Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.558 questões
Q3705809
Estatística
Em um hospital, um determinado procedimento de emergência aplicado a pacientes
com um quadro clínico específico apresenta 95% de chance de sucesso em cada paciente. Durante
um determinado plantão, 20 pacientes com esse quadro foram atendidos, e o hospital registrou o
número de procedimentos bem-sucedidos. Além disso, sabe-se que, em média, o hospital recebe
3 pacientes por hora com esse tipo de emergência. Com base nessas informações e considerando as
distribuições Bernoulli, Binomial e Poisson, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
BRDE
Prova:
FUNDATEC - 2025 - BRDE - Analista de Projetos - Economista |
Q3695373
Estatística
A análise de dados através da estatística é fundamental no mundo dos negócios.
Nesse sentido, analise as afirmações abaixo:
1. O histograma é um gráfico de barras vertical que representa a distribuição de frequência de uma variável quantitativa (discreta e contínua), muito semelhante ao diagrama de Pareto.
2. A média é a soma do total de valores de determinada variável (discreta ou contínua) dividida pelo número total de observações. A moda de uma série de dados é a observação que ocorre com maior frequência. Já a medida de tendência central é a mediana.
3. Uma das medidas separatrizes são os quartis, que correspondem a medidas de posição que dividem um conjunto de dados, ordenados em forma crescente, em quatro partes com dimensões iguais.
4. Uma variável aleatória pode ser caracterizada como variável que apresenta um valor único para cada elemento, sendo esse valor determinado aleatoriamente. Ela pode ser discreta, que é aquela que assume valores em um conjunto enumerável, não podendo assumir valores decimais ou não inteiros, e variável aleatória contínua, àquela que pode assumir diversos valores num intervalo de números reais.
5. A distribuição de probabilidade mais utilizada e importante é distribuição normal, conhecida como distribuição Gaussiana. Através dela é possível modelar uma infinidade de fenômenos naturais, estudos do comportamento humano, processos industriais, entre outros.
O resultado da somatória dos números correspondentes às afirmações corretas é:
1. O histograma é um gráfico de barras vertical que representa a distribuição de frequência de uma variável quantitativa (discreta e contínua), muito semelhante ao diagrama de Pareto.
2. A média é a soma do total de valores de determinada variável (discreta ou contínua) dividida pelo número total de observações. A moda de uma série de dados é a observação que ocorre com maior frequência. Já a medida de tendência central é a mediana.
3. Uma das medidas separatrizes são os quartis, que correspondem a medidas de posição que dividem um conjunto de dados, ordenados em forma crescente, em quatro partes com dimensões iguais.
4. Uma variável aleatória pode ser caracterizada como variável que apresenta um valor único para cada elemento, sendo esse valor determinado aleatoriamente. Ela pode ser discreta, que é aquela que assume valores em um conjunto enumerável, não podendo assumir valores decimais ou não inteiros, e variável aleatória contínua, àquela que pode assumir diversos valores num intervalo de números reais.
5. A distribuição de probabilidade mais utilizada e importante é distribuição normal, conhecida como distribuição Gaussiana. Através dela é possível modelar uma infinidade de fenômenos naturais, estudos do comportamento humano, processos industriais, entre outros.
O resultado da somatória dos números correspondentes às afirmações corretas é:
Q3662529
Estatística
Uma editora de livros está analisando a qualidade de suas impressões. A editora encontra uma média de
2 erros de impressão por livro. Suponha que o número de erros de impressão siga uma distribuição
Poisson.
Qual é a probabilidade de um livro ter no máximo 3 erros de impressão?
Qual é a probabilidade de um livro ter no máximo 3 erros de impressão?
Q3662528
Estatística
Uma empresa está analisando a eficácia de seu programa de treinamento para novos funcionários.
Historicamente, 1/3 dos novos funcionários completam o treinamento com sucesso. A empresa decide
monitorar um grupo de 6 novos funcionários e assume-se uma distribuição binomial para os dados.
Qual a probabilidade de exatamente 3 funcionários completarem o treinamento com sucesso?
Qual a probabilidade de exatamente 3 funcionários completarem o treinamento com sucesso?
Q3662527
Estatística
Em uma determinada escola, as notas finais dos alunos em uma disciplina seguem uma distribuição
normal com média 7 e desvio padrão 1.
