Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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A partir da situação hipotética apresentada e considerando Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado, julgue o item que se segue, com relação ao teste de hipóteses H0 = µ ≥ 60 minutos, contra HA = µ < 60 minutos, em que H0 e HA denotam, respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
Nesse teste de hipóteses, comete-se o erro do tipo II caso a
hipótese H0 seja rejeitada, quando, na verdade, H0 não deveria
ser rejeitada.
Os pressupostos do modelo de regressão linear simples estão relacionados às propriedades dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e Máxima Verossimilhança (MV).
Sobre essas vinculações, é correto afirmar que:
Suponha que a quantidade pivotal para a construção de um
intervalo de confiança do parâmetro θ é dada por
tendo
distribuição uniforme no intervalo (1,5).
Assim, um intervalo de confiança para um grau de confiança de
75% para uma estimativa amostral de 
= 324 terá seus limites
dados por:
O Método de Mínimos Quadrados (MQ), o Método dos Momentos (MM) e o de Máxima Verossimilhança (MV) estão entre os mais usados para estimação pontual de parâmetros.
Sobre esses, é correto afirmar que:
A partir dessa situação hipotética, julgue o item subsequente, considerando que Φ(1) = 0,841, Φ(1,65) = 0,95, Φ(2) = 0,975 e Φ(2,5) = 0,994, em que Φ(z) é a função distribuição normal padronizada acumulada, e que 0,002 seja valor aproximado para 
Com base nos dados apresentados, pode-se rejeitar, com
significância de 5%, a afirmação do chefe da linha de
produção.
Considerando que se pretenda testar a hipótese nula H0: “as três marcas proporcionam as mesmas distribuições dos tempos de duração das baterias” contra a hipótese alternativa H1: “há pelo menos duas distribuições distintas dos tempos de duração das baterias”, julgue o próximo item.
O teste de postos sinalizados de Wilcoxon é um método
apropriado para o experimento em tela, uma vez que os
tamanhos das amostras obtidas para cada marca de bateria são
todos iguais a 12.
Considerando que se pretenda testar a hipótese nula H0: “as três marcas proporcionam as mesmas distribuições dos tempos de duração das baterias” contra a hipótese alternativa H1: “há pelo menos duas distribuições distintas dos tempos de duração das baterias”, julgue o próximo item.
As hipóteses H0 e H1 podem ser testadas mediante aplicação do
teste de Birnbaum-Hall, em que a estatística do teste, do tipo
Cramér-von Mises, considera a soma dos quadrados das
diferenças entre as distribuições empíricas dos tempos de
duração das baterias.
A quantidade diária de emails indesejados recebidos por um atendente é uma variável aleatória X que segue distribuição de Poisson com média e variância desconhecidas. Para estimá-las, retirou-se dessa distribuição uma amostra aleatória simples de tamanho quatro, cujos valores observados foram 10, 4, 2 e 4.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte item.
No que se refere à média amostral 
, na
qual X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples
retirada dessa distribuição X, é correto afirmar que a estimativa
da variância do estimador 
seja igual a 1,25.
Diversos processos buscam reparação financeira por danos morais. A tabela seguinte mostra os valores, em reais, buscados em 10 processos — numerados de 1 a 10 — de reparação por danos morais, selecionados aleatoriamente em um tribunal.
A partir dessas informações e sabendo que os dados seguem uma distribuição normal, julgue o item subsequente.
Se µ = estimativa pontual para a média dos valores buscados
como reparação por danos morais no referido tribunal, então
3.000 < µ < 3.300.
Em um tribunal, entre os processos que aguardam julgamento, foi selecionada aleatoriamente uma amostra contendo 30 processos. Para cada processo da amostra que estivesse há mais de 5 anos aguardando julgamento, foi atribuído o valor 1; para cada um dos outros, foi atribuído o valor 0. Os dados da amostra são os seguintes:
1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1
A proporção populacional de processos que aguardam
julgamento há mais de 5 anos foi denotada por p; a proporção
amostral de processos que aguardam julgamento há mais de 5 anos
foi representada por 
.
Com referência a essas informações, julgue o item a seguir, considerando que, para a distribuição normal padrão Z, P(Z > 1,28) = 0,10; P(Z > 1,645) = 0,05; e P(Z > 1,96) = 0,025.
Em um teste unilateral à direita, cujo objetivo seja testar se
metade dos processos levam, em média, mais de 5 anos para
serem julgados, o valor crítico de processos aguardando
julgamento por mais de 5 anos, na amostra de 30 processos,
seria superior a 20 processos, considerando 10% de
significância.
