Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.558 questões
Q2870744
Estatística
Considere o experimento aleatório que consiste em lançar
uma moeda e observar a face superior. Se determinada
moeda apresentar coroa três vezes mais frequentemente
que cara, então a probabilidade de que, em três lançamentos
independentes dessa moeda, encontremos um
número primo de caras, é de
Q1248255
Estatística
Sobre a comparação entre a distribuição t (student) e distribuição normal, e seus respectivos testes
(teste t e teste Z), é correto afirmar:
Q1235885
Estatística
A regra que estabelece que “cada ponto novo determinado deve ser amarrado ou relacionado a todos os pontos já determinados, para que haja uma otimização da distribuição dos erros” é chamada de:
Ano: 2018
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
ADAF - AM
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2018 - ADAF - AM - Estatístico |
Q1160309
Estatística
Uma distribuição apresentou as seguintes medidas:
Q1 = 24,4 cm Q3 = 41,2 cm
P10 = 20,2cm P90 = 49,5 cm
Com tais medidas, a curtose é r1 = 0,286689 e a curva é
Ano: 2018
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
ADAF - AM
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2018 - ADAF - AM - Estatístico |
Q1160291
Estatística
Na análise de séries temporais, a suposição básica é que há um sistema causal mais ou
menos constante, relacionado com o tempo, cuja influência sobre os dados no passado
pode continuar no futuro. No tipo mais simples de série temporal, os valores da série flutuam
aleatoriamente em torno de um valor fixo, sem apresentar qualquer tendência. Um modelo
razoável para uma série desse tipo é Zt = μ + ei onde Zi representa os valores da série, μ é o valor em torno do qual os valores flutuam e ei são os erros aleatórios. O método da
suavização exponencial é uma forma de estimar μ . Consiste em supor que μ é uma média
ponderada dos valores passados da série. Assinale a alternativa que matematicamente
representa tal método. ( α constante de suavização 0< α <1).
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |
Q1121494
Estatística
Considerando X ~ Uniforme (α, β) em que é o valor da
média de uma distribuição Exponencial(1) e β tem o
valor da variância de uma Gama(2,1/2). Assinale a
alternativa que corresponde ao valor da
probabilidade de X ser menor que 7.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |
Q1121493
Estatística
Assinale a opção correta que mostra,
respectivamente, a relação entre a distribuição
Qui-Quadrado ( X n ) com a distribuição Gama, assim
como a média e desvio padrão da distribuição da
Qui-Quadrado, considerando n = 2.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |
Q1121490
Estatística
Uma função muito usual na área de probabilidade e
inferência é denominada como função geradora de
momentos, esta possibilita, por exemplo, a obtenção
da média, do segundo momento entre outros. Tal
função é denominada assim, pois, a partir dela,
pode-se encontrar todos os momentos da variável
aleatória X (quando estes existem). Considerando
isso, assinale a alternativa que representa
corretamente a função geradora de momentos de
uma Poisson.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |
Q1121489
Estatística
Marque a alternativa que corresponde corretamente
à representação de uma distribuição T-Student, com
parâmetro 
, representando os graus de liberdade,
considerando 
.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |
Q1121483
Estatística
Marque a alternativa correta em relação ao modelo
probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso:
lançamento de uma moeda honesta, contando o
número de casos até a realização da primeira coroa.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121476
Estatística
Sabe-se que a distribuição geométrica pode ser
interpretada como uma sequência de ensaios de
Bernoulli, independentes, até a ocorrência do
primeiro sucesso. Assinale a alternativa que indica
c o r r e t a m e n t e a m é d i a e a v a r i â n c i a ,
respectivamente, de uma distribuição geométrica
cujo parâmetro é p = 0,64 e tendo como
parametrização o número de ensaios de Bernoulli até
se obter um sucesso.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121474
Estatística
Supondo uma distribuição de 
com
parâmetros
a alternativa que
representa corretamente a distribuição de Weibull
com estes parâmetros é dada por
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121459
Estatística
Considere uma distribuição Normal Bivariada,
representada a seguir:
Onde,
Com relação a essa distribuição, pode-se afirmar
que:
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121458
Estatística
Considerando X ~ Poisson (0,2), e sabendo que e -0,2 é 0,82, aproximadamente, indique a alternativa correta com relação ao seguinte cálculo:
Q1108822
Estatística
A variável normal padronizada Z é dada porܼ
, em
que X é uma variável que tem distribuição normal de média
µ e variância σ²
, conforme a figura apresentada.
Considerando uma variável X que tem distribuição normal de
média µ = 15,6 e variância σ² = 0,25, assinale a alternativa
que indica a probabilidade p(15 < X < 16,2).
Dado: Tabela – Áreas de uma distribuição normal padrão
Q1108768
Estatística
A entrada de clientes em uma loja segue um processo de
Poisson homogêneo com intensidade λ por hora. Considerando
que, em um determinado dia, chegaram 15 clientes em um
período de 8 horas, qual é a probabilidade de que tenham
chegado exatamente 5 clientes nas primeiras 4 horas?
Q1108767
Estatística
Considere que as pessoas chegam a um caixa eletrônico
segundo um processo de Poisson com intensidade λ = 6 por
hora e são atendidas em um sistema de fila única por ordem
de chegada. Os tempos gastos no caixa se comportam como
variáveis aleatórias, independentes e identicamente
distribuídas, exponencial com média 0,1 horas. Sabendo que
há apenas um único caixa eletrônico atendendo os clientes,
qual o número médio de pessoas no sistema?
Q1108766
Estatística
A chegada de pacientes na recepção de uma clínica
hospitalar ocorre segundo um processo de Poisson
homogêneo de taxa λ = 5 por hora. Supondo que os
atendimentos iniciam às 8 h, qual a probabilidade de
chegarem pelo menos 3 pacientes no período entre 11 h e
11h30?
Q1108763
Estatística
Considere X = (X1 X2)T, uma variável aleatória com
distribuição normal bivariada. Sabe-se que X1 apresenta
média igual a 2 e desvio padrão igual 0,5, X2 apresenta
média igual a 1 e desvio padrão igual 1 e a covariância entre X1 e X2 é igual -0,3. A distribuição condicional de X2|X1=2,5
é normal com média
Q1108762
Estatística
Seja Φ(.) a função de distribuição acumulada da normal
padrão, Φ-1(.) a respectiva função inversa e ui, i=1,...,n,
números aleatórios gerados a partir de uma distribuição
uniforme (0,1). Uma alternativa para simular uma variável
aleatória W, com distribuição qui-quadrado com 4 graus de
liberdade é
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