Questões de Estatística - Modelos lineares para Concurso - Página 8

Q3446627

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CAESB-DF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |

Q3446627 Estatística

Uma pesquisa científica foi realizada para investigar a relação entre o tempo médio, por dia, que um indivíduo gasta navegando nas redes sociais (em minutos) e sua idade (em anos). Os dados foram obtidos em uma entrevista com os usuários, que responderam sua idade e seu tempo de navegação diário nas redes. A partir dos dados observados experimentalmente, um pesquisador elaborou o seguinte modelo de regressão linear simples ajustado, em que I corresponde à idade e T, ao tempo.

T = 163,12 − 0,9532 × I

Considerando a situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir.

I A correlação entre as variáveis T e I é linear positiva.
II T é uma variável dependente de I.
III Se uma pessoa de 20 anos de idade responder que gasta diariamente 152 minutos nas redes sociais, então o erro, ou seja, a diferença entre o valor efetivo e o valor previsto, será superior a 7 minutos.

Assinale a opção correta.

A

Apenas o item I está certo.

B

Apenas o item II está certo.

C

Apenas os itens I e III estão certos.

D

Apenas os itens II e III estão certos.

E

Todos os itens estão certos.

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Q3446625

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CAESB-DF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |

Q3446625 Estatística

Texto associado

Texto 17A3

Conforme a literatura básica de estatística, o coeficiente de correlação linear r é adimensional e pode variar de −1 a 1, ou seja −1 ≤ r ≤ 1.

Considerando as informações do texto 17A3, julgue os itens a seguir.

I Se o valor de r estiver próximo de +1, a reta será crescente e representará a correlação entre os valores das variáveis, com uma mínima dispersão entre os pontos obtidos pelas variáveis e os pontos da reta.
II Para duas variáveis, X e Y, se o coeficiente de correlação for, aproximadamente, r = 0,9813, então 96,29% das variações totais serão explicadas pela reta de regressão Y = a + bX.
III Caso o coeficiente de correlação seja r = −1, a reta ajustada explicará toda a variação de Y e, por consequência, o ajuste linear será excelente.

Assinale a opção correta.

A

Apenas o item I está certo.

B

Apenas o item II está certo.

C

Apenas os itens I e III estão certos.

D

Apenas os itens II e III estão certos.

E

Todos os itens estão certos.

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Q3444813

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CAESB-DF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Sistemas de Saneamento - Especialidade: Engenheiro Agrimensor |

Q3444813 Estatística

Considere que um determinado estudo tenha apresentado a equação de regressão linear simples reproduzida a seguir, em que Y é a variável dependente e X é a variável independente.

Y = 4 ˗ 0,2 × X

Com base na equação e nas informações apresentadas na situação hipotética precedente, pode-se afirmar que, para cada unidade de aumento em X, espera-se

A

um aumento de 0,2 unidades em Y.

B

uma diminuição de 0,2 unidades em Y.

C

um aumento de 4 unidades em Y.

D

uma diminuição de 4 unidades em Y.

E

uma manutenção dos valores de Y em 4 unidades.

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Q3439777

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Prefeitura de Niterói - RJ Prova: Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Niterói - RJ - Analista de Mercado Financeiro |

Q3439777 Estatística

No exercício de suas atribuições, o analista de mercado financeiro da Niterói Prev realiza estudos estatísticos com o objetivo de compreender a relação entre o desempenho dos ativos da carteira própria do instituto e os principais índices de referência do mercado. Esse tipo de análise é fundamental para embasar decisões de alocação estratégica de recursos e gestão de risco. Em um dos relatórios produzidos, o analista reuniu os seguintes dados mensais sobre o retorno de um ativo específico (Y) e o retorno de um índice de mercado (X), ao longo de cinco meses; analise-os

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Com base nos conceitos de correlação e regressão linear simples, assinale a alternativa correta.

A

A equação da regressão de Y sobre X é Y = X + 1.

B

A covariância entre X e Y é nula, pois os dados são simétricos.

C

O coeficiente de correlação de Pearson entre X e Y é igual a 1.

D

O coeficiente angular da regressão indica que o ativo é menos volátil que o índice.

