Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
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turma: A; média aritmética: 7,2; variância amostral: 4,0
turma: B; média aritmética: 6,8; variância amostral: 3,6
Um estudo foi realizado em determinada escola para se
avaliar o efeito, no desempenho dos estudantes, do uso de
computadores em sala de aula. Para esse estudo, foram selecionados
aleatoriamente 60 alunos de determinado ano escolar, separando-os
em duas turmas A e B, cada uma com 30 alunos. Ao longo de um
semestre letivo, um método de ensino com auxílio de computadores
foi aplicado na turma A, enquanto, nesse mesmo período, outro
método sem auxílio de computadores foi aplicado na turma B. Ao
final desse semestre, o mesmo teste foi aplicado para os 60 alunos
participantes desse estudo. O quadro acima mostra algumas
estatísticas acerca das notas obtidas pelos alunos de ambas as
turmas.
Considerando essas informações, acerca de probabilidade, inferência e amostragem, julgue o item.
turma: A; média aritmética: 7,2; variância amostral: 4,0
turma: B; média aritmética: 6,8; variância amostral: 3,6
Um estudo foi realizado em determinada escola para se
avaliar o efeito, no desempenho dos estudantes, do uso de
computadores em sala de aula. Para esse estudo, foram selecionados
aleatoriamente 60 alunos de determinado ano escolar, separando-os
em duas turmas A e B, cada uma com 30 alunos. Ao longo de um
semestre letivo, um método de ensino com auxílio de computadores
foi aplicado na turma A, enquanto, nesse mesmo período, outro
método sem auxílio de computadores foi aplicado na turma B. Ao
final desse semestre, o mesmo teste foi aplicado para os 60 alunos
participantes desse estudo. O quadro acima mostra algumas
estatísticas acerca das notas obtidas pelos alunos de ambas as
turmas.
Considerando essas informações, acerca de probabilidade, inferência e amostragem, julgue o item.
turma: A; média aritmética: 7,2; variância amostral: 4,0
turma: B; média aritmética: 6,8; variância amostral: 3,6
Um estudo foi realizado em determinada escola para se
avaliar o efeito, no desempenho dos estudantes, do uso de
computadores em sala de aula. Para esse estudo, foram selecionados
aleatoriamente 60 alunos de determinado ano escolar, separando-os
em duas turmas A e B, cada uma com 30 alunos. Ao longo de um
semestre letivo, um método de ensino com auxílio de computadores
foi aplicado na turma A, enquanto, nesse mesmo período, outro
método sem auxílio de computadores foi aplicado na turma B. Ao
final desse semestre, o mesmo teste foi aplicado para os 60 alunos
participantes desse estudo. O quadro acima mostra algumas
estatísticas acerca das notas obtidas pelos alunos de ambas as
turmas.
Considerando essas informações, acerca de probabilidade, inferência e amostragem, julgue o item.
é o ruído branco com média 0 e variância 4,julgue o item.Em uma análise multivariada, as variáveis X1, X2 e X3 possuem
matriz de covariâncias dada por
, e as seguintes componentes principais:
C1 = 0,7071X1 + 0,7071X2;
C2 = 0,7071X1 – 0,7071X2;
C3 = X3.
Com base nessas informações, julgue o item.
Em uma análise multivariada, as variáveis X1, X2 e X3 possuem
matriz de covariâncias dada por, e as seguintes componentes principais:
C1 = 0,7071X1 + 0,7071X2;
C2 = 0,7071X1 – 0,7071X2;
C3 = X3.
Com base nessas informações, julgue o item.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
, μ e σ representam, respectivamente, a média amostral, a média populacional e o desvio padrão populacional dessa distribuição, então é correto afirmar que 
se o tamanho da amostra n for suficientemente grande.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um levantamento foi realizado para se avaliar, por município, a
quantidade X de obras que estão sob suspeita de irregularidade.
Com base em uma amostra de municípios, foi obtida a distribuição
de frequências mostrada na tabela acima. Com base nessas
informações, julgue o item.
Um levantamento foi realizado para se avaliar, por município, a
quantidade X de obras que estão sob suspeita de irregularidade.
Com base em uma amostra de municípios, foi obtida a distribuição
de frequências mostrada na tabela acima. Com base nessas
informações, julgue o item.
A figura A acima mostra a relação entre o crescimento do
rendimento e a variação no IDH de não rendimento (que retira a
dimensão renda per capita), enquanto a figura B ilustra a relação do
IDH com a dimensão medida de liberdade política, em que as linhas
internas grossas indicam as médias das variáveis. A figura B indica
o percentual de países que se encontram em cada quadrante
formado por essas linhas. Com base nessas informações, julgue o
item de subsequente.
P (Z < 1) = 0,841; P (Z < 1,64) = 0,95; P (Z < 1,88) = 0,970; P (Z < 2) = 0,977; P (Z < 2,5) = 0,994
O tempo X que um indivíduo leva para memorizar determinado material é uma variável aleatória normal com média µ minutos e desvio padrão de 7 minutos. Um psicólogo, interessado em estimar µ, selecionou uma amostra de n indivíduos, ao acaso, e observou o valor da estatística
= tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para 
não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
, onde Xi = tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para Xn não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser 
O coeficiente de variação de X é
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