Questões de Concurso Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística

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Q133772 Estatística
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de Imagem 017.jpg = 500 g e desvio padrão de Imagem 018.jpg =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média Imagem 019.jpg da amostra.

Com base nessa situação e sabendo-se que Imagem 020.jpg = 0,9987, em que
Imagem 021.jpg representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.

Caso a máquina esteja em boas condições de funcionamento, a probabilidade de que uma média amostral encontre-se dentro dos limites de controle será de 95%.
Alternativas
Q133771 Estatística
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de Imagem 017.jpg = 500 g e desvio padrão de Imagem 018.jpg =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média Imagem 019.jpg da amostra.

Com base nessa situação e sabendo-se que Imagem 020.jpg = 0,9987, em que
Imagem 021.jpg representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.

Considere que a máquina esteja em boas condições de funcionamento e que sejam observadas 10 médias amostrais Imagem 027.jpg . Nessa situação, a probabilidade de serem encontradas pelo menos 8 médias amostrais Imagem 028.jpg abaixo da linha central Imagem 029.jpg é superior a 0,06.
Alternativas
Q133769 Estatística
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de Imagem 017.jpg = 500 g e desvio padrão de Imagem 018.jpg =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média Imagem 019.jpg da amostra.

Com base nessa situação e sabendo-se que Imagem 020.jpg = 0,9987, em que
Imagem 021.jpg representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.

Um gráfico de controle para a média do processo consiste em uma representação da evolução temporal da quantidade média amostral Imagem 023.jpg , conforme o exemplo mostrado na figura abaixo. Nessa figura, as três linhas horizontais representam, respectivamente, o limite superior de controle (LCS), o limite inferior (LCI) e a média dos valores Imagem 024.jpg . Tradicionalmente, a distância escolhida entre cada uma das linhas LCS e LCI e a linha do meio é três vezes o desvio padrão de Imagem 025.jpg . Quando é observado um valor Imagem 026.jpg fora dos limites, o processo é considerado fora do controle.

Imagem 022.jpg
Alternativas
Q133768 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes do modelo de regressão linear simples são Imagem 016.jpg
Alternativas
Q133766 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

O coeficiente de determinação é superior a 90%.
Alternativas
Q133765 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

A soma dos quadrados dos resíduos (variações não explicadas) é inferior a 20.
Alternativas
Q133764 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

A soma total corrigida dos quadrados da variável Y é igual a 200.
Alternativas
Q133761 Estatística
A variável aleatória X tem valor esperado igual a 1/3 e variância igual a 1/18.
Alternativas
Q111632 Estatística
Um processo X segue uma distribuição normal, com média 15 e desvio-padrão (s) 2, ou seja, X~N(15,22 ). Sobre uma amostra de tamanho 36 ( Imagem 019.jpg), analise as afirmativas a seguir:

I. Dado que X é normal, Imagem 018.jpg também é normal.

II. A média amostral Imagem 015.jpg difere da população pelo fator Imagem 016.jpg, no qual Imagem 017.jpg é a média populacional e n o número de observações na amostra.

III. Imagem 014.jpg apresenta desvio-padrão de 1/3.

Assinale
Alternativas
Q111621 Estatística
Para duas variáveis populacionais, X e Y, o desvio-padrão de X é 40, o desvio-padrão de Y é 20 e a covariância entre Y e X é –100. Assim, o coeficiente de correlação entre X e Y é
Alternativas
Q106171 Estatística
A respeito das medidas de assimetria e curtose, julgue os próximos
itens.

A assimetria de uma distribuição correspondente a um conjunto de dados X com n elementos e média aritmetica , Imagem 012.jpg pode ser corretamente calculada a partir da equação abaixo, tal que o numerador dessa expressão somente será zero se a distribuição for simétrica.

Imagem 013.jpg
Alternativas
Q106170 Estatística
Com relação às medidas de dispersão, considerando que Imagem 006.jpg representa a média aritmética de um conjunto de dados
Imagem 007.jpg, julgue os itens que se seguem.

A expressão abaixo é uma medida correta de dispersão, para qualquer valor de k > 0.

Imagem 011.jpg
Alternativas
Q106169 Estatística
Com relação às medidas de dispersão, considerando que Imagem 006.jpg representa a média aritmética de um conjunto de dados
Imagem 007.jpg, julgue os itens que se seguem.

Imagem 010.jpg
Alternativas
Q106168 Estatística
Com relação às medidas de dispersão, considerando que Imagem 006.jpg representa a média aritmética de um conjunto de dados
Imagem 007.jpg, julgue os itens que se seguem.

A função a seguir não é uma medida de dispersão válida.

Imagem 009.jpg
Alternativas
Q106167 Estatística
Com relação às medidas de dispersão, considerando que Imagem 006.jpg representa a média aritmética de um conjunto de dados
Imagem 007.jpg, julgue os itens que se seguem.

A expressão que se segue permite calcular corretamente a variância amostral do conjunto de dados.

Imagem 008.jpg
Alternativas
Q106154 Estatística
Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes
principais.

O primeiro componente principal associa-se à combinação linear com variância mínima.
Alternativas
Q106151 Estatística
Com relação às técnicas de amostragem de populações finitas,
julgue os seguintes itens.

Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.
Alternativas
Q106148 Estatística
Imagem 050.jpg

Com base na figura acima, que apresenta uma comparação entre as
notas finais obtidas pelos alunos das turmas A e B de determinada
disciplina, julgue os itens a seguir.

O desvio interquartílico das notas da turma A é menor que o desvio interquartílico das notas da turma B.
Alternativas
Q106146 Estatística
Considerando as séries temporais Imagem 044.jpg Imagem 045.jpg em que T é a componente de
tendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância Imagem 046.jpg
julgue os itens que se seguem.

A série temporal Imagem 048.jpg é estacionária para qualquer valor de Imagem 049.jpg
Alternativas
Q106144 Estatística
Considerando as séries temporais Imagem 044.jpg Imagem 045.jpg em que T é a componente de
tendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância Imagem 046.jpg
julgue os itens que se seguem.

A série y não é estacionária.
Alternativas
Respostas
1241: E
1242: E
1243: C
1244: C
1245: C
1246: C
1247: E
1248: C
1249: D
1250: D
1251: E
1252: E
1253: E
1254: E
1255: C
1256: E
1257: C
1258: E
1259: C
1260: E