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Q3362606

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: ARCE Prova: Instituto Consulplan - 2025 - ARCE - Analista de Regulação – Especialista Econômico-financeiro |

Q3362606 Estatística

Uma agência reguladora de saneamento básico está estudando a relação entre a variável dependente Y = redução de perdas de água (em porcentagem) e duas variáveis independentes: X1 = investimento em infraestrutura (em milhões de reais) e X2 = capacitação de equipes técnicas (em horas de treinamento por funcionário). Foram coletados dados de dez municípios e um modelo de regressão linear múltiplo foi ajustado usando o método de mínimos quadrados ordinários. Alguns resultados do ajuste do modelo são evidenciados a seguir:

• Soma de quadrados da regressão = 450,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 80,0; • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,005; • Estimativa do intercepto do modelo = 5,0; • Estimativa do coeficiente de X1 = 0,4; e • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,2.

Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.

A

O coeficiente de determinação do modelo é superior a 87,5%.

B

O modelo de regressão é estatisticamente significativo ao nível de 5% de significância.

C

Se o investimento em infraestrutura aumentar em 10 milhões de reais e a capacitação de equipes técnicas aumentar em 20 horas, a redução de perdas de água aumentará em 8%.

D

Para cada milhão de reais investido em infraestrutura, a redução de perdas de água aumenta em média 0,4%, mantendo constante o tempo de capacitação das equipes técnicas.

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Q3358623

Ano: 2025 Banca: Unesc Órgão: Prefeitura de Içara - SC Prova: Unesc - 2025 - Prefeitura de Içara - SC - Engenheiro Eletricista |

Q3358623 Estatística

A previsão de demanda elétrica orienta o planejamento de sistemas de potência. Avaliando uma região com consumo anual de 500 gigawatt-hora (GWh) e crescimento esperado de 4%, a análise técnica concentra-se nos métodos estatísticos para estimar o consumo futuro. Sobre o tema, relacione corretamente os termos da Coluna A com as descrições da Coluna B.

Coluna A (termos)

1.Regressão Linear. 2.Séries Temporais. 3.Modelos Econométricos.

Coluna B (descrições)

(__)Método que analisa padrões históricos de consumo ao longo do tempo, como sazonalidade e tendências.
(__)Método que combina variáveis econômicas, como PIB e população, para prever o consumo.
(__)Método que assume uma relação linear entre consumo e variáveis independentes, como temperatura.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência da associação correta dos itens acima, de cima para baixo:

A

2, 3, 1.

B

2, 1, 3.

C

1, 2, 3.

D

3, 2, 1.

E

1, 3, 2.

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Q3350272

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: TJ-SP Prova: VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |

Q3350272 Estatística

Sobre a regressão linear, assinale a alternativa correta.

A

O algoritmo de regressão linear utiliza um número par de variáveis de entrada.

B

A regressão linear é um algoritmo de aprendizado não supervisionado.

C

Toda regressão linear é também uma regressão logística, porém, a recíproca só é verdadeira em casos com uma variável inferida.

D

A regressão linear é um algoritmo de aprendizado profundo.

E

Uma regressão linear simples possui equação do tipo Y = b1X + b0 + e.

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Q3349761

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TRT - 24ª REGIÃO (MS) Prova: FGV - 2025 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Estatística (Reaplicação) |

Q3349761 Estatística

Suponha um modelo de regressão linear p-variado dado por:

Y = Xβ + ε

em que Y é um vetor (n x 1), X é uma matriz (n x p) conhecida, β é um vetor de parâmetros (p x 1) e ε é um vetor de erros tal que E[ ε ] = 0, V[ε ] = Iσ², de modo que os elementos de ε são não correlacionados, I é a matriz identidade.

Nesse caso, se X’ é a matriz transposta da matriz X, a solução das equações normais é dada por

A

b = (X’X)^-1(X’Y).

B

b = (X’Y) (X’X)^-1 .

C

b = (X’Y)^-1(YX).

D

b = (X’Y)^-1(X’X).

E

b = (YX)^-1(X’Y).

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Q3349759

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TRT - 24ª REGIÃO (MS) Prova: FGV - 2025 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Estatística (Reaplicação) |

Q3349759 Estatística

Considere que no ajuste de uma reta de regressão linear

Y = β0 + β1X + ε,

a seguinte tabela de Análise da Variância (com dados parcialmente omitidos) foi obtida:

Q53.png (352×113)

O valor de s² é igual a

A

50.

B

55.

C

60.

D

65.

E

70.

