributos da Fazenda Estadual - Área de Conhecimento: Geral (prova 1) |
Q3502117
Estatística
Em uma auditoria tributária, a probabilidade de uma declaração fiscal apresentar um erro é de 1/4. Se um auditor examina 4 declarações de forma independente, a probabilidade de encontrar exatamente 2 declarações com erro é
Q3496556
Estatística
Durante uma análise estatística de séries históricas de
acidentes em estradas, utilizou-se a biblioteca
scipy.stats para realizar testes de hipóteses sobre a
média de um conjunto de dados amostrais
normalmente distribuídos com variância
desconhecida. O código utilizado foi:
Transcrição da imagem: from spicy import stats import numpy as np data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3]) t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)
Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:
Transcrição da imagem: from spicy import stats import numpy as np data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3]) t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)
Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:
Q3496551
Estatística
Em uma universidade, o setor de manutenção tem
diretrizes para substituir sensores de presença de
lâmpadas. O histórico de trocas indica que, após a
instalação desses equipamentos, eles duram, em
média, enquanto as lâmpadas ficam acesas, 900 horas
e desvio padrão de 75 horas. O tempo de troca desses
sensores, para que, no máximo, 5% (cinco por cento)
desses sensores estejam queimados antes da troca, é
aproximadamente:
Q3496547
Estatística
Uma nova técnica para a retirada de nódulos
intestinais apresenta uma probabilidade estimada de
90% de remissão total. Quando aplicada a 100
pacientes, a probabilidade de que entre 84 e 95
pacientes apresentem remissão total é:
Q3496546
Estatística
As tecnologias de Inteligências Artificiais (IAs)
avançadas dependem de processamento com chips de
alto rendimento. A probabilidade de que um desses
processamento trave, após um turno de seis horas, é
de 0,10. Assim, ao se operar ao longo de seis turnos,
a probabilidade de trava no processo é:
Q3496545
Estatística
Sabe-se que X tem distribuição exponencial com
parâmetro θ quando a função densidade de
probabilidade de X é dada por ƒ( x I θ ) = θ e −θx , x > 0. Logo, a variância de x é dada por:
Q3496527
Estatística
Uma indústria de hardware de computador testará os
vícios de um novo chip. Esses vícios se referem a
esquentamento ou curto que, embora sejam raros,
podem comprometer o funcionamento de
computadores novos por completo. A distribuição do
número de chips fabricados, por semana, que
apresenta esses vícios, é uma distribuição de Poisson
com λ = 5. Logo, a probabilidade de que mais de um
chip apresente um vício por semana é de,
aproximadamente:
Q3496522
Estatística
Sabe-se, com base em dados históricos, que o número
de acidentados que chegam em um hospital
traumatológico, durante um período de 20 minutos, é
distribuído discretamente por uma função modelada
por ƒ(x) = e-6 6 x / x!, x ∈ ℕ Assim, a probabilidade de
que (no período indicado) mais de quatro acidentados
cheguem ao hospital é:
Obs.: Use e −6 ≅ 0,00247875.
Obs.: Use e −6 ≅ 0,00247875.
Q3496521
Estatística
Durante o desenvolvimento de um sistema de
controle de qualidade para medição de diâmetros de
componentes cilíndricos, um engenheiro modela o
erro de fabricação com uma variável aleatória
contínua X que segue uma distribuição normal com
média μ = 5mm e desvio-padrão σ = 0,02mm. O
engenheiro deseja garantir que pelo menos 95%
(noventa e cinco por cento) dos componentes
produzidos tenham diâmetro dentro da faixa
aceitável. Com base nas propriedades da função
densidade normal de Gauss, ele define um intervalo
simétrico em torno da média μ , de modo que:
P(μ − Zσ ≤ X ≤ μ + zσ) ≥ 0,95
Com base na distribuição normal padrão, o menor valor de z que satisfaz esse critério (e com melhor interpretação) é:
P(μ − Zσ ≤ X ≤ μ + zσ) ≥ 0,95
Com base na distribuição normal padrão, o menor valor de z que satisfaz esse critério (e com melhor interpretação) é:
Ano: 2025
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Flores de Goiás - GO
Prova:
IV - UFG - 2025 - Prefeitura de Flores de Goiás - GO - Enfermeiro - Especialista em Urgência e Emergência/Saúde da Família/Saúde Mental/Vigilância em Saúde |
Q3480177
Estatística
Um lote de 5 unidades de um produto está sendo
inspecionado, e cada unidade pode ser aprovada ou
reprovada, de forma independente, com probabilidades
iguais para ambos os resultados. Qual é a probabilidade de
exatamente 3 unidades serem aprovadas?
