Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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É sabido que aproximadamente 95% dos valores de uma variável aleatória que segue uma distribuição normal encontram-se entre -1,96 e 1,96 desvios padrão abaixo e acima, respectivamente, da média da distribuição. Sabe-se, também, que o tempo de vida de um determinado parasita ao ar livre segue uma distribuição normal com média igual a dez horas e desvio padrão igual a 1 hora. Entretanto, quando na presença de um fármaco específico, o tempo de vida do parasita continua seguindo uma distribuição normal, porém com média igual a uma hora e desvio padrão de 0,5 hora. Ao ar livre, espera-se que após 11,96 horas, a porcentagem de parasitas vivos seja de “X%”. Já na presença do fármaco, espera-se uma porcentagem de “Y%” de parasitas vivos após uma hora de exposição. Os valores de “X%” e “Y%” são, respectivamente
São testes não-paramétricos para duas amostras dependentes, exceto:
Considere as seguintes afirmativas sobre Pesquisa Operacional:
I. Função Objetivo é uma expressão matemática em que aparecem as variáveis de decisão, a qual só pode ser maximizada.
II. Restrição é a expressão matemática de um limite aplicável a uma dada variável ou a uma combinação de variáveis.
III.O Método de Aproximação de Vogel é uma rotina de cálculos utilizada para obter, em princípio, uma solução aproximada para o problema de Designação.
IV.O algoritmo Húngaro é a rotina especial de cálculos para se obter a solução do Problema de Transporte.
Estão corretas as afirmativas:
Um intervalo de confiança para a média dos gastos em reais com alimentação da população de um determinado município do Estado de São Paulo tem seus limites estabelecidos no intervalo [63,00; 2.852,00], com 91,5% de confiança. A partir desses dados, conclui-se que os valores aproximados do erro amostral absoluto e do erro amostral relativo, são respectivamente:
Os dados a seguir referem-se às questões de 26 a 29.
Para analisar o consumo de combustível de um automóvel foram efetuadas 7 viagens, tendo-se registrado a distância percorrida (km) e o consumo (l), obtendo-se, então, os 7 pares de valores seguintes:
Os valores das estatísticas F e t (para b1 ) são, respectivamente:
Os dados a seguir referem-se às questões de 26 a 29.
Para analisar o consumo de combustível de um automóvel foram efetuadas 7 viagens, tendo-se registrado a distância percorrida (km) e o consumo (l), obtendo-se, então, os 7 pares de valores seguintes:
A função linear estimada equivale a :
Uma revista acadêmica publicou um artigo no qual estava inserida a Tabela a seguir.
Classes de rendimento mensal (em salários mínimos) |
Frequência relativa (%) |
Total |
100 |
Até 1 |
30 |
Mais de 1 a 2 |
30 |
Mais de 2 a 3 |
10 |
Mais de 3 a 5 |
10 |
Mais de 5 a 10 |
8 |
Mais de 10 a 20 |
2 |
Sem rendimentos |
10 |
A melhor estimativa para a média do rendimento mensal, em salários mínimos, é
Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.
No caso da média populacional, o intervalo de confiança e o
intervalo de credibilidade (usando-se uma priori não
informativa) são numericamente iguais, mas com
interpretações diferentes.
Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.
Na situação hipotética em questão, espera-se que o teste de
Wilcoxon apresente maior poder estatístico que o teste t de
Student.
Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.
Caso o teste quiquadrado de aderência a uma distribuição de
Poisson apresente p-valor superior a 0,10, é recomendável
rejeitar a hipótese nula de normalidade e aplicar o teste de
Wilcoxon para o teste de valor central.
Suponha que x1, ..., xn seja uma sequência de cópias independentes
retiradas de uma distribuição com função densidade de
probabilidade 
, em que x ≥ 0 e α > 0 é seu
parâmetro. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Supondo que (x1, ..., x5) = (3, 4, 4, 6, 6), a estimativa de
máxima verossimilhança do parâmetro α é inferior a 1/10 .
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