Considerando o desenho experimental descrito anteriormente, ...
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Q3705822
Estatística
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Um professor de educação física elaborou 2 programas de treino (programa A e
programa B) e quer aplicar em um grupo de 24 alunos, a fim de testar suas eficiências
quanto ao ganho de resistência em um determinado período de tempo. Entretanto, ele
percebeu que, entre esses 24 alunos, existem 3 níveis de condicionamento físico (baixo,
médio e alto). Para controlar essa fonte de variação, o professor estratificou os alunos por
nível de condicionamento e, em cada nível, selecionou aleatoriamente 4 alunos para o
Programa A e 4 alunos para o Programa B, de modo que cada nível contém o mesmo número
de observações por treino.
Considere, ainda, que o ganho de resistência dos alunos será avaliado pela diferença entre
a distância percorrida em 12 minutos de caminhada/corrida, medida antes e após o período
de treinamento.
Os dados coletados incluem:
• Aluno: Identificador do aluno.
• Programa: A ou B.
• Nível: Baixo, médio ou alto.
• Resistência: Diferença entre a distância percorrida antes e após o período de treinamento.
Considerando o desenho experimental descrito anteriormente, para saber se existe
diferença significativa entre os programas, a 5% de significância, o professor utilizou o código e a
saída de resultados a seguir, em linguagem R (supondo que todos os pressupostos são atendidos):
Com base no código e nos resultados observados, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. A estatística de teste F, para comparar os programas, pode ser calculada a partir da soma dos quadrados e dos graus de liberdade, tal que F = 18,60, aproximadamente.
II. Se a hipótese nula for verdadeira, o valor de F tende a 1. Mas se a hipótese nula for falsa, o valor de F tende a ser maior que 1.
III. Mesmo com valor de p <0,05, para avaliar o efeito do programa, ainda é necessário o uso de testes “pós-ANOVA”, também conhecidos como testes post-hoc, para identificar qual programa apresentou maior ganho de resistência.
IV. O erro residual estimado (Residual standard error = 20.63461) indica a variabilidade média explicada pelo modelo.
Com base no código e nos resultados observados, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. A estatística de teste F, para comparar os programas, pode ser calculada a partir da soma dos quadrados e dos graus de liberdade, tal que F = 18,60, aproximadamente.
II. Se a hipótese nula for verdadeira, o valor de F tende a 1. Mas se a hipótese nula for falsa, o valor de F tende a ser maior que 1.
III. Mesmo com valor de p <0,05, para avaliar o efeito do programa, ainda é necessário o uso de testes “pós-ANOVA”, também conhecidos como testes post-hoc, para identificar qual programa apresentou maior ganho de resistência.
IV. O erro residual estimado (Residual standard error = 20.63461) indica a variabilidade média explicada pelo modelo.
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