Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.612 questões
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Conhecimentos Gerais - Todos os Cargos |
Q309584
Estatística
Para um trabalho de avaliação de políticas econômicas, foram coletados dados de algumas empresas industriais. A seguir, a tabela de contingência apresenta os dados coletados na amostra e classificados segundo o grupo industrial - Ga, Gb, Gc e Gd -, e segundo a posição dos respectivos retornos sobre o capital próprio (RCP) - se maior ou menor do que o retorno médio de capital próprio RCP obtido na amostra.
Com base nestas informações, e selecionando-se, ao acaso, uma empresa, então:
Com base nestas informações, e selecionando-se, ao acaso, uma empresa, então:
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Conhecimentos Gerais - Todos os Cargos |
Q309572
Estatística
As variáveis X, Y, Z, P e Q podem assumir os valores x1 , y2 , z3 , p4 , q5 . Sabe-se que X = x1 ou Y = y2 . Se Z = z3 , então P = p4 . Se P ≠ p4 , então Y ≠ y2 . X ≠ x,sub>1 e Q ≠ q5 . A partir disso, e sabendo que todas as afirmações são verdadeiras, pode-se, com certeza, concluir que:
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291398
Estatística
Julgue os próximos itens, referentes à inferência estatística.
O método de estimação de parâmetros que consiste em determinar a função esperança ( E (X) e igualar a média amostral
para se obter um estimador para a média de uma variável aleatória é denominado de método aritmético.
O método de estimação de parâmetros que consiste em determinar a função esperança ( E (X) e igualar a média amostral
para se obter um estimador para a média de uma variável aleatória é denominado de método aritmético.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291397
Estatística
Julgue os próximos itens, referentes à inferência estatística.
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214178
Estatística
O tempo T (em minutos) de permanência de um componente num sistema tem
distribuição uniforme no intervalo (θ,12), θ>0 desconhecido. Uma amostra aleatória
de tamanho n=7 componentes foi observada desse sistema resultando nos seguintes
valores:
9,8 7,6 6,7 6,8 7,0 11,3 6,8
Com base nesses dados amostrais, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro θ é igual a
9,8 7,6 6,7 6,8 7,0 11,3 6,8
Com base nesses dados amostrais, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro θ é igual a
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214175
Estatística
Num estudo foram observados n pares de indivíduos sendo as variáveis aleatórias X e Y
com distribuição normal medidas em cada par. O coeficiente de correlação linear de
Pearson apresentou um valor igual a -0,12 e uma probabilidade de significância igual a
0,19 para o teste de hipótese correspondente.
Então, é CORRETO afirmar que
Então, é CORRETO afirmar que
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214171
Estatística
Numa disciplina, os alunos fazem duas provas no valor de 100 pontos cada sendo que a
primeira tem peso 2 e a segunda tem peso 1. Denote por X1 e X2 as variáveis aleatórias
que representam as notas dos alunos nas primeira e segunda provas, respectivamente.
De turmas anteriores sabe-se que X1 e X2 têm distribuições normais com médias iguais
a 75 e 82 e variâncias iguais a 9, respectivamente. A correlação entre X1 e X2 é igual
a 0,5. Seja Y = 2/3 X1 + 1/3 X2 a nota final do aluno na disciplina.
A variância da variável aleatória Y é igual a
A variância da variável aleatória Y é igual a
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214170
Estatística
Considere a estatística Deviance usada na avaliação da qualidade de ajuste de modelos
logísticos. Denote por D o valor observado da Deviance e de p a probabilidade de
significância associada ao teste de hipótese correspondente.
Então, por esse critério, para que o modelo logístico seja considerado bem ajustado, é necessário ter-se
Então, por esse critério, para que o modelo logístico seja considerado bem ajustado, é necessário ter-se
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214163
Estatística
O erro tipo II de um teste de hipótese representa
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214160
Estatística
Três diretores (A, B, C) de uma empresa têm a tarefa de avaliar os projetos de melhoria
de qualidade propostos pelos supervisores dos vários setores da empresa. As avaliações
são feitas de modo independente, sendo cada projeto avaliado por um único diretor. Os
projetos apresentados são divididos entre os três diretores da seguinte forma: 20% são
encaminhados ao diretor A, 50% para o diretor B e 30% para o diretor C. Sabe-se que
aproximadamente 20% dos projetos avaliados pelo diretor A são aprovados, 30% dos
projetos avaliados pelo diretor B são aprovados e 10% dos projetos avaliados pelo diretor
C são aprovados. Um projeto foi encaminhado pelo supervisor de um setor para avaliação
dos diretores.
A probabilidade de que o projeto seja aprovado é igual a
A probabilidade de que o projeto seja aprovado é igual a
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214158
Estatística
Um modelo AR(1) – Autorregressivo de ordem 1 – foi ajustado à série mensal do
percentual de gastos com alimentação de uma família. Usando o modelo ajustado obtevese o valor 62,36% como a previsão pontual do percentual de gastos com alimentação
dessa família para o mês de abril de 2012. A estimação intervalar a 95% de confiança
resultou no intervalo [51,40; 73,32]. Sabe-se que o valor real para o mês de abril de 2012
foi 58,83%.
