Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
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subsecutivos.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
O número de empregados que permanecem na empresa entre 6 e 8 anos, e o desvio padrão para o tempo, em anos, de permanência são, respectivamente,
As medidas estatísticas, que na maioria das vezes representam o risco são denominadas
I – O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.
II – Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.
III – O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.
É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)
Considere a seguinte série de valores de medidas de comprimento: 5,82; 5,83; 5,85; 5,81 e 5,86. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O desvio absoluto médio calculado é igual a 0,02.
Considere a seguinte série de valores de medidas de comprimento: 5,82; 5,83; 5,85; 5,81 e 5,86. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O erro ou desvio absoluto é o módulo da diferença entre a
média aritmética e cada medida realizada.
Considerando que a estatística reúne importantes ferramentas para a análise e a interpretação de dados, julgue o item a seguir.
Considerando-se os conjuntos de números A = {40, 50, 60, 70,
80} e B = {80, 100, 120, 140, 160}, e sabendo-se que a
variância amostral do conjunto A é igual a 250, é correto
afirmar que a variância amostral da série B é igual a 500.
Acerca de noções de estatística, julgue o item que se segue.
Se os conjuntos {4,4, 6, 8, 8} e {5, 5, 7, 9, 9} representam as idades de dois grupos de crianças, então a variância das idades das crianças do segundo grupo é maior do que a variância das idades das crianças do primeiro grupo.
Com base nas informações fornecidas acima, julgue o próximo item.
matriz de correlação:
sdmed salário tempo idade
sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626
tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000
comp. 1 comp. 2 comp. 3 comp. 4
padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048
proporção davariância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923
proporçãoacumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000
comp.1 comp.2 comp.3 comp.4
sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733salário 0,584 0,271 0,390 -0,659
tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122idade 0,196 -0,842 0,488 0,117
Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.
Considerando essa situação, julgue o item subsequente.
Uma forma de estimar a variância de um estimador é o método Jackknife. Dado o conjunto de dados A = {33, 14, 25, 40}, então todas as amostras Jackknife possíveis, com k=1, são as do conjunto J = {(14,25,40), (33,25,40), (33,14,40), (33,14,25)}.
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
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