Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Segundo o livro de Bussab e Morettin: “O princípio da verossimilhança afirma que se deve escolher aquele valor do parâmetro desconhecido que maximiza a probabilidade de obter a amostra particular observada, ou seja, o valor que torna aquela amostra a “mais provável”. O uso desse princípio conduz a um método de estimação pelo qual se obtêm os chamados estimadores de máxima verossimilhança que, em geral, têm propriedades muito boas. Esse princípio foi enunciado por Fisher pela primeira vez em 1912 e, em 1922, deu-lhe forma mais completa, introduzindo a expressão “likelihood” (verossimilhança).”
Sendo assim, considere um vetor de variáveis aleatórias Independentes e identicamente distribuídas com distribuição Binomial dada por ~ . Assinale a alternativa que expressa a função de log verossimilhança para esse conjunto de variáveis aleatórias.
( ) Os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários são estimadores eficientes. ( ) Os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários são consistentes. ( ) Os termos de erro da função de regressão têm distribuição t-Student. ( ) Para que haja regressão, considera-se que cov(Xi,ui) ≠ 0.
Assinale a sequência correta.

A opção que indica corretamente a fórmula do tamanho da amostra é:

Com base na amostra obtida, a conclusão do teste é que se rejeita H0 com
Uma empresa de prestação de serviços de coleta de entulhos resolveu estudar a distribuição
de quebras de seus caminhões na primeira semana do mês de julho. Foram observadas 35
quebras no total, distribuídas conforme tabela a seguir:

O diretor da empresa acreditava que a frequência de quebras era similar nos dias da semana. Selecione a alternativa correta quanto à conclusão do teste de hipóteses sobre a crença do diretor da empresa.
Dados: 
Obs.: Para α = 5% tem-se X12 = 3,84
H0 : μ ≥ 10 H1 : μ < 10
Para isso, uma amostra de tamanho 16 foi retirada da população, obtendo-se a média amostral no valor de 8,5.
Ao nível de significância de 5%, tem-se que o valor da estatística do teste é
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão: P(Z < 0,84) = 0,8 P(Z < 1) = 0,841 P(Z < 1,96) = 0,975

A correlação linear de Pearson entre a variável resposta Y e a variável regressora X é igual a 0,75.
Sabendo que P(Z < 2) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue o item que segue, em relação a essa situação hipotética.
A estimativa intervalar 0,25 ± 0,05 representa o intervalo
de 95% de confiança do parâmetro populacional p.