Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.569 questões
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150517
Estatística
A distribuição de Poisson é amplamente utilizada em teoria
de probabilidade. Quais são as características e suposições
fundamentais para que um processo siga uma distribuição de
Poisson?
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150515
Estatística
Duas amostras têm as seguintes variâncias e tamanhos:
• Amostra 1: s12 = 4,5en1 = 12 • Amostra 2: s22 = 2,0en2 = 10
É dado que o percentil 95% de uma distribuição F com graus de liberdade 11 e 9 é aproximadamente 3,10. Considere um teste F para verificar se as variâncias das duas populações são significativamente diferentes, usando α=0,05. A estatística F é dada e a conclusão do teste são dadas, respectivamente, por:
• Amostra 1: s12 = 4,5en1 = 12 • Amostra 2: s22 = 2,0en2 = 10
É dado que o percentil 95% de uma distribuição F com graus de liberdade 11 e 9 é aproximadamente 3,10. Considere um teste F para verificar se as variâncias das duas populações são significativamente diferentes, usando α=0,05. A estatística F é dada e a conclusão do teste são dadas, respectivamente, por:
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150507
Estatística
Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a
distribuição binomial e uma de suas aplicações práticas?
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |
Q4200253
Estatística
Um fabricante de chocolate afirma que seus chocolates contêm 60 g de cacau a cada 100 g de produto. Para
verificar se a afirmação do fabricante é verdadeira, utilizou uma amostra de 25 barras de chocolate de 100 g
forneceu uma média de 61,2 g de cacau e desvio padrão
de 3 g de cacau.
Adote: F(1,711) = 0,95; F(2,06) = 0,975; φ (1,645) = 0,95 e φ (1,96) = 0,975; sendo F a função de distribuição acumulada t de Student com 24 graus de liberdade e φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Considerando todas as informações apresentadas e a hipótese alternativa bilateral, pode-se afirmar que:
Adote: F(1,711) = 0,95; F(2,06) = 0,975; φ (1,645) = 0,95 e φ (1,96) = 0,975; sendo F a função de distribuição acumulada t de Student com 24 graus de liberdade e φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Considerando todas as informações apresentadas e a hipótese alternativa bilateral, pode-se afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |
Q4200250
Estatística
Suponha que o número de clientes que param para abastecer em uma hora em um posto de gasolina seja
uma variável aleatória com distribuição Poisson. Sabendo
que a probabilidade de nenhum cliente parar para abastecer em uma determinada hora é de, aproximadamente,
0,018, pode-se afirmar que o número esperado de clientes
que param para abastecer em uma determinada hora é:
Adote: e = 2,7; e2 = 7,4; e3 = 20,1; e4 = 55,6; e5 = 148.
Adote: e = 2,7; e2 = 7,4; e3 = 20,1; e4 = 55,6; e5 = 148.
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |
Q4200249
Estatística
Considere uma moeda com as faces Cara (CA) e Coroa
(CO). Sabendo que essa moeda é honesta, ou seja,
P(CA)=P(CO) quando considerado um único lançamento. Ao lançarmos a moeda 10 vezes, qual a probabilidade
de obtermos menos de duas caras?
Ano: 2024
Banca:
UPENET/IAUPE
Órgão:
SES-PE
Prova:
UPENET/IAUPE - 2024 - SES-PE - Residência Multiprofisisonal - Perfil Hospitalar - Física Médica |
Q3931859
Estatística
Uma equipe de pesquisadores está conduzindo um experimento para estudar as propriedades de um isótopo
radioativo. O isótopo emite partículas aleatoriamente ao longo do tempo, com uma taxa média de 5 partículas por
segundo. O sistema de detecção de alta precisão, utilizado no experimento, pode contar partículas individuais que
chegam ao detector a cada segundo.
Assumindo que as emissões seguem uma distribuição de Poisson, qual probabilidade de detectar exatamente uma partícula durante um segundo de observação?
Assumindo que as emissões seguem uma distribuição de Poisson, qual probabilidade de detectar exatamente uma partícula durante um segundo de observação?
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550619
Estatística
Um estatístico foi contratado para conduzir um teste de hipóteses acerca de uma certa máquina de encher garrafas de mel. Sabe-se que o volume de enchimento dessa máquina é normalmente distribuído. Se a variância do volume de enchimento (σ2) exceder 0,1 ml2 
uma porcentagem alta de garrafas será descartada. Uma amostra aleatória de 20 garrafas foi selecionada pelo estatístico e foi obtida uma média amostral de 494 ml e uma variância amostral de 0,15 ml2. Para conduzir o teste de hipótese, a estatística de teste utilizada por esse estatístico é:
uma porcentagem alta de garrafas será descartada. Uma amostra aleatória de 20 garrafas foi selecionada pelo estatístico e foi obtida uma média amostral de 494 ml e uma variância amostral de 0,15 ml2. Para conduzir o teste de hipótese, a estatística de teste utilizada por esse estatístico é:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550612
Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com distribuição Gamada (a,b) com função de
densidade de probabilidade dada por
Sendo a > 0 e b > 0 constantes reais e
Sendo a > 0 e b > 0 constantes reais e
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550611
Estatística
O tempo de prova da disciplina de probabilidade básica pode ser modelado por uma variável aleatória com distribuição Normal, com média de 90 minutos e desvio padrão de10 minutos. Considerando que P (Z ≤ 1,65) = 0,95, para 
o tempo de prova necessário para que 95% dos alunos finalizem a atividade em minutos é, aproximadamente,
o tempo de prova necessário para que 95% dos alunos finalizem a atividade em minutos é, aproximadamente,
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550610
Estatística
A Figura, abaixo, representa o gráfico da função de densidade de probabilidade de uma
variável aleatória contínua X, sendo k uma constante real.
Função de densidade de probabilidade da variável aleatória X
O valor esperado de X é
Função de densidade de probabilidade da variável aleatória X
O valor esperado de X é
Ano: 2024
Banca:
Qconcursos
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
Qconcursos - 2024 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal |
Q3451549
Estatística
Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue
os item.
O percentual das observações da variável X que se encontram no intervalo [-2, +2] é inferior a 50%.
O percentual das observações da variável X que se encontram no intervalo [-2, +2] é inferior a 50%.
Ano: 2024
Banca:
Avança SP
Órgão:
Câmara de Louveira - SP
Prova:
Avança SP - 2024 - Câmara de Louveira - SP - Auxiliar de Plenário |
Q3446025
Estatística
Assinale a alternativa que, corretamente,
completa a frase.
O teorema central do limite afirma que, à medida
que o tamanho da amostra aumenta, a
distribuição das médias amostrais se aproxima de
uma distribuição______________________ .
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Estatístico |
Q3329933
Estatística
Em um hospital foi feito um estudo estatístico com os índices de recuperação de centenas de pacientes. Verificou-se que o índice médio de recuperação dos pacientes era 6,0 com um desvio padrão de 2,0. Assinale a alternativa que indica o valor Z da variável aleatória normal padronizada para um índice de recuperação igual a 8,0.
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Estatístico |
Q3329931
Estatística
José Renato irá participar de um jogo de dados. O dado é honesto e possui 6 faces numeradas de 1 a 6. O jogo funciona assim: 1.José Renato irá escolher um número X. 2.O dado será lançado aleatoriamente n vezes. 3.José Renato vence o jogo se ao final dos n lançamentos tenham sido sorteado o seu número X pelo menos k vezes. Assinale a expressão que indica a probabilidade de José Renato vencer este jogo.
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Estatístico |
Q3329928
Estatística
Considere uma variável aleatória discreta X que representa o número de sucessos em 4 ensaios independentes, onde a probabilidade de sucesso em cada ensaio é 0,3. Assinale a alternativa que apresenta a probabilidade de que a variável aleatória X seja igual a 2?
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261168
Estatística
Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências de um certo evento A em t unidades de tempo.
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:
e −λt(λt) x/x!,
onde λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:
e −λt(λt) x/x!,
onde λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258878
Estatística
Associe os modelos de distribuição discreta de probabilidades às
suas características.
1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258877
Estatística
Um vendedor tem duas reuniões de vendas no mesmo dia. Na
primeira reunião, ele acredita ter 70% de chance de fazer uma
venda que lhe renderá R$1000. Na segunda, ele acredita ter 40%
de chance de fazer uma venda que se realizada lhe renderá
R$1500. Assumindo que as vendas são independentes. Quanto de
comissão ele espera ganhar em dias como este?
Assim, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Podemos definir Y como sendo a v.a. comissão. Ω = {0, 1000, 1500, 2500}. ( ) A distribuição de probabilidade de Y para 0, 1000, 1500, 2500 é, respectivamente 0,18; 0,42; 0,12; e 0,28. ( ) O valor esperado é de R$ 1.050.
As afirmativas são, respectivamente,
Assim, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Podemos definir Y como sendo a v.a. comissão. Ω = {0, 1000, 1500, 2500}. ( ) A distribuição de probabilidade de Y para 0, 1000, 1500, 2500 é, respectivamente 0,18; 0,42; 0,12; e 0,28. ( ) O valor esperado é de R$ 1.050.
As afirmativas são, respectivamente,
Q3223612
Estatística
Considere uma distribuição normal com média “m” e
desvio padrão “d”. A probabilidade de um dado “X” pertencente a esta amostra estar localizada no intervalo
m ± d (P(m – d <= X <= m + d)) é aproximadamente:
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