Ano: 2025
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
MPE-RS
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Analista do Ministério Público - Engenharia Civil |
Q3450756
Estatística
Uma empresa de engenharia, que realizava o controle tecnológico de um concreto de cimento Portland, obteve, para dada amostra, que a média aritmética da resistência à compressão de corpos de prova ensaiados aos 28 dias de idade foi de 34,5 MPa, com desvio padrão de 4 MPa.
Sabendo-se que a resistência característica (fck28) corresponde ao quantil de 5 % na distribuição normal de Gauss, é correto afirmar que
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446622
Estatística
Texto associado
Texto 17A2-II
Sabe-se que a indústria de computadores utiliza, como um
dos componentes, GPUs (um tipo de processador especializado
em cálculos paralelos, especialmente voltado para renderização
de gráficos e vídeos). Em certo mercado, esses componentes são
fornecidos por dois fornecedores, A e B. A velocidade de
processamento, em teraflops, dos GPUs fornecidos por A, com
distribuição normal, tem média de 145 e desvio padrão igual a
12. No caso dos GPUs fornecidos por B, a velocidade de
processamento, em teraflops, com distribuição normal, tem
média de 155 e desvio padrão igual a 20.
Um lote desses processadores, de origem não identificada,
foi apreendido pela Receita Federal do Brasil e será leiloado a
um preço muito convidativo. A fabricante local de computadores
(F) está avaliando a possibilidade de fazer uma oferta e, para
tanto, deseja saber qual é o fornecedor dos equipamentos desse
lote. O edital do leilão dispõe que, pouco antes do certame, será
divulgada a velocidade média de uma amostra de 25 GPUs do
lote.
Diante das informações disponíveis, a fabricante F
estabeleceu que escolherá como produtor dos componentes o
fornecedor A, se a média da amostra for inferior a certo número y
— ainda a ser determinado com base na probabilidade de esse
critério de decisão implicar erro; caso contrário, escolherá o
fornecedor B.
Para modelar o problema e determinar o valor y, um
pesquisador da fabricante F estabeleceu as seguintes notações.
hipóteses
• H0: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor B.
• H1: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor A.
erros
• tipo I: Inferir que os GPUs são de A, quando, na realidade,
são de B.
• tipo II: Inferir que os GPUs são de B, quando, na realidade,
são de A.
Considere que, na situação hipotética apresentada no texto
17A2-II, a fabricante F confie mais nos GPUs produzidos pelo
fornecedor B, de modo que somente esteja disposta a incorrer no
erro do tipo II com probabilidade de 1%. A partir dessas
informações, e aplicando aproximação normal com base na
Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do
Caderno de Provas, assinale a opção em que é apresentado o
valor de y que satisfaz essa disposição da fabricante F.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446621
Estatística
Texto associado
Texto 17A2-II
Sabe-se que a indústria de computadores utiliza, como um
dos componentes, GPUs (um tipo de processador especializado
em cálculos paralelos, especialmente voltado para renderização
de gráficos e vídeos). Em certo mercado, esses componentes são
fornecidos por dois fornecedores, A e B. A velocidade de
processamento, em teraflops, dos GPUs fornecidos por A, com
distribuição normal, tem média de 145 e desvio padrão igual a
12. No caso dos GPUs fornecidos por B, a velocidade de
processamento, em teraflops, com distribuição normal, tem
média de 155 e desvio padrão igual a 20.
