Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.677 questões
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550618
Estatística
Foi extraída uma amostra aleatória de 16 observações de uma população normal com variância 256. Um estatístico deseja testar as seguintes hipóteses nessa população:
Considerando que P (Z ≤ 2,32) = 0,99; P (Z ≤ 1,65) = 0,95; P (Z ≤ 1,5) = 0,93, e P (z ≤ 1,28) = 0,90 para
com região crítica 
a probabilidade do erro tipo I é igual a
Considerando que P (Z ≤ 2,32) = 0,99; P (Z ≤ 1,65) = 0,95; P (Z ≤ 1,5) = 0,93, e P (z ≤ 1,28) = 0,90 para
com região crítica a probabilidade do erro tipo I é igual a
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550617
Estatística
Sejam X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de X, com função de densidade de probabilidade fx(x) = 
Assim, uma estatística suficiente para θ é
Assim, uma estatística suficiente para θ é
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550616
Estatística
O peso do prato feito no restaurante universitário segue uma distribuição normal com média 620 g e variância 121 g. Considerando que P (Z ≤ 1,65) = 0,95, para Z ∼ N (0,1), o tamanho da amostra necessária, para que se tenha P (618 < 
< 622) = 0,90, é
< 622) = 0,90, é
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550615
Estatística
Sejam X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória 
de isto é, fx(x) = 
Para n suficientemente grande, a distribuição amostral de 
é:
de isto é, fx(x) = Para n suficientemente grande, a distribuição amostral de é:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550614
Estatística
Sejam X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de X, com função densidade de probabilidade 
o estimador de momentos de θ obtido pelo(s) momentos(s) não central(is) é
o estimador de momentos de θ obtido pelo(s) momentos(s) não central(is) é
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550613
Estatística
Uma amostra aleatória, (x1, x2, x3, x4, x5) = (1,0,1,01), foi observada de uma variável aleatória X com função de probabilidade,
Para 0 < θ < 1, a estimativa de máxima verossimilhança de θ é
Para 0 < θ < 1, a estimativa de máxima verossimilhança de θ é
Ano: 2024
Banca:
FCC
Órgão:
SEPLAN-PI
Prova:
FCC - 2024 - SEPLAN-PI - Analista Governamental - Especialidade Infraestrutura (Engenharia Civil) |
Q3550520
Estatística
Sabe-se que as alturas dos praticantes de boxe distribuem-se segundo uma curva normal com média desconhecida e desvio-padrão de 9 cm. Em um estudo, a partir de uma amostra com 64 atletas, construiu-se o intervalo de confiança [163,16;166,84]
para a média das alturas. Repetiu-se o estudo com uma nova amostra de tamanho quatro vezes maior e foi obtida a mesma
média amostral. Mantendo o mesmo nível de confiança do intervalo anterior, o novo intervalo de confiança para a média das
alturas é dado por
Ano: 2024
Banca:
CONSULPAM
Órgão:
PEFOCE
Provas:
CONSULPAM - 2024 - PEFOCE - Auxiliar de Perícia de Classe a Nível I - CIHPB
|
CONSULPAM - 2024 - PEFOCE - Auxiliar de Perícia de Classe a Nível I - COMEL |
Q3540399
Estatística
No contexto dos cálculos estatísticos utilizados na
análise do DNA forense há a utilização da razão de
verossimilhanças. Assinale qual a sigla utilizada para
se referir a ela.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Access
Órgão:
CETEM
Prova:
Instituto Access - 2024 - CETEM - Tecnologista Pleno - Perfil 9 |
Q3486364
Estatística
Qual é o objetivo da análise de variância (ANOVA) em um
planejamento fatorial?
Ano: 2024
Banca:
Avança SP
Órgão:
FUNDAC de Ubatuba - SP
Prova:
Avança SP - 2024 - FUNDAC de Ubatuba - SP - Psicólogo |
Q3457366
Estatística
Para analisar os resultados de um estudo que
comparou a efetividade de duas técnicas de
terapia para ansiedade, é o teste estatístico seria
mais apropriado para determinar se há diferenças
significativas entre os grupos:
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
INOVA Capixaba - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - INOVA Capixaba - ES - Analista - Ensino, Pesquisa e Inovação (220H - HABF) |
Q3423255
Estatística
A empresa XYZ pretende avaliar a satisfação dos seus
clientes com relação a um novo produto lançado no
mercado. Para isso, ela selecionou uma amostra
aleatória de 100 clientes que adquiriram o produto
recentemente. Com base nas respostas desses clientes,
a empresa deseja inferir a opinião geral da população de
clientes em relação ao produto. Nessa situação, é
correto afirmar que a estatística inferencial, nesse
contexto:
Ano: 2024
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
Prefeitura de Roque Gonzales - RS
Prova:
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Roque Gonzales - RS - Professor - Matemática |
Q3393655
Estatística
O que é um intervalo de confiança em estatística e como
ele é utilizado para estimar a precisão de uma amostra?
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Residência Multi e Uniprofissional - Ciências Biológicas |
Q3347624
Estatística
Joaquim tem um conjunto de dados sobre a variação do
hematócrito em pacientes acometidos por quatro doenças
hematológicas distintas.
