Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.569 questões
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |
Q1121483
Estatística
Marque a alternativa correta em relação ao modelo
probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso:
lançamento de uma moeda honesta, contando o
número de casos até a realização da primeira coroa.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121476
Estatística
Sabe-se que a distribuição geométrica pode ser
interpretada como uma sequência de ensaios de
Bernoulli, independentes, até a ocorrência do
primeiro sucesso. Assinale a alternativa que indica
c o r r e t a m e n t e a m é d i a e a v a r i â n c i a ,
respectivamente, de uma distribuição geométrica
cujo parâmetro é p = 0,64 e tendo como
parametrização o número de ensaios de Bernoulli até
se obter um sucesso.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121474
Estatística
Supondo uma distribuição de 
com
parâmetros
a alternativa que
representa corretamente a distribuição de Weibull
com estes parâmetros é dada por
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121459
Estatística
Considere uma distribuição Normal Bivariada,
representada a seguir:
Onde,
Com relação a essa distribuição, pode-se afirmar
que:
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121458
Estatística
Considerando X ~ Poisson (0,2), e sabendo que e -0,2 é 0,82, aproximadamente, indique a alternativa correta com relação ao seguinte cálculo:
Q1108822
Estatística
A variável normal padronizada Z é dada porܼ
, em
que X é uma variável que tem distribuição normal de média
µ e variância σ²
, conforme a figura apresentada.
Considerando uma variável X que tem distribuição normal de
média µ = 15,6 e variância σ² = 0,25, assinale a alternativa
que indica a probabilidade p(15 < X < 16,2).
Dado: Tabela – Áreas de uma distribuição normal padrão
Q1108768
Estatística
A entrada de clientes em uma loja segue um processo de
Poisson homogêneo com intensidade λ por hora. Considerando
que, em um determinado dia, chegaram 15 clientes em um
período de 8 horas, qual é a probabilidade de que tenham
chegado exatamente 5 clientes nas primeiras 4 horas?
Q1108767
Estatística
Considere que as pessoas chegam a um caixa eletrônico
segundo um processo de Poisson com intensidade λ = 6 por
hora e são atendidas em um sistema de fila única por ordem
de chegada. Os tempos gastos no caixa se comportam como
variáveis aleatórias, independentes e identicamente
distribuídas, exponencial com média 0,1 horas. Sabendo que
há apenas um único caixa eletrônico atendendo os clientes,
qual o número médio de pessoas no sistema?
Q1108766
Estatística
A chegada de pacientes na recepção de uma clínica
hospitalar ocorre segundo um processo de Poisson
homogêneo de taxa λ = 5 por hora. Supondo que os
atendimentos iniciam às 8 h, qual a probabilidade de
chegarem pelo menos 3 pacientes no período entre 11 h e
11h30?
Q1108763
Estatística
Considere X = (X1 X2)T, uma variável aleatória com
distribuição normal bivariada. Sabe-se que X1 apresenta
média igual a 2 e desvio padrão igual 0,5, X2 apresenta
média igual a 1 e desvio padrão igual 1 e a covariância entre X1 e X2 é igual -0,3. A distribuição condicional de X2|X1=2,5
é normal com média
Q1108762
Estatística
Seja Φ(.) a função de distribuição acumulada da normal
padrão, Φ-1(.) a respectiva função inversa e ui, i=1,...,n,
números aleatórios gerados a partir de uma distribuição
uniforme (0,1). Uma alternativa para simular uma variável
aleatória W, com distribuição qui-quadrado com 4 graus de
liberdade é
Q1108760
Estatística
Considere que foram gerados dois números aleatórios,
u1 = 0,409 e u2 = 0,119, com distribuição uniforme em (0,1).
Deseja-se, a partir deles, simular duas observações de uma
variável aleatória, X, com distribuição exponencial com
média igual a 0,5, e duas observações de uma variável
aleatória, W, com distribuição normal com média igual 1 e
desvio padrão igual a 3. Os valores simulados são,
respectivamente,
Q1108748
Estatística
Considere uma variável aleatória X, com distribuição
normal, média igual a 3 e variância igual a 9, e uma variável
aleatória Y, com distribuição exponencial e média igual a 3.
Os quantis q(0,25) aproximados de X e Y são,
respectivamente,
Q1101635
Estatística
A central de atendimento aos consumidores de uma grande loja inicia o atendimento às
8:00h. As chamadas chegam conforme um processo de Poisson, com uma taxa de 1200
chamadas por hora. Às 8h:01min já haviam chegado 30 chamadas. Qual é o tempo médio
entre chamadas?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098944
Estatística
Suponha que a variável aleatória X conte o número de queixas registradas em um órgão de
defesa do consumidor em um dia. A função de distribuição de probabilidade de X segue a
lei de Poisson e é dada por:
Portanto a função de distribuição acumulada de Y = aX + b , sendo a e b constantes, é dada por
Portanto a função de distribuição acumulada de Y = aX + b , sendo a e b constantes, é dada por
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098935
Estatística
Sabemos que uma variável aleatória que conta o número de sujeitos em uma fila de espera
segue uma distribuição de Poisson. Suponha que o número de sujeitos que se dirige a um
balcão de uma repartição pública, para receber informações entre 12 e 13 horas da tarde, é
uma variável aleatória com distribuição de Poisson e com parâmetro 3. Suponha, também,
que o número de sujeitos que se dirige ao referido balcão entre 13 e 14 horas é também uma
variável aleatória de Poisson com parâmetro 5. Admita que essas variáveis aleatórias sejam
independentes.
Qual é a probabilidade de que mais de 5 clientes se dirijam ao guichê entre 12 e 14 horas da
tarde?
Ano: 2018
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Engenheiro Júnior - Telecomunicações |
Q1060195
Estatística
Embora a BR-101 tenha sido responsável por 45% das mortes em rodovias federais no estado do Rio, em 2015, a rodovia Presidente Dutra (BR-116) teve uma taxa maior quando considerada a extensão da via, sendo de 3,94 mortes a cada 10 km, conforme mostra a Figura.
Supondo que o número de mortes na BR-116, a cada 10 km,
siga um processo de Poisson, a probabilidade de ter exatamente 10 mortes em 20 km é
Ano: 2018
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Engenheiro Júnior - Telecomunicações |
Q1060193
Estatística
Numa grande rede de hotéis, há uma central de reservas onde as linhas telefônicas ficam ocupadas 35% do tempo. Suponha que as linhas ocupadas em sucessivas chamadas sejam eventos independentes, e considere que 10 chamadas aconteçam.
A distribuição de probabilidade que permite calcular a probabilidade de que as linhas estejam ocupadas em exatamente três chamadas é a distribuição
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de Macapá - AP
Prova:
FCC - 2018 - Prefeitura de Macapá - AP - Sociólogo |
Q940768
Estatística
A medida de tendência central que representa o valor com maior frequência na distribuição normal de uma amostra
probabilística é a
Ano: 2018
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
CS-UFG - 2018 - Câmara de Goiânia - GO - Assessor Técnico Legislativo - Economista |
Q935841
Estatística
Considere uma variável aleatória X com distribuição
binomial e parâmetros p = 1/3 e n = 4. Qual é a
probabilidade de X = 2?
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