Se a escola deseja premiar os 5% melhores alunos, qual deve ser a nota mínima para receber o prêmio? (adote P(Z<1,645)=0,95)
Se a escola deseja premiar os 5% melhores alunos, qual deve ser a nota mínima para receber o prêmio? (adote P(Z<1,645)=0,95)
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |
Q3641027
Estatística
A quantidade diária X de processos gerados por um setor
de determinada secretaria da fazenda segue uma distribuição de
Poisson com taxa igual a 10 processos por dia. Diariamente, 20%
dos processos são gerados por pessoas físicas e 80%, por pessoas
jurídicas, independentemente do total de processos gerados no dia.
Tendo como base a situação proposta e considerando que Y denote a quantidade de processos diários gerados por pessoas físicas, assinale a opção correta.
Tendo como base a situação proposta e considerando que Y denote a quantidade de processos diários gerados por pessoas físicas, assinale a opção correta.
Q3629146
Estatística
Analise a imagem a seguir.
Disponível em: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/distribuicaonormal. Acesso em: 17 ago. 2025.
Para o preparo de um material de controle bioquímico para glicose, uma empresa preparou um “pool” com várias amostras doadas. Em seguida, realizou, em um equipamento devidamente calibrado e controlado, 100 dosagens consecutivas desse “pool” de amostras, obtendo média de 90 mg/dl com desvio padrão de 3 mg/dl. Considerando que as variações nas dosagens bioquímicas calibradas obedecem a uma distribuição normal (vide figura), o intervalo que representa cerca de 95% dos possíveis resultados esperados para a dosagem do controle acima descrito é
Q3621412
Estatística
Diferentes distribuições de probabilidade modelam
diferentes tipos de experimentos aleatórios. Acerca das
distribuições discretas, registre V, para as afirmativas
verdadeiras, e F, para as falsas:
(__)A distribuição Binomial é adequada para modelar o número de sucessos em um número fixo de ensaios de Bernoulli independentes, onde a probabilidade de sucesso (p) permanece constante em cada ensaio.
(__)A distribuição Hipergeométrica é uma generalização da Binomial para casos em que os ensaios são dependentes, como em amostragens com reposição de uma população finita.
(__)A distribuição de Poisson é frequentemente usada para modelar o número de ocorrências de um evento raro ao longo de um intervalo especificado de tempo, área ou volume.
(__)Na distribuição Hipergeométrica, a probabilidade de sucesso em um ensaio depende dos resultados dos ensaios anteriores, o que é característico de uma amostragem sem reposição.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)A distribuição Binomial é adequada para modelar o número de sucessos em um número fixo de ensaios de Bernoulli independentes, onde a probabilidade de sucesso (p) permanece constante em cada ensaio.
(__)A distribuição Hipergeométrica é uma generalização da Binomial para casos em que os ensaios são dependentes, como em amostragens com reposição de uma população finita.
(__)A distribuição de Poisson é frequentemente usada para modelar o número de ocorrências de um evento raro ao longo de um intervalo especificado de tempo, área ou volume.
(__)Na distribuição Hipergeométrica, a probabilidade de sucesso em um ensaio depende dos resultados dos ensaios anteriores, o que é característico de uma amostragem sem reposição.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3621410
Estatística
Os testes de hipóteses são procedimentos formais para
tomar decisões sobre parâmetros populacionais com
base em dados amostrais. A escolha do teste estatístico
adequado depende do parâmetro de interesse e das
características da amostra. Acerca desses testes,
registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as
falsas:
(__)Para comparar a média de uma amostra pequena (n < 30) com uma média populacional conhecida, sendo a variância populacional desconhecida, o teste estatístico mais apropriado é o teste Z.
(__)Em um teste de hipóteses para uma proporção populacional, a hipótese nula (H 0: p = p 0) é testada utilizando-se uma estatística de teste que, para amostras grandes, segue aproximadamente uma distribuição normal padrão.
(__)O p-valor (ou nível descritivo) de um teste de hipóteses representa a probabilidade de se observar um resultado tão ou mais extremo que o obtido na amostra, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira.