Com o objetivo de comparar os dados de hematócrito entre os pacientes portadores de cada uma das doenças, ele pretende utilizar o teste t com as comparações sendo repetidas dois a dois, da seguinte maneira: doença 1 vs. doença 2; doença 1 vs. doença 3; doença 1 vs. doença 4; doença 2 vs. doença 3; doença 2 vs. doença 4; doença 3 vs. doença 4.
Sobre essa proposta de comparação estatística dos dados, foi sugerido a Joaquim utilizar a análise de variância (ANOVA) ao invés do teste t.
De acordo com essa sugestão, a ANOVA é o teste mais recomendado porque, ao realizar múltiplos testes t, ocorre o aumento da
Com o objetivo de comparar os dados de hematócrito entre os pacientes portadores de cada uma das doenças, ele pretende utilizar o teste t com as comparações sendo repetidas dois a dois, da seguinte maneira: doença 1 vs. doença 2; doença 1 vs. doença 3; doença 1 vs. doença 4; doença 2 vs. doença 3; doença 2 vs. doença 4; doença 3 vs. doença 4.
Sobre essa proposta de comparação estatística dos dados, foi sugerido a Joaquim utilizar a análise de variância (ANOVA) ao invés do teste t.
De acordo com essa sugestão, a ANOVA é o teste mais recomendado porque, ao realizar múltiplos testes t, ocorre o aumento da
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Residência Multi e Uniprofissional - Biomedicina |
Q3346364
Estatística
Em um estudo clínico, pesquisadores estão avaliando a eficácia
de quatro diferentes tratamentos para hipertensão. Eles medem
a pressão arterial dos pacientes após o tratamento e desejam
determinar se há uma diferença significativa nas médias das
pressões arteriais entre os quatro grupos de tratamento.
Assinale a opção que indica o método estatístico mais apropriado para essa análise.
Assinale a opção que indica o método estatístico mais apropriado para essa análise.
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Controle de Qualidade de insumos e medicamentos |
Q3339202
Estatística
A linearidade é a capacidade de um método de gerar
respostas analíticas diretamente proporcionais à concentração de um analito em uma amostra. De acordo com a
RDC nº 166/17, sobre a avaliação estatística da linearidade,
avalie as afirmativas abaixo:
I. O coeficiente de correlação (r²) deve estar acima de 0,990.
II. O coeficiente angular deve ser igual a zero.
III. Nos testes estatísticos, deve ser utilizado um nível de significância de 5%.
IV. É esperado que o coeficiente linear seja estatisticamente diferente de zero.
V. Para avaliar se os dados são homocedásticos ou não, é recomendado aplicar o teste F da Anova.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
I. O coeficiente de correlação (r²) deve estar acima de 0,990.
II. O coeficiente angular deve ser igual a zero.
III. Nos testes estatísticos, deve ser utilizado um nível de significância de 5%.
IV. É esperado que o coeficiente linear seja estatisticamente diferente de zero.
V. Para avaliar se os dados são homocedásticos ou não, é recomendado aplicar o teste F da Anova.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Taxonomia e sistemá ca de insetos vetores, com ênfase em simulídeos, ceraptopogonídeos e triatomíneos e curadoria de coleções entomológicas |
Q3337599
Estatística
Na inferência bayesiana, as incertezas associadas aos
parâmetros do modelo são tratadas de forma:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331303
Estatística
Em muitas situações precisamos trabalhar com dados
muito volumosos. Imagine que se queira saber a média de
altura de todas as pessoas vivas no mundo e não houvesse
uma maneira factível de medir todas as pessoas (população). Usualmente, extraímos um conjunto de dados menor
mas representativo e então analisamos este subconjunto
(amostra). Medimos alguns milhares de pessoas e esperamos que essa medida possa ser próxima o bastante da
medida que obteríamos se medíssemos todo mundo. Para
que essa medida seja confiável, precisamos calcular o intervalo de confiança. Para isto, precisamos selecionar diversas
amostras da população. Este tipo de técnica é chamada de:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |
Q3331212
Estatística
A escolha entre usar um teste de hipótese paramétrico
ou não paramétrico depende das características dos dados
e dos objetivos da análise. Por exemplo, se as suposições
para um teste paramétrico são atendidas, prefere-se usar
esses testes devido ao seu maior poder estatístico. Em relação aos testes de hipóteses, é INCORRETO afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Estatístico |
Q3329935
Estatística
Considere uma pesquisa realizada para estimar a média de uma característica em uma grande população. Qual das seguintes afirmações sobre métodos de amostragem e estimadores está correta?
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Estatístico |
Q3329930
Estatística
Durante uma análise estatística, foram coletadas amostras aleatórias de duas populações diferentes. Assim, considerando os seguintes aspectos sobre a análise dessas amostras, avalie as proposições:
I.Quando a população é heterogênea a amostra estratificada é ineficaz.
II.A variabilidade entre amostras é representada pela diferença entre a média amostral e a média populacional, conhecida como erro padrão.
III.O erro de amostragem se refere à diferença entre a média amostral e a média populacional e pode ser reduzido aumentando o tamanho da amostra.
Assinale a alternativa correta:
I.Quando a população é heterogênea a amostra estratificada é ineficaz.
II.A variabilidade entre amostras é representada pela diferença entre a média amostral e a média populacional, conhecida como erro padrão.
III.O erro de amostragem se refere à diferença entre a média amostral e a média populacional e pode ser reduzido aumentando o tamanho da amostra.
Assinale a alternativa correta:
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