Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.677 questões
I. A análise estatística é o tratamento utilizado para descrever, traçar inferências e testar hipóteses sobre os resultados obtidos com as coletas de dados.
II. Confiabilidade é o grau em que um conjunto de indicadores de uma variável latente é consistente em suas mensurações.
Marque a alternativa CORRETA:
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.
I.A média aritmética é uma medida de tendência central que pode ser fortemente influenciada por valores extremos, o que a torna uma boa representação para distribuições assimétricas.
II.No gráfico de distribuição de frequências, o histograma é uma representação visual da frequência absoluta dos dados, onde a altura das barras representa o número de ocorrências dentro de intervalos de classe.
III.O desvio padrão é uma medida de dispersão que indica a variação dos dados em relação à média. Quanto maior o desvio padrão, maior a dispersão dos dados em torno da média.
IV.Um teste de hipótese em estatística tem como objetivo rejeitar a hipótese nula quando os dados observados não são consistentes com a hipótese assumida, mas o erro tipo I pode ocorrer quando a hipótese nula é verdadeira e ainda assim rejeitada.
Assinale a alternativa correta:
Quando a hipótese nula for tal que as médias da população sejam diferentes, a suposição de igual variância também implicará que o teste se relacione com a hipótese de que as médias são obtidas da mesma população.
O procedimento de teste é grandemente afetado por violações da hipótese de normalidade, quando as populações são unimodais e os tamanhos das amostras são aproximadamente iguais.
Supondo que τ > 0, a quantidade
é uma estatística
que permite a obtenção de uma estimativa intervalar para o
parâmetro de interesse. O intervalo de confiança para o estimador Tn segue a forma Tn ± q x D, em que q representa um quantil da população X.
Supondo que Tn seja o estimador de máxima verossimilhança de τ, que a população pertença à família exponencial e que o tamanho da amostra n seja suficientemente grande, então a quantidade pivotal
segue aproximadamente a distribuição normal padrão. Se [0,3; 0,9] representa o intervalo de 99% de confiança para τ, então
; H0 não será rejeitada se
= 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se o resultado da amostragem for 0, 0, 1, 0, o nível descritivo do teste será igual a 0,4096.
; H0 não será rejeitada se
= 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Para que o tamanho do teste aleatorizado seja igual a 5%, o valor da probabilidade y deverá ser igual a 0,1484375.
; H0 não será rejeitada se
= 2, a hipótese nula será rejeitada com
probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Comparativamente a outros testes de mesmo tamanho, o teste em tela é considerado uniformemente mais poderoso.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
O vetor
representa uma estatística
conjuntamente suficiente para a estimação da média µ e da
variância populacional.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Se
denota a média amostral, então o estimador de máxima
verossimilhança para a mediana populacional é
× ln(2).
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Um estimador consistente da média µ é
.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Para n suficientemente grande, a estatística
segue aproximadamente uma distribuição normal. Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de
seguirá uma distribuição T com n − 1 graus de liberdade.
Acerca de análise de dados categorizados, julgue o seguinte item.
A tabela de contingência é uma ferramenta que apresenta a distribuição conjunta entre duas ou mais variáveis qualitativas ou categorizadas, subsidiando, por exemplo, a avaliação da hipótese de independência entre essas variáveis.
O nível descritivo do teste em questão foi inferior a 50%.
Com nível de significância do teste igual a 2,5%, a hipótese nula seria rejeitada se a média amostral fosse estritamente inferior a 9,5.