Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória simples
retirada de uma variável aleatória X, em que X
segue a distribuição Normal, com média μ e
variância
2, ou seja, X ~ N(μ ,
2), com μ e
2 desconhecidos. Então, os estimadores de máxima
verossimilhança (EMV) não viesados, para a média μ e a variância
2 são, respectivamente, dados por:
Analise o gráfico abaixo.

Estão representados os valores anuais de landfalls ocasionados por furacões nos Estados Unidos entre 1851 e 2008. Deseja-se ajustar a distribuição paramétrica de Poisson a este conjunto de dados. Com base nessas informações, qual o valor do parâmetro correspondente a esta distribuição, sabendo que ele especifica a taxa média de ocorrência do evento por unidade de tempo.
De acordo com o Teorema Central do Limite, a simulação de Monte Carlo para o valor presente dos benefícios futuros estruturados em regime de capitalização gerou uma distribuição estatística Normal com os seguintes valores:
• Média do Passivo Atuarial: R$ 200.000.000,00; • Desvio Padrão do Passivo Atuarial: R$ 10.000.000,00.
Obs.: escore Z Padrão para 95% de confiança: 1,644853627.
O atuário recomenda a constituição de um Fundo de Oscilação de Riscos para garantir que o plano tenha resultado positivo em 95% dos cenários projetados.
O valor que deve ser destinado exclusivamente à composição do fundo é de
Após extrair os dados, o contador constata que o faturamento diário da rede segue perfeitamente uma distribuição normal, com média igual a R$ 40.000,00. O contador também verifica que a probabilidade de que, em um dia aleatório, o faturamento esteja entre R$ 38.000,00 e R$ 42.000,00 é de 52%.
Com base nessas informações, o contador conclui corretamente que a probabilidade de a rede varejista registrar faturamento diário inferior a R$ 38.000,00 é de
Define-se uma variável I assim:
I = 1, se a resposta for “sim”;
I = 0, se a resposta for “não”.
Se a probabilidade de uma pessoa responder “sim” é p, então a variância de I é dada por Var(I) = p(1 − p).
Sabe-se que Var(I) = 0,21 e que p > 0,5.
O valor de p é:
c para algum c > 0, m um inteiro não negativo e P(X = m) a probabilidade da variável X
assumir o valor m. A variável X segue uma distribuição de Poisson com valor esperado λ. O valor de λ em função de c e m é
A partir dessas informações, e adotando, para cada altura de exposição, a média do número de itens vendidos nas semanas 1 e 2, assinale a opção em que é apresentada, sob um aspecto qualitativo, a distribuição mais factível para modelar a situação por meio da representação do volume de vendas mensurado pelo número de itens vendidos do produto, no eixo vertical, e da altura de exposição, no eixo horizontal.
Nessa situação hipotética, definida a variável aleatória X como o número de processos analisados até que se encontre o primeiro caso de fraude, o desvio-padrão de X é igual a

