Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.677 questões
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Contadoria |
Q3104764
Estatística
Texto associado
A fim de testar a hipótese nula µ ≥ 10 contra a hipótese
alternativa µ < 10, em que µ denota a média populacional,
um analista extraiu uma amostra aleatória de tamanho n = 64,
obtendo o seguinte intervalo (simétrico) de 95% de confiança
para µ: [10,5; 11,5]. No caso deste intervalo de confiança, a
variância populacional é desconhecida.
Com base nas informações precedentes e considerando que
P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student
com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir.
No teste de hipóteses em questão, se o erro do tipo I for limitado a 5%, então o erro do tipo II também estará limitado a esse mesmo percentual.
No teste de hipóteses em questão, se o erro do tipo I for limitado a 5%, então o erro do tipo II também estará limitado a esse mesmo percentual.
Q3088063
Estatística
Para testar a hipótese nula de que as probabilidades de classificação
em cinco classes são todas igualmente prováveis, uma amostra de
200 indivíduos mostrou os seguintes resultados:
O valor da estatística qui-quadrado usual sob a hipótese nula é igual a
O valor da estatística qui-quadrado usual sob a hipótese nula é igual a
Q3088062
Estatística
Avalie se as seguintes afirmativas acerca de suficiência estão
corretas.
I. Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória de uma densidade f parametrizada por um parâmetro θ, então uma estatística S é suficiente se e somente se a distribuição condicional de X1, X2, ... Xn dado S = s é independente de θ para todo valor s de S.
II. Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória de uma densidade f parametrizada por um parâmetro θ, uma estatística S = s(X1, X2, ... Xn) é suficiente se e somente se a densidade conjunta de X1, X2, ... Xn fatora como uma função g(s; θ) não negativa que depende de x1, x2, ... xn apenas por meio de s multiplicada por uma função h(x1, x2, ... xn) não negativa e independente de θ.
III. Um estimador de máxima verossimilhança de um parâmetro θ só depende da amostra por meio de uma estatística suficiente.
Está correto o que se afirma em
I. Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória de uma densidade f parametrizada por um parâmetro θ, então uma estatística S é suficiente se e somente se a distribuição condicional de X1, X2, ... Xn dado S = s é independente de θ para todo valor s de S.
II. Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória de uma densidade f parametrizada por um parâmetro θ, uma estatística S = s(X1, X2, ... Xn) é suficiente se e somente se a densidade conjunta de X1, X2, ... Xn fatora como uma função g(s; θ) não negativa que depende de x1, x2, ... xn apenas por meio de s multiplicada por uma função h(x1, x2, ... xn) não negativa e independente de θ.
III. Um estimador de máxima verossimilhança de um parâmetro θ só depende da amostra por meio de uma estatística suficiente.
Está correto o que se afirma em
Q3088060
Estatística
A seguinte amostra aleatória simples foi observada de uma distribuição Bernoulli(p):
1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1
Nesse caso, a estimativa de máxima verossimilhança de p é igual a
Q3088058
Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn de uma variável
aleatória populacional X com média μ e variância σ2
.
Sejam:
Em relação à estimação de μ e de σ2 , avalie se as seguintes afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( )
é estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de μ.
( ) S2 é estimador não tendencioso de σ2.
( ) é estimador de máxima verossimilhança de μ.
( ) S2 é estimador de máxima verossimilhança de σ2.
As afirmativas são, respectivamente,
Sejam:
Em relação à estimação de μ e de σ2 , avalie se as seguintes afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( )
é estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de μ.
( ) S2 é estimador não tendencioso de σ2.
( ) é estimador de máxima verossimilhança de μ.
( ) S2 é estimador de máxima verossimilhança de σ2.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052452
Estatística
Para testar a hipótese nula de igualdade entre duas médias
populacionais de variáveis aleatórias X e Y normalmente
distribuídas com variâncias supostas iguais e desconhecidas, duas
amostras independentes foram observadas, uma para a variável X,
outra para a variável Y.
Os dados obtidos estão resumidos na tabela a seguir.
O valor da estatística T usual, nesse caso, é aproximadamente igual a
Os dados obtidos estão resumidos na tabela a seguir.
O valor da estatística T usual, nesse caso, é aproximadamente igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052451
Estatística
Para testar a hipótese nula H0 de igualdade entre 5 médias
populacionais a seguinte tabela ANOVA foi obtida (alguns dados
estão omitidos). Há um total de 100 observações.
