Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Então, o intervalo de 90% de confiança para a média de todas as baterias é de, aproximadamente:
Procedendo a um teste de hipóteses sobre a média para verificar a afirmação do sindicato sobre a média de horas semanais trabalhada pelos médicos, cujas hipóteses são: Ho : µx ≤ 40 contra H1 : µx > 40, sendo o valor de t calculado obtido por

conclue-se que:
Com esses dados o intervalo de confiança
de 95% para a média populacional, é:
H0 : o professor escolhe aleatoriamente os estudantes;
H1 : o professor tem preferência pelas moças.
Para essa testagem, eles estabelecem o critério de rejeitar a hipótese nula se o grupo de pesquisa for composto apenas de mulheres; caso contrário, não a rejeitam.
Qual é o nível de significância para o teste adotado pelos rapazes?
2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5
Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
A estimativa pontual da média µ é superior a 3 mil.
0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A variância amostral para a proporção de pessoas satisfeitas e não satisfeitas é a mesma.
0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A estimativa pontual para o parâmetro p é inferior a 0,20.
0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Caso o p-valor do teste H0: p = 0,5 versus H1: p ≠ 0,5 seja igual a 0,0295, então, se a hipótese alternativa fosse alterada para H1: p < 0,5, o teste seria significativo ao nível de significância de 2%.
O quadro apresentado é uma tabela de contingência que mostra o cruzamento entre uma variável qualitativa nominal com 4 níveis de resposta (estados) e outra variável qualitativa com quatro níveis de resposta (casos novos, pendentes, baixados e resolvidos).
e
dois estimadores pontuais, ambos não tendenciosos e igualmente eficientes do parâmetro
( VAR (
) = VAR(
) ) , sendo que a covariância entre eles é igual a ½ (
). Então, também é não tendencioso e, mais eficiente o estimador