Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Atenção: Para resolver a questão considere a tabela abaixo, referente à distribuição de frequências relativas dos salários dos 400 empregados de uma empresa no mês de agosto de 2013, sabendo-se que (m + n) = 10%.
Atenção: Para resolver a questão considere a tabela abaixo, referente à distribuição de frequências relativas dos salários dos 400 empregados de uma empresa no mês de agosto de 2013, sabendo-se que (m + n) = 10%.
I- O intervalo interquartílico é sempre positivo.
II- Se o conjunto de dados for dividido em duas partes, o desvio-padrão de cada uma das partes será igual ao desvio-padrão do conjunto original.
III- Se os elementos do conjunto de dados forem multiplicados por uma constante positiva k, então o novo coeficiente de variação também fica multiplicado por k.
IV - Uma transformação linear aplicada em todos os valores dos dados implica que a nova variância também fica aplicada por essa transformação linear.
A quantidade de itens certos é igual a
O gráfico a seguir apresenta a frequência relativa acumulada de uma variável.
A variância V dessa variável é
Os distribuidores de vinhos importados da região central do Chile realizaram uma pesquisa, entre seus clientes, acerca do número de garrafas (Ngar) que eram vendidas. A partir de uma amostra dos dados, obtiveram os seguintes resultados:
Qual é o intervalo interquartílico?
A letra B representa o númeroOs dados a seguir apresentam as idades de um grupo de 30 alunos de uma turma de yoga.
Deseja-se fazer uma distribuição de frequências utilizando
cinco classes cujas amplitudes sejam um número inteiro,
escolhido adequadamente para melhor representar os dados.
Assim, a amplitude deverá ser igual a
Com base nessa informação, assinale a alternativa que apresenta a leitura correta do gráfico.
A quantidade de itens certos é igual aI II III IV V IV
30 25 40 25 60 2
Assinale a alternativa que expressa a sentença correta.
Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos —
D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas,
o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida
nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos
DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as
variâncias desses estratos são 
e 
, respectivamente.
A média das variâncias dos estratos (variância dentro) é igual a 75/2 .
Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos —
D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas,
o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida
nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos
DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as
variâncias desses estratos são e , respectivamente.
Uma estimativa não viciada para o peso médio populacional é
e sua variância é igual a 1.300/64 .Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos —
D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas,
o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida
nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos
DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as
variâncias desses estratos são e , respectivamente.
Se, em cada estrato, for escolhida, aleatoriamente, uma amostra de tamanho 2, então as variâncias das médias amostrais serão
.Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos —
D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas,
o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida
nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos
DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as
variâncias desses estratos são e , respectivamente.
A variância das médias dos estratos (variância entre estratos) é igual a 375.
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