Wesley quis fazer um teste de hipótese para poder verificar se duas amostras tinham a mesma média. Ele quis analisar o p-valor deste teste, porém tinha esquecido tal conceito. Visando ajudar Wesley, pode-se afirmar, sobre a definição de p-valor, que:
O uso de técnicas estatísticas para mensurar o que as pessoas pensam, falam e querem estão cada vez mais comuns no nosso cotidiano. Seguindo este pensamento, um grupo de estudantes de estatística resolveu fazer uma pesquisa sobre a mudança da grade curricular no curso. Eles queriam saber se as pessoas eram a favor ou não. Sendo assim, foram entrevistadas 740 pessoas, onde 75% delas disse ser a favor da reforma, considerando um coeficiente de confiança, assinale a resposta correta sobre um intervalo de confiança conservador para esta pesquisa feita.
Em uma prova, o professor colocou a definição sobre o erro amostral da média explicitando sua fórmula dada por: onde é a média de uma amostra aleatória de tamanho n = 176 de uma população com distribuição Normal de média µ e desvio padrão =78. Assim, qual expressão abaixo indica a probabilidade do erro não exceder 2 unidades para mais ou para menos?
Suponha que o tempo de vida de uma bactéria segue uma distribuição Gama com média 0,0002 e desvio padrão igual a 0,0001. Considerando que foi observado o tempo de sobrevivência (em horas) destas bactérias no organismo e que são n = 5 bactérias. A alternativa que indica corretamente a função de máxima verossimilhança é dada por:
Um médico trabalha em um município com população de 1000 pessoas e está interessado em implantar um teste diagnóstico para uma doença cuja prevalência é 0,5% na comunidade. A sensibilidade do teste é 100% e a especificidade, 80%. Com a implantação desse teste, é esperado que um acerto diagnóstico (verdadeiro-positivo) seja acompanhado de resultados falso-positivos na razão de, aproximadamente:
As hipóteses H0 e H1 podem ser testadas mediante aplicação do teste de Birnbaum-Hall, em que a estatística do teste, do tipo Cramér-von Mises, considera a soma dos quadrados das diferenças entre as distribuições empíricas dos tempos de duração das baterias.
Um teste de hipóteses será realizado para verificar se uma moeda é, de fato, honesta. Suspeita-se que, ao invés de um equilíbrio, P(Cara) = P(Coroa) = 0,5, há uma tendência para que as chances sejam de 3:2 favorável a Cara. Assim sendo, as hipóteses formuladas são:
Ho: Moeda equilibrada (1:1)
Ha: Moeda desequilibrada (3:2)
A decisão deverá seguir um critério bem simples. A tal moeda será lançada quatro vezes, rejeitando-se a hipótese nula caso aconteçam mais do que três Caras.
Com tal critério, é correto afirmar que:
O faturamento médio das empresas de determinado setor é
desconhecido para os empresários de fora do mercado. Um
deles, interessado em investir, já sabe que só vale a pena entrar
no negócio caso o faturamento médio seja maior do que 80
unidades monetárias. Para avaliar esse mercado, um teste de
hipóteses é realizado. Uma AAS (Amostra Aleatória Simples) de
tamanho n = 100 é extraída, obtendo-se 
Sabe-se que o
desvio padrão verdadeiro do faturamento é igual a 30 e a função
distribuição acumulada de normal, ɸ(.), toma valores ɸ(1,96) =
0,975, ɸ(1,64) = 0,95, ɸ(1,28) = 0,90.
Sendo α o nível de significância, a decisão do teste deve ser:
Para estimar por intervalo da proporção de indivíduos que, em certa população, são portadores de diabetes, é extraída uma amostra aleatória simples (AAS) com tamanho n = 2500. Do total, 375 indivíduos foram classificados como portadores da doença. Adicionalmente, ɸ(.), a distribuição acumulada da normal-padrão assume os valores:
ɸ(1,96) = 0,975, ɸ(1,64) = 0,95, ɸ(1,28) = 0,90
Fazendo uso do limite superior da variância de proporções e com nível de significância de 10%, o intervalo de confiança procurado é:
Seja X uma variável aleatória com função de probabilidade dada
por P(X = x) =
(1 - 
)x-1 para x = 1, 2, 3,..., onde p é um
parâmetro desconhecido. Dispondo de uma amostra de tamanho
n, x1, x2, x3,...., xn , o estimador de Máxima Verossimilhança de
p é:
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