Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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A detecção de pontos com grande influência
no ajuste de um modelo linear aos dados,
Y = , é feita usando-se a denominada
matriz chapéu H. No caso de se considerar
apenas os valores das variáveis explicativas
Xi i= 1, 2, ..... , p-1, trabalha-se com os
elementos da diagonal principal. Então, a
matriz chapéu é dada por:
No planejamento de uma carta de controle,
é necessário especificar o tamanho da
amostra que será tomada sistematicamente
do processo de produção, bem como a
frequência da amostragem. Em uma Curva
Característica de Operação, CCO, é fácil
ver que amostras com tamanhos maiores
facilitarão a tarefa de detectar aumentos ou
diminuição na média do processo. Considere
a CCO para carta de controle a três desvios
padrões, com desvio padrão σ suposto
conhecido. Se a média do processo salta
do valor de controle μ0, para outro valor
μ1 = μ0 + kσ, a probabilidade da carta não
detectar esta mudança na primeira amostra
após esta ocorrência é chamada de risco
β (ou erro β) e é dada por
Quando se ajusta a uma série temporal um modelo da estrutura médias móveis, a condição fundamental é que a série seja
O Teorema de Neyman-Pearson é usado para determinar a Melhor Região Crítica, C, um conjunto do espaço amostral Rn, de tamanho α, para testar
Dados pareados consistem em duas amostras de igual tamanho, onde cada membro de uma das amostras está pareado com o membro correspondente da outra amostra. Este tipo de dados surge, por exemplo, em experimentos planejados para investigar o efeito de um tratamento. Dados pareados também surgem naturalmente quando, nas n unidades experimentais, existem duas medidas, ou seja, um valor pré-tratamento e outro valor pós-tratamento e se deseja saber se existe efeito do tratamento. Neste caso, cada indivíduo serve como o seu próprio controle. Então, é correto afirmar que
Existem duas versões para o teste “t” de Student que pode ser aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Uma diferença entre as duas versões é
O teste “t” de Student pode ser usado na comparação das médias de dois grupos. Tomase uma amostra de cada grupo, calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Mas existem três condições para que a aplicação desse teste esteja rigorosamente correta. Essas condições são:
Para explicar o estoque total de processos acumulados nas varas de justiça (Y) a cada ano, foi proposto um modelo de regressão linear simples baseado no número de servidores disponíveis, representado por X. Depois de extraída uma amostra com n = 100 foram obtidos os seguintes resultados.
Supondo válido o modelo e significativos seus parâmetros, com
os dados acima é correto afirmar que:
Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet
do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses
consumidores foram listados na tabela seguinte.
Se os dados seguissem uma distribuição normal, a expressão matemática que permite calcular a variância estimada pelo método de máxima verossimilhança teria denominador igual a 9.
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