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Q3337111

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: MPU Prova: FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Perito em Economia |

Q3337111 Estatística

Considere o seguinte modelo de regressão linear simples:
yi = β₀ + β₁x_i + u_i , i = 1,2, … n.
Uma amostra aleatória com n = 24 observações de cada variável fornece as seguintes estatísticas:
Imagem associada para resolução da questão

A reta de regressão estimada por MQO (Mínimos Quadrados Ordinários) a partir dessa amostra é:

A

ŷi = 0.5 + 2x_i ;

B

ŷi = 0.5 + 3x_i ;

C

ŷi = 1 + 2x_i ;

D

ŷi = 1.5 + 0.5x_i;

E

ŷi = 2 + 0.5x_i .

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Q3327665

Ano: 2025 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: ARISB - MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2025 - ARISB - MG - Analista de Fiscalização e Regulação (Ciências Biológicas) |

Q3327665 Estatística

O principal objetivo de uma análise de regressão é possibilitar a estimativa do valor médio de uma variável de resposta, tendo por base valores de variáveis explicativas.
Considerando que as análises de regressão podem ser lineares ou não lineares, em relação às características da análise de regressão linear, assinale a alternativa correta.

A

A solução deve ser obtida por métodos numéricos interativos de minimização da função de erro.

B

No gráfico de dispersão, os pontos não se distribuem segundo uma reta.

C

A solução deve ser obtida por logaritimização de variáveis.

D

A solução pelo método dos mínimos quadrados é exata.

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Q3327589

Ano: 2025 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: ARISB - MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2025 - ARISB - MG - Analista de Fiscalização e Regulação (Administrador) |

Q3327589 Estatística

A análise de regressão e correlação em estatística não pode ser aplicada

A

na determinação das variáveis genéricas em comparação aos termos de resultados de variáveis de maior peso.

B

na análise entre duas variáveis, por exemplo, redução do número de manutenções e gastos com campanhas informativas.

C

na previsão ou estimativa de números futuros de uma variável, verificando-se os valores conhecidos de variáveis relacionadas.

D

na avaliação da dependência de uma variável – variável dependente, em relação a outras variáveis – variáveis independentes ou explicativas.

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Q3317294

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados |

Q3317294 Estatística

Texto associado

Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

A correlação linear entre e é superior a 0,80.

Certo

Errado

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Q3317292

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados |

Q3317292 Estatística

Texto associado

Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O desvio padrão de E[Y|X] é igual a 150 kg por hectare.

Certo

Errado

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Q3314675

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Ciências Agrárias – Subárea: Sanidade e Defesa Animal |

Q3314675 Estatística

Considerando a relevância da bioestatística para a saúde animal, julgue o item seguinte.

A regressão estatística não é adequada para a quantificação das associações entre um fator de interesse (variável dependente) e fatores explicativos (variáveis independentes).

Certo

Errado

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Q3313404

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Provas: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Automação e Mecanização | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Recursos Florestais e Engenharia Florestal | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Robótica e Sensoriamento |

Q3313404 Estatística

Texto associado

Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

Y = β0 + β0T + β2U + ∈

no qual β0, β0, e β2 representam os coeficientes do modelo e ∈ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.

A estimativa do coeficiente β₁ poderá ser considerada nula se o nível de significância do teste de hipóteses H₀: β₁ = 0 versus H₁: β₁ ≠ 0 for igual a 5%.

Certo

Errado

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Q3313403

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Provas: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Automação e Mecanização | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Recursos Florestais e Engenharia Florestal | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Robótica e Sensoriamento |

Q3313403 Estatística

Texto associado

Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

Y = β0 + β0T + β2U + ∈

no qual β0, β0, e β2 representam os coeficientes do modelo e ∈ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.

O erro padrão referente ao coeficiente β₂ foi igual a 0,008.

Certo

Errado

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Q3313400

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Provas: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Automação e Mecanização | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Recursos Florestais e Engenharia Florestal | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Robótica e Sensoriamento |

Q3313400 Estatística

Texto associado

Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

Y = β0 + β0T + β2U + ∈

no qual β0, β0, e β2 representam os coeficientes do modelo e ∈ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.

A estimativa do desvio padrão σ é igual ou superior a 6.

Certo

Errado

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Q3313399

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Provas: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Automação e Mecanização | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Recursos Florestais e Engenharia Florestal | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Robótica e Sensoriamento |

Q3313399 Estatística

Texto associado

Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

Y = β0 + β0T + β2U + ∈

no qual β0, β0, e β2 representam os coeficientes do modelo e ∈ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.

O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.

Certo

Errado

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Q3313292

Q3313292 Estatística

Texto associado

Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

Υ = β0 + β1T + β2U + ε,

no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do intercepto do modelo é superior a 2.

Certo

Errado

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