Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
Foram encontradas 1.520 questões
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Provas:
CESPE - 2010 - INMETRO - Técnico - Elétrica
|
CESPE - 2010 - INMETRO - Técnico - Metrologia Química |
Q397134
Estatística
Com base nas informações do texto, assinale a opção correta acerca da variância, parâmetro que pode ser utilizado como medida de variabilidade dos dados.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE - 2010 - INMETRO - Pesquisador - Metrologia Legal |
Q397046
Estatística
Texto associado
As empresas A e B fornecem molas para uma fábrica de eletrodomésticos. No estudo para certificação, foram amostradas dez molas de cada fornecedor. Um ensaio de flexibilidade foi realizado, gerando medidas em uma unidade de força. A tabela abaixo apresenta um resumo de alguns resultados estatísticos para as medidas de flexibilidade. Nessa tabela, o símbolo ? representa uma estatística faltante, DP = desvio padrão amostral, CV = coeficiente de variação e SQ = soma de quadrados.
Assinale a opção correta com referência às medidas de variabilidade e aos dados apresentados no texto.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE - 2010 - INMETRO - Pesquisador - Metrologia Legal |
Q397045
Estatística
Texto associado
As empresas A e B fornecem molas para uma fábrica de eletrodomésticos. No estudo para certificação, foram amostradas dez molas de cada fornecedor. Um ensaio de flexibilidade foi realizado, gerando medidas em uma unidade de força. A tabela abaixo apresenta um resumo de alguns resultados estatísticos para as medidas de flexibilidade. Nessa tabela, o símbolo ? representa uma estatística faltante, DP = desvio padrão amostral, CV = coeficiente de variação e SQ = soma de quadrados.
Com referência aos dados apresentados no texto e às medidas de tendência central, assinale a opção correta
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Administração |
Q358467
Estatística
Considere que o valor de uma compra realizada por um cliente de uma loja de conveniência de um determinado posto de combustíveis é uma variável aleatória normalmente distribuída com média igual a R$ 25,00 e um desvio padrão de R$ 16,00. Qual a probabilidade de um cliente efetuar, nessa loja, uma compra de pelo menos R$ 45,00?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Administração |
Q358464
Estatística
Uma amostra aleatória das quantidades de combustível abastecidas em 40 carros apresentou uma média aritmética de 25 litros e um desvio padrão de 10 litros. Qual o coeficiente de variação dessa amostra?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Administração |
Q358463
Estatística
Texto associado
Considerando-se os retornos mensais dos últimos 30 meses oferecidos pelas ações de quatro empresas diferentes, P, Q , R e S, foram calculados os seus desvios padrões e os resultados foram os seguintes:
Em face desses valores, qual ação apresenta o menor risco para o investidor?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335409
Estatística
Ajustou-se um modelo de regressão linear simples a dados provenientes de alguns experimentos executados por um fabricante de concreto, com o objetivo de determinar de que forma e em que medida a dureza de um lote de concreto depende da quantidade de cimento usada para fazê-lo. Quarenta lotes de concreto foram feitos com quantidades diferentes de cimento na mistura, e a dureza de cada lote foi medida após sete dias. Sabendo-se que
o coeficiente de determinação é, aproximadamente,
o coeficiente de determinação é, aproximadamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335396
Estatística
Um fabricante de baterias alega que seu produto tem vida média de 50 meses. Sabe-se que o desvio padrão é de 8 meses. Se selecionarmos uma amostra aleatória de 64 observações, qual a probabilidade aproximada de que a vida média esteja entre 48 e 52 meses, considerando-se que a alegação do fabricante está correta?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335392
Estatística
Suponha que as notas dos candidatos de um concurso público, em uma certa prova, sigam distribuição normal com média 7 e desvio padrão 1. A relação candidato/vaga é de 40 para 1. A nota mínima necessária para aprovação nessa prova é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335389
Estatística
A produção mensal de uma indústria se distribuía normalmente com variância 300. Foi introduzida uma nova técnica no processo de fabricação. Em 25 meses, verificou-se que a média da produção mensal foi de 100.000 unidades, e o desvio padrão amostral, de 20 unidades. Utilizando um nível de 2% de significância com o objetivo de testar se a variabilidade no processo de produção aumentou com a incorporação da nova técnica, elaborou-se um teste de hipótese.
Nessas condições, tem-se que
Nessas condições, tem-se que
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335385
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias independentes, correspondendo às medições realizadas por dois diferentes operadores. Essas variáveis aleatórias possuem a mesma média μ , mas as variâncias são diferentes, 
respectivamente. Deseja-se calcular uma média pondera- da dessas duas medições, ou seja, Z = kX + (1 - k)Y .
O valor de k que torna mínima a variância de Z é
respectivamente. Deseja-se calcular uma média pondera- da dessas duas medições, ou seja, Z = kX + (1 - k)Y .O valor de k que torna mínima a variância de Z é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335383
Estatística
Para que o erro padrão da média amostral 
seja reduzido à metade, deve-se
seja reduzido à metade, deve-se
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335380
Estatística
Sejam X1 , X2, X3 variáveis aleatórias independentes, todas com média 100 e variância 100. O valor esperado e a variância de 
são, respectivamente,
são, respectivamente,
Q319523
Estatística
No mesmo site citado na questão anterior e utilizando o arquivo “Quadros 2009.xls”, foram calculados a média, o desvio padrão e o coeficiente de variação (CV) para a arrecadação, no ano de 2009, de impostos dos seguintes setores econômicos: AGRICULTURA, INDÚSTRIA e SERVIÇOS. No quadro abaixo foram omitidas algumas medidas, substituídas pelas incógnitas X, Y e Z.
A única alternativa correta, para os valores aproximados dessas incógnitas, é:
A única alternativa correta, para os valores aproximados dessas incógnitas, é:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo |
Q191292
Estatística
m um conjunto de números, { X| }, de N elementos extraídos de uma determinada população de interesse, foi utilizada a seguinte expressão como medida da dispersão
onde X é a média aritmética dos dados. Qual o significado estatístico correto dessa expressão?
onde X é a média aritmética dos dados. Qual o significado estatístico correto dessa expressão?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Geofísico Júnior - Física |
Q188696
Estatística
Foram realizadas medidas das massas corporais de 2000 integrantes de um determinado grupo da população. Para esse conjunto de dados foi calculado a variância σ2. No entanto, descobriu-se que todas as balanças subtraíram quatro(4) unidades de massa para cada indivíduo, independente de sua massa. Assim, a variância esperada após as devidas correções é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Médico do Trabalho |
Q188089
Estatística
Das medidas abaixo, qual serve para medir a dispersão de um conjunto de dados?
Q187992
Estatística
A distribuição de probabilidades da variável aleatória X é tal que X = 1 com 50% de probabilidade ou X = 3 com 50% de probabilidade. Logo, a média e o desvio padrão de X são, respectivamente, iguais a
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187770
Estatística
Um importante indicador da qualidade do modelo de regressão, obtido com a aplicação do Método dos Mínimos Quadrados, é o coeficiente de determinação, que é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187769
Estatística
Texto associado
Considere a situação a seguir para responder às questões de nos 62 a 64.
Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.
Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + β, onde os coeficientes a e β são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.
Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.
Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + β, onde os coeficientes a e β são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.
O erro desse ajuste pode ser avaliado através do “erro padrão da estimativa”, dado por 
Assim, a melhor aproximação para o erro padrão da estimativa é
Assim, a melhor aproximação para o erro padrão da estimativa é
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