Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 853 questões
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Formação e Capacitação |
Q1873490
Estatística
Acerca de planejamento de pesquisa estatística, julgue o item que se segue.
A média do erro entre a média calculada e as observações
reais em um conjunto de dados é conhecida como variância.
Q4363913
Estatística
Um estudo foi realizado com o objetivo de prever o valor
de uma variável Y em função de outras duas variáveis P e
R. O modelo construído foi Yi
= α + βPi
+ γRi
+ ε i
, sendo i a
i-ésima observação (i = 1, 2, 3, ...). Os parâmetros α, β e γ
são desconhecidos e suas estimativas foram obtidas pelo
método dos mínimos quadrados com base em 30 observações. εi
corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla.
Pelo quadro de análise de variância, foi permitido apurar
que o coeficiente de explicação (R2) foi igual a 62,5% e
a estimativa da variância residual do modelo igual a 8. O
valor da estatística F utilizado para testar a existência da
regressão é dado por
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264666
Estatística
Sobre o Controle Estatístico de Processo (CEP), uma ferramenta
da qualidade que pode ser definida como um método de prevenção e detecção de defeitos/problemas em processos avaliados, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264659
Estatística
Considere que o objetivo de um certo estudo clínico é avaliar
os níveis de ácido fólico, medido em microgramas por litro, nas
células vermelhas de pacientes com bypass cardíaco de acordo
com quatro métodos diferentes de ventilação usados durante
a anestesia. Um total de 32 pacientes foi dividido em quatro
grupos independentes com tamanhos iguais, sendo um método
diverso de ventilação empregado dentro de cada grupo. O
quadro de análise de variância foi construído para testar a
hipótese de diferença das médias dos níveis desse ácido entre
os quatro grupos. Considerando que o valor da estatística F
calculada é 24 e que a soma de quadrados entre os grupos é
igual a 180, a soma de quadrados total é:
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264658
Estatística
Uma pesquisa foi conduzida para avaliar a associação entre uma variável resposta Y e três variáveis independentes (X1, X2 e
X3). Mais detalhes sobre essas variáveis podem ser obtidos a seguir; analise-os.
• Y: variável contínua positiva que representa o desgaste de uma peça automotiva;
• X1: variável contínua positiva que representa o nível de lubrificação da peça;
• X2: variável qualitativa nominal que representa o nome do lubrificante utilizado (L10 ou L20); e,
• X3: variável contínua positiva que representa a temperatura máxima atingida pelo motor que contém a peça.
Considere o ajuste do modelo de regressão linear múltipla Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + εi, com i = 1,2, ..., n e εi ~ N(0,σ2). Alguns resultados do ajuste aplicando o método dos mínimos quadrados ordinários se resumem a seguir:
(Dados: erro padrão residual: 1,057 com 76 graus de liberdade; R2: 0,97.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão linear múltipla a tais dados, analise as afirmativas a seguir.
I. O número de peças automotivas avaliadas nesse estudo é 81.
II. Em comparação com o lubrificante L10, o lubrificante L20 proporciona uma diminuição na média do desgaste das peças automotivas a um nível de significância de 5%.
III. Uma estimativa para σ é 1,057.
IV. 97% da variabilidade do desgaste das peças automotivas é explicada pelo modelo ajustado.
Está correto o que se afirma apenas em
• Y: variável contínua positiva que representa o desgaste de uma peça automotiva;
• X1: variável contínua positiva que representa o nível de lubrificação da peça;
• X2: variável qualitativa nominal que representa o nome do lubrificante utilizado (L10 ou L20); e,
• X3: variável contínua positiva que representa a temperatura máxima atingida pelo motor que contém a peça.
Considere o ajuste do modelo de regressão linear múltipla Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + εi, com i = 1,2, ..., n e εi ~ N(0,σ2). Alguns resultados do ajuste aplicando o método dos mínimos quadrados ordinários se resumem a seguir:
(Dados: erro padrão residual: 1,057 com 76 graus de liberdade; R2: 0,97.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão linear múltipla a tais dados, analise as afirmativas a seguir.
I. O número de peças automotivas avaliadas nesse estudo é 81.
II. Em comparação com o lubrificante L10, o lubrificante L20 proporciona uma diminuição na média do desgaste das peças automotivas a um nível de significância de 5%.
III. Uma estimativa para σ é 1,057.
IV. 97% da variabilidade do desgaste das peças automotivas é explicada pelo modelo ajustado.
Está correto o que se afirma apenas em
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264657
Estatística
A tragédia do Titanic, em 1912, é um dos desastres marítimos mais conhecidos da história. Para verificar as chances de sobrevivência
nesse desastre, foram coletadas informações* sobre 714 passageiros do navio (cerca de 32% do total). Um modelo de regressão
logística foi ajustado, considerando que a variável resposta é a sobrevivência (1) ou morte (0) do tripulante. Foram consideradas as
variáveis independentes: sexo (masculino ou feminino); classe em que o tripulante viajava (econômica, intermediária ou luxo); e,
idade (anos). O modelo ajustado considerando a função de ligação logit é detalhado no quadro a seguir:
(*Disponível em: https://www.abgconsultoria.com.br/blog/voce-sobreviveria-no-titanic-um-exemplo-de-regressao-logistica/.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão logística, assinale a afirmativa correta.
(*Disponível em: https://www.abgconsultoria.com.br/blog/voce-sobreviveria-no-titanic-um-exemplo-de-regressao-logistica/.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão logística, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264647
Estatística
Uma pesquisadora está interessada em investigar se há associação entre a proporção X da população com esgotamento
sanitário (%) e a taxa de mortalidade infantil Y (por 1.000
nascidos vivos). Após coletar uma amostra de cidades, ela
estimou a seguinte reta de regressão linear simples: y = a – bx,
com a > 0 e b > 0. Considerando que o coeficiente de determinação do modelo ajustado é R2 = 0,81, a correlação linear
estimada entre as duas variáveis é:
Ano: 2021
Banca:
GUALIMP
Órgão:
Prefeitura de Guarapari - ES
Provas:
GUALIMP - 2021 - Prefeitura de Guarapari - ES - Fiscal de Defesa do Consumidor
|
GUALIMP - 2021 - Prefeitura de Guarapari - ES - Fiscal de Obras Privadas |
GUALIMP - 2021 - Prefeitura de Guarapari - ES - Fiscal de Postura e Serviços |
GUALIMP - 2021 - Prefeitura de Guarapari - ES - Fiscal do Meio Ambiente |
GUALIMP - 2021 - Prefeitura de Guarapari - ES - Fiscal de Vigilância Sanitária |
GUALIMP - 2021 - Prefeitura de Guarapari - ES - Operador de Equipamento Especial - Motorista C |
Q2420803
Estatística
Observe o sistema linear abaixo.
⎩⎪⎨⎪⎧x+y−z=12x+3y+mz=3x+my+3z=2
Estudando o sistema acima, podemos afirmar que:
Ano: 2021
Banca:
Fundação CETAP
Órgão:
SEPLAD-PA
Prova:
Fundação CETAP - 2021 - SEPLAD-PA - Técnico em Gestão Pública - Estatística |
Q2412503
Estatística
Com relação aos modelos de lineares generalizados de regressão, analise as afirmativas seguintes:
I- A média e a função da média são lineares;
II- Permite modelar todas as distribuições dentro da família exponencial;
III- y1,y2...,yn São observações independentes.
Marque a alternativa correta:
Ano: 2021
Banca:
IBFC
Órgão:
Prefeitura de São Gonçalo do Amarante - RN
Prova:
IBFC - 2021 - Prefeitura de São Gonçalo do Amarante - RN - Estatístico |
Q1885653
Estatística
O método dos mínimos quadrados de um
conjunto de dados (xi, yi), com uma reta como
função modelo (regressão linear), y = ax +b, é
construído a partir da função erro quadrático
E(a,b):
E(a,b) deve ser minimizada para os parâmetros a e b, permitindo que se obtenha duas equações lineares em termos dos parâmetros a e b.
Assinale a alternativa que apresenta a equação matricial cuja solução leva aos parâmetros a e b adequados.
E(a,b) deve ser minimizada para os parâmetros a e b, permitindo que se obtenha duas equações lineares em termos dos parâmetros a e b.
Assinale a alternativa que apresenta a equação matricial cuja solução leva aos parâmetros a e b adequados.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - AL-CE - Analista Legislativo - Ciências Econômicas |
Q1870179
Estatística
Um modelo de regressão linear simples tem a forma y = ax + b + ∈, em que y denota a variável resposta, x é avariável regressora, a e b são os coeficientes do modelo, e ∈, representa um erro aleatório com média 0 e variância v. Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n = 51, pelo método dos mínimos quadrados ordinários, a estimativa da variância v foi igual 3. A variância amostral da variável y é 42.
Nesse modelo, o valor do coeficiente de determinação (R2) é igual a
Nesse modelo, o valor do coeficiente de determinação (R2) é igual a
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-AL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851821
Estatística
Texto associado
Acerca de regressão linear e regressão logística, julgue o item seguinte.
Considere a tabela subsequente, com duas colunas, X e Y,
que mostra dados de leitura de um experimento. X Y 2 3 4 7 6 5 8 9
Considere ainda, para os valores da tabela, que: • a soma dos valores da coluna X é Xsoma= 20; • a média dos valores da coluna X é Xmédia= 5; • a soma dos valores da coluna Y é Ysoma = 24; • a média dos valores da coluna Y é Ymédia = 6;
A partir dessas informações, é correto afirmar que a regressão linear para os dados em questão pode ser definida pela expressão Yi = 2,0 + 0,8·Xi.
