Questões de Concurso Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística

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Q106167 Estatística
Com relação às medidas de dispersão, considerando que Imagem 006.jpg representa a média aritmética de um conjunto de dados
Imagem 007.jpg, julgue os itens que se seguem.

A expressão que se segue permite calcular corretamente a variância amostral do conjunto de dados.

Imagem 008.jpg
Alternativas
Q106154 Estatística
Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes
principais.

O primeiro componente principal associa-se à combinação linear com variância mínima.
Alternativas
Q106151 Estatística
Com relação às técnicas de amostragem de populações finitas,
julgue os seguintes itens.

Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.
Alternativas
Q106148 Estatística
Imagem 050.jpg

Com base na figura acima, que apresenta uma comparação entre as
notas finais obtidas pelos alunos das turmas A e B de determinada
disciplina, julgue os itens a seguir.

O desvio interquartílico das notas da turma A é menor que o desvio interquartílico das notas da turma B.
Alternativas
Q106146 Estatística
Considerando as séries temporais Imagem 044.jpg Imagem 045.jpg em que T é a componente de
tendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância Imagem 046.jpg
julgue os itens que se seguem.

A série temporal Imagem 048.jpg é estacionária para qualquer valor de Imagem 049.jpg
Alternativas
Q106144 Estatística
Considerando as séries temporais Imagem 044.jpg Imagem 045.jpg em que T é a componente de
tendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância Imagem 046.jpg
julgue os itens que se seguem.

A série y não é estacionária.
Alternativas
Q106143 Estatística
Considerando as séries temporais Imagem 044.jpg Imagem 045.jpg em que T é a componente de
tendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância Imagem 046.jpg
julgue os itens que se seguem.

As autocorrelações corr Imagem 047.jpg são todas nulas.
Alternativas
Q106139 Estatística
Em relação ao processo estocástico X = Imagem 040.jpg julgue os
seguintes itens.

O processo estocástico X será estacionário se sua variância for decrescente no tempo, como em Imagem 042.jpg
Alternativas
Q104769 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

Nos pacotes de certa marca de cereal está escrito que o valor do peso bruto, X, do produto em questão é 300 gramas. Sabendo-se que X tem distribuição aproximadamente normal com desvio padrão de 10 gramas, o valor da média de X para que não mais do que 1 pacote em 40 tenha peso inferior a 300 gramas é, em gramas, igual a
Alternativas
Q104761 Estatística
A função geradora de momentos de uma variável aleatória X é dada por:

Imagem 066.jpg

Nessas condições, a média e a variância da variável aleatória Y = 2X + 1 são dadas, respectivamente, por
Alternativas
Q104753 Estatística
Um estudo corresponde ao interesse de analisar o desempenho de 3 postos independentes de atendimento ao público com 8 funcionários cada um. Decidiu-se empregar a análise de variância com o objetivo de testar a hipótese de igualdade das médias de atendimento dos 3 postos (quantidade de pessoas atendidas por mês). Durante um mês, anotou-se para cada funcionário dos postos a quantidade de pessoas atendidas. Denominando os postos por Grupo 1, Grupo 2 e Grupo 3 obteve-se pelo quadro de análise de variância o valor da estatística Imagem 050.jpg (F calculado) igual a 2, para posteriormente comparar com o F tabelado (variável F de Snedecor). A porcentagem que a “variação entre os grupos” representa da “variação total” no quadro de análise de variância é igual a
Alternativas
Q104752 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla envolvendo a variável dependente e 4 variáveis explicativas, obtiveram-se as estimativas dos respectivos parâmetros utilizando o método dos mínimos quadrados. O número de observações para a dedução da correspondente equação foi de 20. Construindo o quadro de análise de variância, com o objetivo de testar a existência da regressão, tem-se para utilização da estatística F de Snedecor os graus de liberdade no numerador e no denominador com, respectivamente,
Alternativas
Q104751 Estatística
A variação explicada pelo modelo de regressão apresenta o valor de
Alternativas
Q104746 Estatística
O gerente de produção de uma indústria de um determinado tipo de peça deseja testar a hipótese, ao nível de significância de 5%, de que a variância Imagem 030.jpg dos comprimentos das peças fabricadas é inferior a 10 cm2. As hipóteses formuladas foram Imagem 031.jpg s2 = 10 cm2 (hipótese nula) e Imagem 032.jpgs2 < 10 cm2 (hipótese alternativa). Tirou-se uma amostra aleatória de apenas 18 peças obtendo-se uma variância igual a 9 cm2 para esta amostra. Foi utilizado o teste do qui-quadrado com as seguintes informações da correspondente distribuição para o nível de significância de 5%:

Imagem 033.jpg

Com base no resultado da amostra e supondo que a distribuição da população dos comprimentos das peças é normal e de tamanho infinito, é correto afirmar:

Alternativas
Q104745 Estatística
Considere que os salários de todos os 530 empregados de uma empresa sejam normalmente distribuídos com uma média µ e um desvio padrão populacional igual a R$ 149,50. Uma amostra aleatória de 169 destes salários (sem reposição) apresentou uma média de X reais. Com base no resultado da amostra, deseja-se testar a hipótese, ao nível de significância de 5%, se µ é superior a R$ 2.000,00 sendo formuladas as hipóteses Imagem 027.jpg µ = R$ 2.000,00 (hipótese nula) e Imagem 028.jpg µ > R$ 2.000,00 (hipótese alternativa). Sabe-se que Imagem 029.jpg não foi rejeitada considerando a informação da distribuição normal padrão (Z) que a probabilidade P (z > 1,64) = 0,05. O valor de X é, no máximo,
Alternativas
Q104739 Estatística
Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se que o valor máximo da probabilidade dos empregados de uma empresa, que ganham um salário igual ou inferior a R$ 1.500,00 ou um salário igual ou maior a R$ 1.700,00, é 25%. Sabendo-se que a média destes salários é igual a R$ 1.600,00, encontra-se a respectiva variância, em (R$) 2, que é
Alternativas
Q104738 Estatística
A soma dos valores de todos os 50 elementos de uma população X é igual a 2.750. O coeficiente de variação para esta população apresenta o valor de 20%. Então, o valor da soma dos quadrados de todos os elementos de X é
Alternativas
Q104423 Estatística
Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igual a 0,75. Nesse caso, somente se a variância de Y for superior ao dobro da variância de X, a variável Y tenderá a crescer pelo menos 1,5 unidades para cada unidade que aumentar a variável X .
Alternativas
Q104420 Estatística
Imagem 056.jpg

A partir da figura acima, que ilustra a evolução temporal
(de janeiro/1959 a dezembro/1997) dos níveis mensais de
concentração de Imagem 057.jpg registrados em determinada localidade, julgue
os itens de 40 a 42.

Suponha que a série sem a componente sazonal tenha sido ajustada por modelos ARIMA, cujos resultados se encontram na tabela abaixo, em que Imagem 058.jpg representa a estimativa da variância do processo, log-veross é o valor do logaritmo da função de verossimilhança e AIC é o critério de informação de Akaike.

Imagem 059.jpg

Considerando-se essas informações, é correto afirmar que o modelo sugerido para o ajuste dessa série temporal é o ARIMA(2, 1, 4).
Alternativas
Respostas
1301: C
1302: E
1303: C
1304: E
1305: C
1306: E
1307: C
1308: E
1309: B
1310: B
1311: C
1312: B
1313: C
1314: E
1315: D
1316: A
1317: A
1318: E
1319: C
1320: C