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Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 1.677 questões

Q3311465 Estatística
Analise as afirmativas a seguir:

I. A análise estatística é o tratamento utilizado para descrever, traçar inferências e testar hipóteses sobre os resultados obtidos com as coletas de dados.
II. Confiabilidade é o grau em que um conjunto de indicadores de uma variável latente é consistente em suas mensurações.

Marque a alternativa CORRETA: 
Alternativas
Q3261006 Estatística
Uma concessionária, que presta serviço na área de energia renovável, afirma que 90% dos seus clientes estão satisfeitos com seu serviço.
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.
Alternativas
Q3178132 Estatística
Considere as seguintes afirmativas sobre conceitos de Estatística:

I.A média aritmética é uma medida de tendência central que pode ser fortemente influenciada por valores extremos, o que a torna uma boa representação para distribuições assimétricas.
II.No gráfico de distribuição de frequências, o histograma é uma representação visual da frequência absoluta dos dados, onde a altura das barras representa o número de ocorrências dentro de intervalos de classe.
III.O desvio padrão é uma medida de dispersão que indica a variação dos dados em relação à média. Quanto maior o desvio padrão, maior a dispersão dos dados em torno da média.
IV.Um teste de hipótese em estatística tem como objetivo rejeitar a hipótese nula quando os dados observados não são consistentes com a hipótese assumida, mas o erro tipo I pode ocorrer quando a hipótese nula é verdadeira e ainda assim rejeitada.

Assinale a alternativa correta:
Alternativas
Q3112539 Estatística
A respeito da análise de variância, julgue o próximo item. 

Quando a hipótese nula for tal que as médias da população sejam diferentes, a suposição de igual variância também implicará que o teste se relacione com a hipótese de que as médias são obtidas da mesma população. 
Alternativas
Q3112537 Estatística
A respeito da análise de variância, julgue o próximo item. 

O procedimento de teste é grandemente afetado por violações da hipótese de normalidade, quando as populações são unimodais e os tamanhos das amostras são aproximadamente iguais. 
Alternativas
Q3112526 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

Supondo que τ > 0, a quantidade 94.png (58×32) é uma estatística que permite a obtenção de uma estimativa intervalar para o parâmetro de interesse.
Alternativas
Q3112525 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

O intervalo de confiança para o estimador Tn segue a forma Tn ± q x D, em que q representa um quantil da população X
Alternativas
Q3112523 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

Supondo que Tn seja o estimador de máxima verossimilhança de τ, que a população pertença à família exponencial e que o tamanho da amostra n seja suficientemente grande, então a quantidade pivotal 91.png (36×31) segue aproximadamente a distribuição normal padrão.
Alternativas
Q3112522 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

Se [0,3; 0,9] representa o intervalo de 99% de confiança para τ, então 90.png (176×22)
Alternativas
Q3112519 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Se o resultado da amostragem for 0, 0, 1, 0, o nível descritivo do teste será igual a 0,4096. 
Alternativas
Q3112518 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Para que o tamanho do teste aleatorizado seja igual a 5%, o valor da probabilidade y deverá ser igual a 0,1484375. 
Alternativas
Q3112517 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Comparativamente a outros testes de mesmo tamanho, o teste em tela é considerado uniformemente mais poderoso. 
Alternativas
Q3112515 Estatística
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

O vetor 83.png (156×22) representa uma estatística conjuntamente suficiente para a estimação da média µ e da variância populacional.
Alternativas
Q3112514 Estatística
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

Se 82.png (22×17) denota a média amostral, então o estimador de máxima verossimilhança para a mediana populacional é 82.png (22×17) × ln(2). 
Alternativas
Q3112513 Estatística
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

Um estimador consistente da média µ é 81.png (126×32).
Alternativas
Q3112512 Estatística
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

Para n suficientemente grande, a estatística 80.png (57×32) segue aproximadamente uma distribuição normal.
Alternativas
Q3112508 Estatística
        Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.

Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de 76.png (38×42) seguirá uma distribuição T com n − 1 graus de liberdade. 
Alternativas
Q3104772 Estatística

Acerca de análise de dados categorizados, julgue o seguinte item.


A tabela de contingência é uma ferramenta que apresenta a distribuição conjunta entre duas ou mais variáveis qualitativas ou categorizadas, subsidiando, por exemplo, a avaliação da hipótese de independência entre essas variáveis.

Alternativas
Q3104768 Estatística
A fim de testar a hipótese nula µ ≥ 10 contra a hipótese alternativa µ < 10, em que µ denota a média populacional, um analista extraiu uma amostra aleatória de tamanho n = 64, obtendo o seguinte intervalo (simétrico) de 95% de confiança para µ: [10,5; 11,5]. No caso deste intervalo de confiança, a variância populacional é desconhecida.
Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir.

O nível descritivo do teste em questão foi inferior a 50%.
Alternativas
Q3104767 Estatística
A fim de testar a hipótese nula µ ≥ 10 contra a hipótese alternativa µ < 10, em que µ denota a média populacional, um analista extraiu uma amostra aleatória de tamanho n = 64, obtendo o seguinte intervalo (simétrico) de 95% de confiança para µ: [10,5; 11,5]. No caso deste intervalo de confiança, a variância populacional é desconhecida.
Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir.

Com nível de significância do teste igual a 2,5%, a hipótese nula seria rejeitada se a média amostral fosse estritamente inferior a 9,5.
Alternativas
Respostas
501: A
502: A
503: C
504: E
505: E
506: E
507: E
508: C
509: E
510: E
511: C
512: E
513: E
514: C
515: C
516: C
517: E
518: C
519: E
520: C