Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Considere as afirmativas abaixo concernentes á estimação pontual de estimadores.
I -
é um estimador assintoticamente
não tendencioso para a variância populacional.
II - Se
é assintoticamente não tendencioso e
então
é um estimador
consistente.
III - O Erro Quadrático Médio do estimador
é dado por
.
IV -
é um estimador não tendencioso
para a média populacional.
Está correto o que se afirma em
A Secretaria Municipal de Educação e Cultura de um município da Bahia realizou, no ano letivo de 2013 o primeiro concurso de soletração, envolvendo todos os alunos da rede municipal de 9 a 17 anos. Um aluno usou a seguinte estratégia de estudo: uma palavra era escolhida e o aluno soletrava a palavra até obter o primeiro sucesso. Seja X o número de tentativas necessárias, supondo as tentativas independentes. Seja p a probabilidade de sucesso desse aluno. Suponha que para uma determinada palavra ele repetiu a estratégia 6 vezes e, em cada uma das vezes que ele usou a estratégia, o número de tentativas necessárias foram, respectivamente, 2, 6, 4, 2, 3 e 1.
A estimativa de máxima verossimilhança de p é igual a
Uma empresa deseja decidir se a troca, a cada cinco anos, de todos os condicionadores de ar é uma política acertada. Para facilitar a decisão, um modelo de regressão simples foi utilizado para verificar se o custo mensal de manutenção (Y) aumenta com a idade do ar condicionado em anos (X). Uma amostra de tamanho 17 para ajustar o modelo gerou os seguintes resultados.

Avalie se as seguintes propriedades de um estimador de um certo parâmetro são desejáveis:
I. Ser não tendencioso para esse parâmetro.
II. Ter variância grande.
III. Ter erro quadrático médio grande.
Assinale:
Variância populacional σ2 = 25
Amostra n = 25 elementos
Nível de significância α = 5%, Z = 1,64
Média amostral X = 21
X − μ z = ________ σ/√n
De acordo com os dados apresentados, assinale a alternativa correta.
Dados: n 7 8 9 10 11 t0,025 2,36 2,31 2,26 2,23 2,20
xi 0 1 2 3 4 5 Total ni 2 8 20 25 20 5 80
Observação: ni é o número de experiências nas quais o acontecimento A ocorreu xi vezes.
O valor da estimativa de p é então, em %, igual a
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1,64) = 0,950; P(Z < 2,05) = 0,98; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,40) = 0,992.
Com o objetivo de se estimar a renda média mensal, µ, em número de salários mínimos (SM) dos servidores públicos com nível de formação superior (bacharéis) de determinada população, selecionou-se uma amostra aleatória de 100 servidores bacharéis. Os resultados obtidos encontram-se na tabela de distribuição de frequências apresentada a seguir:

Considere:
I. Que a população de onde a amostra foi retirada é infinita e tem distribuição normal com desvio padrão igual a 1,6 SM.
II. Para a estimativa pontual de µ a média aritmética dos 100 rendimentos apresentados, foi calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo.
Nessas condições, o intervalo de confiança para µ com coeficiente de confiança igual a 96%, baseado nessa amostra, é dado por
Um erro do tipo I ocorrerá quando

O p-valor resultante foi igual a 0,03.
Nesse caso, verifica-se que, considerando-se o nível de significância de

Calculando-se o valor de
(com k = 2 e 1 grau de liberdade) para testar as hipótese: Ho : a moeda é honesta contra a hipótese H1 : a moeda não é honesta, o resultado do teste será um dos descritos a seguir: Então, o intervalo de 90% de confiança para a média de todas as baterias é de, aproximadamente:
Procedendo a um teste de hipóteses sobre a média para verificar a afirmação do sindicato sobre a média de horas semanais trabalhada pelos médicos, cujas hipóteses são: Ho : µx ≤ 40 contra H1 : µx > 40, sendo o valor de t calculado obtido por

conclue-se que:
Com esses dados o intervalo de confiança
de 95% para a média populacional, é: