Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa correta.
, onde yi e xi são, respectivamente, o custo de produção (em unidades monetárias) e a quantidade produzida (em mil unidades). Dessa forma, os dados obtidos foram os seguintes:
= 1,1,15 + 2,8xi
Faça um teste de independência para checar a hipótese de que a preferência por certos livros é independente do sexo do leitor.
(Informações adicionais: x2α,β representa o valor crítico de área α à direita com β graus de liberdade.)
Assinale a alternativa que apresenta correta e respectivamente o valor da estatística x2 e a conclusão obtida.
Sobre a abordagem bayesiana para estimar um parâmetro θ, analise as afirmativas a seguir.
I. Uma distribuição de probabilidade é atribuída para esse parâmetro.
II. O amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings é utilizado para gerar os dados que serão utilizados na distribuição de verossimilhança.
III. A distribuição beta é conjugada das distribuições binomial, geométrica, Poisson e binomial negativa.
IV. A definição da distribuição priori pode ser totalmente subjetiva.
Estão corretas apenas as afirmativas
Sobre as propriedades dos estimadores pontuais, analise as afirmativas a seguir.
I. A Desigualdade de Cramér-Rao se aplica somente a variáveis contínuas.
II. Um estimador viciado é sempre assintoticamente não viciado.
III. Se
é um estimador não viciado, então o Erro Quadrático Médio é simplesmente Var(
).
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
A porcentagem do orçamento gasto com educação nos municípios de certo estado é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ(%) e variância 4(%)2.
Uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho n, X₁, X₂,..., Xn, é selecionada da distribuição de X. Sendo
a média ,
amostral dessa amostra, o valor de n para que
não se distancie de sua média por mais do que 0,41% com probabilidade de
96% é igual a Sobre intervalo de confiança, analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta:
I. Um intervalo de confiança de 95% significa que, para um dado intervalo calculado a partir de dados, há uma probabilidade de 95% do parâmetro da população de encontrar-se dentro do intervalo e que existe uma probabilidade de 95% do parâmetro da população abranger o intervalo.
II. Um intervalo de confiança de 95% não significa que 95% dos dados de amostra encontram-se dentro do intervalo.
III. Um intervalo de confiança particular de 95% calculada a partir de uma experiência não significa que existe uma probabilidade de 95% de uma média de amostras de uma repetição da experiência caindo dentro deste intervalo.
Observe os conjuntos abaixo.
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Pode-se afirmar que se trata de uma representação para ilustrar, estatisticamente.
A distribuição estatística aplicável ao intervalo de confi ança para pequenas amostras é: