Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Nesse caso, as estimativas UMVU (Estimador não viciado de variância uniformemente mínima) e EMV (Estimador de Máxima Verossimilhança) dos parâmetros µ e σ 2 são, respectivamente:


Com base nos dados da tabela julgue cada uma das sentenças abaixo marque a CORRETA.
15; 4; 5; 19; 17; 16; 4; 14; 16; 20; 18; 8; 7; 5; 8; 16.
Construa um intervalo de confiança para o número médio de horas/homem para o atendimento de acidentes de trabalho. Responda, considerando o intervalo, se é necessário preocupar–se, sabendo que o hospital pode atender 1hora/homens semanal nos acidentes de trabalho.
Dado: Use coeficiente de confiança de 95% cujo valor equivale 1,96.
Marque a alternativa CORRETA.

Conforme a Tabela acima. Assinale CORRETAMENTE o gráfico que representa as informações da frota de veículos segundo a IPARDES


Sabendo-se que a amostra é representativa do universo, o coeficiente de variação é
20% das mulheres não tinham filhos,
30% tinham um filho,
30%, dois filhos, e as restantes se dividiam igualmente em três e quatro filhos.
Nessa localidade, a variância do número de filhos é
• o valor gasto por pesquisador foi, em média, R$ 2.800,00, com desvio padrão de R$ 300,00;
• 10 pesquisadores declararam interesse na área de tecnologia.
Considere o tamanho da amostra para que a margem de erro do valor gasto, em média, por pesquisador não ultrapasse R$ 30,00, e, ao mesmo tempo, a margem de erro da proporção de pesquisadores que se interessam por tecnologia não seja maior que 5%.
Com o nível de confiança de 95%, esse tamanho deverá ser, no mínimo, de

Os valores de x e y são, respectivamente, iguais a
Observação A = 15; Observação B = 10
Esperado A = 20; Esperado B = 10

seu momento de primeira ordem e momento de segunda ordem, centrado na média, respectivamente. Dessa maneira, a expressão
seria uma medida de qual característica da distribuição de x ?
e calcule qual o valor mais próximo da proporção da variância da primeira componente principal em relação à variância total 