Considere ainda, para os valores da tabela, que: • a soma dos valores da coluna X é Xsoma= 20; • a média dos valores da coluna X é Xmédia= 5; • a soma dos valores da coluna Y é Ysoma = 24; • a média dos valores da coluna Y é Ymédia = 6;
A partir dessas informações, é correto afirmar que a regressão linear para os dados em questão pode ser definida pela expressão Yi = 2,0 + 0,8·Xi.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PC-SE - Agente de Polícia Judiciária |
Q1847173
Estatística
Texto associado
Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 retirada de uma população normal com média desconhecida μ e variância a2= 9, deseja-se testar a hipótese nula H1: μ = 0 contra a hipótese alternativa H0: μ ≠ 0 por meio da estatística 
, na qual 
denota a média amostral.
, na qual denota a média amostral.
Com respeito a esse teste de hipóteses, julgue o item a seguir,
sabendo que o valor da média amostral observado na amostra foi
igual a 1 e que, relativo a esse teste, o P-valor foi igual a 0,18.
O P-valor é uma medida que representa a potência do teste em tela.
O P-valor é uma medida que representa a potência do teste em tela.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PC-SE - Agente de Polícia Judiciária |
Q1847172
Estatística
Texto associado
Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 retirada de uma população normal com média desconhecida μ e variância a2= 9, deseja-se testar a hipótese nula H1: μ = 0 contra a hipótese alternativa H0: μ ≠ 0 por meio da estatística , na qual denota a média amostral.
, na qual denota a média amostral.
Com respeito a esse teste de hipóteses, julgue o item a seguir, sabendo que o valor da média amostral observado na amostra foi igual a 1 e que, relativo a esse teste, o P-valor foi igual a 0,18.
Se o nível de significância escolhido para o teste foi igual a10%, então, nesse caso, a hipótese nula H0:μ = 0 não seria rejeitada, embora a média amostral tenha sido diferente de zero.
Se o nível de significância escolhido para o teste foi igual a10%, então, nesse caso, a hipótese nula H0:μ = 0 não seria rejeitada, embora a média amostral tenha sido diferente de zero.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PC-SE - Agente de Polícia Judiciária |
Q1847171
Estatística
Texto associado
Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 retirada de uma população normal com média desconhecida μ e variância a2= 9, deseja-se testar a hipótese nula H1: μ = 0 contra a hipótese alternativa H0: μ ≠ 0 por meio da estatística , na qual denota a média amostral.
, na qual denota a média amostral.
Com respeito a esse teste de hipóteses, julgue o item a seguir,
sabendo que o valor da média amostral observado na amostra foi
igual a 1 e que, relativo a esse teste, o P-valor foi igual a 0,18.
Sob a hipótese nula, a estatística
segue uma
distribuição t de Student com 15 graus de liberdade.
Sob a hipótese nula, a estatística
segue uma
distribuição t de Student com 15 graus de liberdade.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
BANESE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - BANESE - Técnico Bancário I |
Q1827463
Estatística
Com base nas informações apresentadas na tabela precedente e considerando que a covariância entre as variáveis X e Y seja igual a 3, julgue o item que se segue.
O coeficiente de determinação (ou de explicação) da reta de
regressão linear da variável X em função da variável Y é
igual ou superior a 0,60.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
BANESE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - BANESE - Técnico Bancário I |
Q1827462
Estatística
Com base nas informações apresentadas na tabela precedente e considerando que a covariância entre as variáveis X e Y seja igual a 3, julgue o item que se segue.
A reta de regressão linear da variável Y em função da
variável X, obtida pelo método de mínimos quadrados
ordinários, pode ser escrita como ŷ = 0,75X + 6,25.A reta de regressão linear da variável Y em função da
variável X, obtida pelo método de mínimos quadrados
ordinários, pode ser escrita como ŷ = 0,75X + 6,25.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
BANESE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - BANESE - Técnico Bancário III - Área de Informática - Desenvolvimento |
Q1825811
Estatística
Considere que uma tendência linear na forma ŷ = 4x + 2 tenha sido obtida com base no método dos mínimos quadrados ordinários. Acerca dessa tendência, sabe-se ainda que o desvio padrão da variável y foi igual a 8; que o desvio padrão da variável x foi igual a 1; e que a média aritmética da variável x foi igual a 2. Com base nessas informações, julgue o item subsequente, relativo a essa tendência linear.
A média aritmética da variável y foi igual a 8.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812286
Estatística
Texto associado
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples para o modelo de regressão linear é inferior a 50.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812279
Estatística
Texto associado
O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=
.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=
.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, 
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1
.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por 
.
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
A verificação, para certo conjunto de dados, de que seja inferior a evidencia a desvantagem, para esse conjunto de dados, da adoção
do modelo linear previsto pelo método dos mínimos quadrados em detrimento da aproximação dos valores da variável Y por sua
média.
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