Sendo assim, o erro de projeção estimado (a 95%) pelo modelo para o percentual de gastos com alimentação do mês de abril de 2012 dessa família é igual a
Sendo assim, o erro de projeção estimado (a 95%) pelo modelo para o percentual de gastos com alimentação do mês de abril de 2012 dessa família é igual a
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214157
Estatística
Num estudo 600 pessoas foram entrevistadas. A cada pessoa perguntou-se se ela
frequentava academia semanalmente e se usava internet diariamente. O teste estatístico
Qui-Quadrado foi realizado para avaliar a existência de associação entre essas duas
variáveis obtendo-se a probabilidade de significância igual a 0,037.
Leia a seguinte frase e assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas existentes.
A 5% de significância, a hipótese nula de ____________ entre frequentar academia semanalmente e usar internet diariamente deve ser _______________.
Leia a seguinte frase e assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas existentes.
A 5% de significância, a hipótese nula de ____________ entre frequentar academia semanalmente e usar internet diariamente deve ser _______________.
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |
Q2102286
Estatística
O teste para verificar a significância dos resultados de
uma tabela de análise da variância é:
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |
Q2102268
Estatística
O nível mais elevado da avaliação da eficácia de um treinamento para melhorar a qualidade é a(o)
Ano: 2012
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
MPE-AL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2012 - MPE-AL - Analista do Ministério Público - Gestão Pública |
Q861392
Estatística
Ao observar uma amostra de 50 processos,
extraída de uma população normal, você encontra 5 deles com erros.
Assinale a opção correta para o intervalo de confiança para
a proporção de processos com erro, considerando um nível
de confiança de 95% (zc = 1,96). Arredonde para duas casas
decimais.
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Innova
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Innova - Engenheiro de Equipamento Júnior - Mecânica |
Q483503
Estatística
Em uma pesquisa de opinião, 400 pessoas de uma cidade são entrevistadas aleatoriamente e 50% se dizem favoráveis à construção de uma nova praça.
Um intervalo de 95% de confiança para essa proporção, aproximadamente, é
Um intervalo de 95% de confiança para essa proporção, aproximadamente, é
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443952
Estatística
Uma amostra de 150 brocas de aço rápido da empresa SÓAÇO apresentou vida média de 1400 horas e desvio padrão de 120 horas. Outra amostra de 200 brocas do mesmo material, da empresa BROCAÇO, apresentou vida média de 1200 horas e desvio padrão de 80 horas. Para um limite de confiança de 95%, a diferença entre as vidas médias das brocas está contida no intervalo:
(Dados zc = 1,96 e √10 = 3,17)
(Dados zc = 1,96 e √10 = 3,17)
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Engenheiro de Produção Júnior-2012 |
Q431194
Estatística
Ensaios em laboratório, tendo probabilidade ? (desconhecida) de sucesso em cada tentativa, são realizados sucessiva e independentemente até a ocorrência do primeiro sucesso. Para cada realização experimental, seja X a variável aleatória que representa o número de ensaios realizados até a ocorrência do primeiro sucesso.
Se quatro realizações são feitas em laboratório, obtendo-se a amostra {3, 3, 4, 5}, o estimador de máxima verossimilhança para ?, à luz dessa amostra, é dado por
Se quatro realizações são feitas em laboratório, obtendo-se a amostra {3, 3, 4, 5}, o estimador de máxima verossimilhança para ?, à luz dessa amostra, é dado por
Q297117
Estatística
Em determinada pesquisa sobre o consumo de três produtos, A, B e C, verificou-se que:
• 25 pessoas consomem o produto A.
• 8 pessoas consomem os produtos A e B.
• 13 pessoas consomem os produtos C e B.
• 22 pessoas consomem o produto B.
• 18 pessoas consomem os produtos A e C.
• 32 pessoas consomem o produto C.
• 5 pessoas consomem os três produtos.
• Nenhum dos três produtos é consumido por 17 pessoas.
Nessas condições, podemos afirmar que o número de pessoas pesquisadas é igual a:
• 25 pessoas consomem o produto A.
• 8 pessoas consomem os produtos A e B.
• 13 pessoas consomem os produtos C e B.
• 22 pessoas consomem o produto B.
• 18 pessoas consomem os produtos A e C.
• 32 pessoas consomem o produto C.
• 5 pessoas consomem os três produtos.
• Nenhum dos três produtos é consumido por 17 pessoas.
Nessas condições, podemos afirmar que o número de pessoas pesquisadas é igual a:
Q297116
Estatística
Seja x1, x2, ..., nn uma amostra aleatória proveniente de uma distribuição de Poisson com parâmetro λ .
Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para λ é:
Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para λ é:
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