Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Considere que a expectativa fosse de que o tempo médio de análise dos processos cairia 25% após a informatização. Nesse caso, se , infere-se que o objetivo foi alcançado.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Sabendo-se que as variâncias populacionais sejam iguais, é correto afirmar que a estatística do teste é superior a 2.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Para a verificação da efetividade da informatização do sistema, a hipótese nula deve ser dada por H₀: μ_D – μ_A = 0, em que μ_D e μ_A são, respectivamente, a média logo após a informatização e a média antes da informatização, o que significa que o denominador da estatística do teste é dado, também, pela diferença das variâncias.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

O teste t apropriado à situação em tela é o teste para dados pareados.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Ao se testar a hipótese nula de a média populacional ser igual a 2 mediante a aplicação do teste t, verifica-se que a estatística do teste apresenta valor positivo.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

Considere que, no intervalo de confiança para a variância populacional, L represente o valor do quantil da distribuição amostral que corresponde ao limite inferior desse intervalo. Nesse caso, o valor do quantil referente ao limite superior é –L.

A tabela acima mostra os resultados de um estudo demográfico em que se analisou o crescimento da população de determinada cidade ao longo do tempo. Considerando os dados da tabela e uma curva de crescimento exponencial y = ε α e^βt , em que e representa um erro aleatório com média unitária, julgue o item subsequente.

É correto estimar os parâmetros α e β pelo método dos mínimos quadrados ordinários mediante linearização do modelo, isto é, minimizando-se a soma dos erros quadrados

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que  e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que  e são a altura média e o peso médio, respectivamente julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

As estimativas de máxima verossimilhança para os coeficientes a e b, na hipótese de os erros aleatórios serem normais, são 

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que  e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

Os estimadores para os coeficientes a e b pelo método de mínimos quadrados ordinários satisfazem ao sistema de equações normais a seguir.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que  e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

O coeficiente de determinação do modelo (R² ) é igual a 15/17.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que  e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

A soma dos quadrados de regressão é igual a 650.

Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que  e são a altura média e o peso médio, respectivamente , julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples y_i = a + bx_i + ε_i , em que ε_i é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.

A soma dos quadrados dos erros entre as massas corporais observadas e esperadas segundo o modelo ajustado é igual a 40.