(__)Para comparar as variâncias de duas populações normais independentes, utiliza-se o teste Qui-quadrado ( χ²), que avalia a razão entre as variâncias amostrais.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)Para comparar a média de uma amostra pequena (n < 30) com uma média populacional conhecida, sendo a variância populacional desconhecida, o teste estatístico mais apropriado é o teste Z.
(__)Em um teste de hipóteses para uma proporção populacional, a hipótese nula (H 0: p = p 0) é testada utilizando-se uma estatística de teste que, para amostras grandes, segue aproximadamente uma distribuição normal padrão.
(__)O p-valor (ou nível descritivo) de um teste de hipóteses representa a probabilidade de se observar um resultado tão ou mais extremo que o obtido na amostra, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira.
(__)Para comparar as variâncias de duas populações normais independentes, utiliza-se o teste Qui-quadrado ( χ²), que avalia a razão entre as variâncias amostrais.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3621401
Estatística
A padronização, ou cálculo do escore-z, é uma
transformação estatística fundamental que permite
comparar valores de diferentes distribuições normais.
Acerca do conceito e da interpretação do escore-z,
registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as
falsas:
(__)O escore-z de um valor é calculado pela razão entre o valor e a média da distribuição (z=x/μ ), resultando em uma medida adimensional de sua magnitude absoluta.
(__)Um escore-z de 0 indica que o valor observado é exatamente igual à média da distribuição.
(__)A padronização transforma qualquer distribuição normal com média μ e desvio padrão σ em uma distribuição normal padrão com média 0 e desvio padrão 1.
(__)Um valor com escore-z de -2,5 está localizado a 2,5 desvios padrão abaixo da média de sua distribuição original.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima:
(__)O escore-z de um valor é calculado pela razão entre o valor e a média da distribuição (z=x/μ ), resultando em uma medida adimensional de sua magnitude absoluta.
(__)Um escore-z de 0 indica que o valor observado é exatamente igual à média da distribuição.
(__)A padronização transforma qualquer distribuição normal com média μ e desvio padrão σ em uma distribuição normal padrão com média 0 e desvio padrão 1.
(__)Um valor com escore-z de -2,5 está localizado a 2,5 desvios padrão abaixo da média de sua distribuição original.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima:
Q3621390
Estatística
A distribuição Normal é a mais importante distribuição de
probabilidade contínua, servindo de base para grande
parte da inferência estatística. Dado o contexto, analise
as afirmativas a seguir:
I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (σ2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.
Está correto o que se afirma em:
I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (σ2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.
Está correto o que se afirma em:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Provas:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Contas Públicas
|
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Contas Públicas de Saúde |
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Obras Públicas |
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3593734
Estatística
Numa dada população, 10% dos eleitores votaram num certo
candidato C a prefeito nas últimas eleições.
Se quatro desses eleitores foram aleatoriamente sorteados (com reposição), a probabilidade de que exatamente dois tenham votado em C (e dois não tenham nele votado) é aproximadamente igual a:
Se quatro desses eleitores foram aleatoriamente sorteados (com reposição), a probabilidade de que exatamente dois tenham votado em C (e dois não tenham nele votado) é aproximadamente igual a:
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q3586093
Estatística
Julgue o próximo item, relativo a testes de hipóteses.
O teste t de Student é um procedimento que compara as médias de duas amostras.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q3586072
Estatística
Julgue o próximo item, considerando que a distribuição condicional Y | R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, … }.
A variância de Y é igual a 4.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q3586071
Estatística
Julgue o próximo item, considerando que a distribuição condicional Y | R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, … }.
O valor esperado de Y é igual a 2.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q3586070
Estatística
Julgue o próximo item, considerando que a distribuição
condicional Y | R = r segue uma distribuição gama com
parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso
0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, … }.
E [ Y| R = r ] = 1/r.
E [ Y| R = r ] = 1/r.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q3586069
Estatística
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
exp ( -V) e exp ( - W) são cópias independentes de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q3586068
Estatística
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
o mínimo entre V e W segue uma distribuição exponencial com média igual a 0,5.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q3586067
Estatística
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
a razão v/v+ w segue uma distribuição uniforme contínua.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q3586066
Estatística
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
a forma 2 ∙ (V + W) se distribui conforme uma distribuição exponencial com variância igual a 8.
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