Sob a hipótese nula, o valor da estatística F é então aproximadamente igual a
Sob a hipótese nula, o valor da estatística F é então aproximadamente igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052450
Estatística
Avalie se as afirmativas a seguir, acerca das características de um
bom estimador são falsas (F) ou verdadeiras (V).
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ser não tendencioso para θ.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter a maior variância possível.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter erro médio quadrático máximo.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ser não tendencioso para θ.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter a maior variância possível.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter erro médio quadrático máximo.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052448
Estatística
Para testar a hipótese nula de que uma proporção populacional p
de sucessos é menor ou igual a 0,5 contra a hipótese alternativa
de que p é maior do que 0,5, uma amostra aleatória simples de
tamanho 100 será observada e o critério que rejeita a hipótese
nula se a proporção de sucessos amostral for maior do que 0,64
será usado.
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052446
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn será obtida de uma
densidade dada por f(x) = θe-θx, se x > 0, θ > 0, f(x) = 0, nos demais
casos.
O estimador de máxima verossimilhança de θ é dado por
O estimador de máxima verossimilhança de θ é dado por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Economista |
Q3052435
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma variável
populacional com média desconhecida μ e variância suposta igual
a 4 foi obtida e resultou numa média amostral igual a 5,48.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P[ -1,96 < Z < 1,96] = 0,95.
Um intervalo de 95% de confiança para será então dado aproximadamente por
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P[ -1,96 < Z < 1,96] = 0,95.
Um intervalo de 95% de confiança para será então dado aproximadamente por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Auditor Fiscal do Tesouro Municipal |
Q3039601
Estatística
A prefeitura de uma cidade está preocupada com o elevado índice de acidentes automobilísticos que vêm acontecendo em determinada rodovia.
O número de acidentes nesse local pode ser modelado por uma distribuição Poisson de média . A prefeitura decide registrar o número X de acidentes nessa rodovia ao longo de um mês para testar a hipótese de que o número médio de acidentes nesse intervalo é maior que 20.
Assim, foi definido que:
E a hipótese nula será rejeitada se X > 26.
É correto afirmar que a probabilidade de que seja cometido erro
do Tipo I corresponde à
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Rio Branco - AC
Prova:
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Gestão de Sistemas Computacionais |
Q3035062
Estatística
Um analista de sistemas realizou um teste estatístico de
hipótese para verificar qual seria o melhor horário para a
realização de um treinamento. No final do teste, foi
verificado que ocorreu o erro tipo I. Esse erro acontece
quando
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Rio Branco - AC
Prova:
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Gestão de Sistemas Computacionais |
Q3035059
Estatística
Qual técnica deve ser utilizada para modelar uma população
a partir de dados amostrais e obter resultados baseados em
determinada confiabilidade desejada?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANATEL - Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados |
Q3022043
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada,
com reposição, de certa população para a estimação de um
parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn ,
possui as propriedades E [Tn] =
(n+2)λ/n e Var [Tn] = λ2/n .
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn será igual
a λ2/10.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANATEL - Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados |
Q3022042
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada,
com reposição, de certa população para a estimação de um
parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn ,
possui as propriedades E [Tn] =
(n+2)λ/n e Var [Tn] = λ2/n .
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
Tn é estimador consistente.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANATEL - Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados |
Q3022041
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada,
com reposição, de certa população para a estimação de um
parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn ,
possui as propriedades E [Tn] =
(n+2)λ/n e Var [Tn] = λ2/n .
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
O erro-padrão de Tn é igual a 1.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANATEL - Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados |
Q3022038
Estatística
Texto associado
Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória
simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta W, na
qual
P(W = w) = p(1-p)w, com w ∈ { 0, 1, 2, … }, sendo p um
parâmetro que denota uma probabilidade.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
Pelo método da máxima verossimilhança, a estimativa da
média de W é igual a 8/5 .
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANATEL - Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados |
Q3022036
Estatística
Texto associado
Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória
simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta W, na
qual
P(W = w) = p(1-p)w, com w ∈ { 0, 1, 2, … }, sendo p um
parâmetro que denota uma probabilidade.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
Se 
(W = 2) denota a estimativa de máxima
verossimilhança da probabilidade P(W= 2), então
(W =2) = 0,4.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANATEL - Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados |
Q3022035
Estatística
Texto associado
Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória
simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta W, na
qual
P(W = w) = p(1-p)w, com w ∈ { 0, 1, 2, … }, sendo p um
parâmetro que denota uma probabilidade.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
Não há estimador de máxima verossimilhança para a moda
de W , já que o valor da moda não depende da
probabilidade p.
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