Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas
corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional,
e que 
e são a altura média e o peso
médio, respectivamente
, julgue o seguinte item acerca do modelo de
regressão linear simples yi
= a + bxi
+ εi
, em que εi
é um erro
aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os
objetos da estimação.
A soma dos quadrados total é igual a 680.
A distribuição conjunta de dois indicadores de qualidade do ar, X e Y, é expressa por ƒ(x, y) = αxy, em que 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 e α > 0. Para outros valores de x e de y, ƒ(x, y) = 0. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
A média de 
é inferior a 1.
A distribuição conjunta de dois indicadores de qualidade do ar, X e Y, é expressa por ƒ(x, y) = αxy, em que 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 e α > 0. Para outros valores de x e de y, ƒ(x, y) = 0. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O valor esperado de 
é igual à variância de X.
A distribuição conjunta de dois indicadores de qualidade do ar, X e Y, é expressa por ƒ(x, y) = αxy, em que 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 e α > 0. Para outros valores de x e de y, ƒ(x, y) = 0. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Os indicadores X e Y possuem médias iguais a 
.
A tabela acima mostra algumas estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca da quantidade de acidentes de trabalho (N), ocorridos em 2012, a partir de uma amostra aleatória simples de 200 indústrias de pequeno porte. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
A figura abaixo mostra corretamente o diagrama de box-plot da distribuição do número de acidentes de trabalho ocorridos no ano de 2012 na referida amostra.
A tabela acima mostra algumas estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca da quantidade de acidentes de trabalho (N), ocorridos em 2012, a partir de uma amostra aleatória simples de 200 indústrias de pequeno porte. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
A moda da distribuição foi superior a 2.
A tabela acima mostra algumas estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca da quantidade de acidentes de trabalho (N), ocorridos em 2012, a partir de uma amostra aleatória simples de 200 indústrias de pequeno porte. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O número médio de acidentes ocorridos em 2012 em cada uma
dessas 200 indústrias foi inferior a 4.
A tabela acima mostra algumas estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca da quantidade de acidentes de trabalho (N), ocorridos em 2012, a partir de uma amostra aleatória simples de 200 indústrias de pequeno porte. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O intervalo interquartílico da variável N foi igual a 8.
A tabela acima mostra algumas estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca da quantidade de acidentes de trabalho (N), ocorridos em 2012, a partir de uma amostra aleatória simples de 200 indústrias de pequeno porte. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O coeficiente de variação quartil foi superior a 50% e inferior
a 60%.
A figura acima mostra a dispersão dos valores previstos (X, em R$ milhões) e dos valores efetivamente gastos (Y, em R$ milhões) em 200 obras de pavimentação em determinado estado, e os respectivos histogramas das distribuições dos valores X e Y. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A amplitude total da distribuição de X foi igual ou superior a
R$ 2 milhões.
A figura acima mostra a dispersão dos valores previstos (X, em R$ milhões) e dos valores efetivamente gastos (Y, em R$ milhões) em 200 obras de pavimentação em determinado estado, e os respectivos histogramas das distribuições dos valores X e Y. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A distribuição de X apresentou assimetria positiva, enquanto
a de Y exibiu assimetria negativa.
Sobre medidas de associação e correlação, considere as seguintes afirmativas:
1. O Coeficiente de Contingência pode ser comparado diretamente com outras medidas de correlação, por exemplo,
com o coeficiente r de Pearson, com o rs de Spearman ou o coeficiente 
de Kendall, devido à ampla aplicabilidade
e facilidade de cálculo.
2. O Coeficiente de Contingência pode assumir o valor 0 (zero), caso em que haverá completa falta de associação, no entanto, não pode atingir a unidade, pois o limite superior é função do número de categorias.
3. Dois ou mais coeficientes de contingência podem ser comparados diretamente em qualquer circunstância.
4. Não há qualquer limitação quanto às frequências esperadas no cômputo do Coeficiente de Contingência, razão pela qual não se exige continuidade intrínseca das variáveis investigadas, tampouco suposições sobre a população-objeto.
Assinale a alternativa correta.
Um laboratório farmacêutico, muito conceituado, introduz no mercado um novo comprimido para combater cefalalgia, retirando de circulação o antigo, com a justificativa de que o efeito do novo produto é mais rápido. O remédio que está no mercado tem um tempo médio de 15 minutos para o início do efeito. Com base em uma amostra de 16 pessoas que se submeteram ao tratamento com o novo comprimido, obteve-se um tempo médio de 13 minutos, com desvio padrão de 2 minutos. Levando em consideração algumas probabilidades p da cauda superior da Distribuição t de Student:
t15; 0,05 = 1,753 t15; 0,025 = 2,131 t15; 0,02 = 2,249 t15; 0,01 = 2,602 t15; 0,005 = 2,947
assinale a alternativa correta que apresenta uma possível margem de erro, com 99% de confiança, para a estimativa intervalar do tempo médio do novo medicamento.
é a média de uma amostra
com 25 elementos selecionados dessa população e o interesse é P(96 < 
< 104), o resultado para a probabilidade
desejada é: Considere a situação em que pacientes de um estudo estão divididos em dois grupos e a resposta de interesse é contínua. Um exemplo clássico é um ensaio clínico para verificar se uma determinada droga tem efeito hipotensor. Nessas circunstâncias, o comportamento global em cada grupo é sintetizado pela média aritmética simples dos valores da resposta. Nesses termos, como é comumente conhecida a diferença das médias das respostas nos dois grupos?
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