Um lote desses processadores, de origem não identificada,
foi apreendido pela Receita Federal do Brasil e será leiloado a
um preço muito convidativo. A fabricante local de computadores
(F) está avaliando a possibilidade de fazer uma oferta e, para
tanto, deseja saber qual é o fornecedor dos equipamentos desse
lote. O edital do leilão dispõe que, pouco antes do certame, será
divulgada a velocidade média de uma amostra de 25 GPUs do
lote.
Diante das informações disponíveis, a fabricante F
estabeleceu que escolherá como produtor dos componentes o
fornecedor A, se a média da amostra for inferior a certo número y
— ainda a ser determinado com base na probabilidade de esse
critério de decisão implicar erro; caso contrário, escolherá o
fornecedor B.
Para modelar o problema e determinar o valor y, um
pesquisador da fabricante F estabeleceu as seguintes notações.
hipóteses
• H0: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor B.
• H1: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor A.
erros
• tipo I: Inferir que os GPUs são de A, quando, na realidade,
são de B.
• tipo II: Inferir que os GPUs são de B, quando, na realidade,
são de A.
Considerando-se a situação hipotética apresentada no texto
17A2-II e aplicando-se aproximação normal de acordo com a
Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do
Caderno de Provas, é correto concluir que, caso y seja igual a
150, a probabilidade de ocorrer o erro do tipo I será de
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446619
Estatística
Texto associado
Texto 17A2-I
No caminho entre a casa de João e seu trabalho, há 16
semáforos. Um dia, João saiu atrasado de casa para o trabalho e,
dos 16 semáforos pelos quais passou, 13 estavam fechados.
“Hoje estou muito azarado mesmo”, pensou. Todos os semáforos
da cidade onde João mora e trabalha funcionam
independentemente uns dos outros, e cada um somente pode estar
ou aberto ou fechado.
Considerando a situação hipotética apresentada no texto 17A2-I e
utilizando aproximação normal com base na Tabela - Normal
Padrão de 0 a z, fornecida ao final do Caderno de Provas,
assinale a opção que apresenta o intervalo de 80% de confiança
da proporção populacional de semáforos fechados em uma
observação feita por outro motorista no mesmo caminho adotado
por João.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446617
Estatística
Ao estudar o tempo de chegada, em minutos, de clientes
ao caixa de uma farmácia, um pesquisador modelou essa variável
por uma distribuição exponencial. A fim de estimar o parâmetro
da distribuição, tomou a seguinte amostra: 2, 3, 1, 5, 1, 6.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção em que é apresentada, para essa amostra, a estimativa de máxima verossimilhança do desvio padrão populacional.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção em que é apresentada, para essa amostra, a estimativa de máxima verossimilhança do desvio padrão populacional.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446609
Estatística
Supondo-se que Tn siga uma distribuição t de Student com n graus
de liberdade, e que An convirja em probabilidade para 1 como
resultado da aplicação da lei fraca dos grandes números, então é
correto afirmar que, à medida que n aumentar, a distribuição da
soma Tn + An tenderá para uma distribuição
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446608
Estatística
Um analista está fazendo uma análise com base em dois
indicadores de qualidade da água, A e B. Esses indicadores são
variáveis aleatórias independentes, tais que A segue distribuição
normal com média 10 e desvio padrão 2, enquanto B se distribui
como uma distribuição normal padrão. O analista decide
combinar os indicadores A e B na forma da razão a seguir.
A partir dessa situação hipotética, é correto afirmar que R
A partir dessa situação hipotética, é correto afirmar que R
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446607
Estatística
Suponha que P seja uma probabilidade aleatória que se distribui
conforme uma variável aleatória uniforme no intervalo (0,1).
Nesse caso, o valor esperado de –ln P será igual a
Nesse caso, o valor esperado de –ln P será igual a
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446606
Estatística
Caso X siga distribuição normal com média 3 e variância 1, e Y
siga distribuição normal com média 2 e variância 4, então
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